GIF-Billede: Mission Control Media/Gizmodo
Den udbredte brug af ansigtsgenkendelse teknologi, er næsten over os. En ny iPhone er på horisonten, og det kan ikke engang have en fingeraftrykslæser—du kunne i stedet være at frigøre din telefon med dit ansigt.
Ansigtsgenkendelse er ikke ny. Det har været en sci-fi korte i årtier, og dens praktiske rødder i 1960’erne med Palo Alto forskere på RAND Tabletter manuelt at kortlægge folks funktioner. Selv tilbage, så vi kunne give en computer, der er data nok til at være i stand til at matche en person til en af deres fotografi. Gruppen, der ledes af Woodrow William Bledsoe selv formået at beregne en erstatning for eventuelle tilt, lean, rotation og skalering af hovedet i et fotografi.
Data input opholdt sig temmelig rudimentær, med manuel indtastning af detaljer at blive erstattet af den Eigenfaces i ’80’erne og ’90’erne. Dette vil være starten på computer vision-systemer, der kan mobilisere lidt freaky strøm af big data.
Vores stadigt stigende evne til at behandle store mængder information danner basis for de fremskridt, vi har set i de sidste par år. I dag, facial anerkendelse er skaleret fra oplåsning af mobiltelefoner til at spore kriminelle. Kameraer på en ølfestival i Qingdao, Kina, fanget 25 påståede lov-breakers på under et sekund. Denne form for effektivitet garanterer den teknologi, der kunne gå mainstream, og igen, udnyttes. Det er nok fornuftigt at stoppe op og spørge: hvor kan det gå galt?
Tidligere i denne måned, rapporter viste, at Samsung ‘ s Note 8 ansigtsgenkendelse-funktionen kunne blive lokket af fotos af personens ansigt. Forhåbentlig, Apple er mindre spoofable. Hvad der kan ske, når vi kombinerer den store mængde facial biometriske data med en potentielt ufuldkommen system? Hvilke samfundsmæssige konsekvenser det ville der være, hvis du blev anerkendt af en person, hvor som helst, du gik? Til denne uges Social Spørger, vi er forbundet med eksperter i jura, teknologi og facial anerkendelse for at finde ud af.
Joseph Lorenzo Hall
Center for Democracy & Technology ‘ s Chief Technologist i Washington DC
Ligesom alle biometri, facial oplysninger, der ikke er hemmelige, og kan ikke let ændres. Og privatlivets fred entusiaster kan ikke engagere sig i selvforsvar, som dækker dit ansigt (i de fleste kulturer). Det betyder, at biometri er ikke en fuld godkendelse faktor, da de er ofte let at fange og spoof (selv fingeraftryk for at låse telefonen har at falde tilbage på noget hemmeligt ligesom en adgangskode). Så, hvis disse systemer ikke omfatter “liveness” – tjekkene, er det tænkeligt, at en anstændig billede af en persons ansigt kan anvendes til at opnå uautoriseret adgang.
Det er temmelig let at matche ansigtsudtryk mod offentlige data, og vi er sikker på at se systemer, der tillader indsendelse af en facial mønster gennem en API til at få grundlæggende oplysninger, og derefter a la carte data mægler data (disse systemer findes nu for identifikatorer, som e-mail). Jeg ville ikke blive overrasket over at se dark web-tjenester i fremtiden, der tilbyder oplysninger om personer, der er baseret på ansigtsudtryk (forestil dig, at hvis en kriminel er beklædning en landestandard for et røveri… De ville sikkert elske data, der angiver, hvilken security guard har et hjem pant i henhold til vand-og mere modtagelige for indflydelse og facial mønster ville være meget nemt at optage på afstand.)