Før programmet for kunstig intelligens, så vi spiller video spil, og derefter forsøgt at gentage efter den mand, og havde også spillet. Så AI lært at spille, og som er i overensstemmelse med forskellige video spil til Atari konsoller. Derfor er forskere på det Amerikanske Institute of Technology Georgia state besluttede at gå videre og lære kunstig intelligens til at genskabe, hvad de ser videospil på deres egne.
Holdet har udgivet artiklen “Game Engine Læring fra Video”, hvor det er beskrevet processen med at genskabe den kunstige intelligens i spillet, som han viste tidligere. Det er interessant, AI ‘ en kunne kun se gameplay, men adgang til den kode, de havde spillet. Mens programmet er ikke meget godt klare den opgave: spillet er buggy, men ikke desto mindre at tage dem alle ned, er stadig muligt.
At lære programmet at genskabe den tidligere set-spil, udviklerne har givet AI med en visuel ordbog, som indeholder alle de spil sprites, og selv gav programmet en række grundlæggende begreber om placeringen af alle objekter og deres hastighed. Så AI kunne fokusere på video, analysere, hvad han ser. Se spillet fra den side, kunstig intelligens, time-lapse bryder gameplay, markerer set gennem tokens og ved at matche billedet med den tilhørende dokumentation, er genskabelse af spillet selv.
Ved ikke, hvordan det er at arbejde med 2D platformspil. Han har flere succes genskabt spil, herunder en Super Mario Bros. og Megaman, men i fremtiden er det udviklere har planer om at udvide mulighederne for programmet ved at lære det at gøre 3D-spil på video.
AI skrev sin egen version af Super Mario spil
Vyacheslav Larionov