Anonymität nicht retten: die KI hat gelernt, lernen, Menschen, Tracht Prügel Gesicht

Wissenschaftler weiterhin aktiv die künstliche Intelligenz zu verbessern und üben Sie neue Tricks. So zum Beispiel ein Forscherteam aus den USA und Indien haben ein neuronales Netzwerk, das ein für alle mal zu entziehen irgendwelche Anonymität der Teilnehmer allerlei Aufstände, Kundgebungen und Proteste, verstecken Ihre Gesichter hinter Schals, балаклавами und andere Elemente der Kleidung. In der Zukunft Menschen die Flucht vor der Justiz, нарушающему Gesetz, in der Hoffnung bleiben dabei anonym, wird viel schwieriger.

Dieses System arbeitet auf der Grundlage der Erkennung der 14 einzelnen Punkte im Gesicht und Messung der Entfernung zwischen Ihnen. Auf der Grundlage der gewonnenen Messungen es wird einzigartig für jeden einzelnen Menschen Design, so dass Sie erkennen ihn auch dann, wenn er teilweise verbirgt Ihr Gesicht hinter einer Sonnenbrille, einem BART, einem Schal oder einer Maske. Für die Ausbildung der künstlichen Intelligenz verwendeten die Wissenschaftler mehr als 2000 Bilder, auf denen Sie abgebildet waren, wie einzelne Menschen und Gruppen von Menschen. Im Moment das System in der Lage erfolgreich zu erkennen, die Menschen in 56% der Fälle, aber die Ergebnisse Ihrer Arbeit allmählich verbessern sich während des Lernens.

Ja, die Technologie ist noch weit vom ideal entfernt. Dennoch, der Anfang ist gemacht, und schon in den nächsten Jahren verschwinden auf der anderen Seite der dunklen Brillen oder Masken wird viel härter als zuvor. Entwickelt von Wissenschaftlern der Universität von Cambridge und dem National Institute of Technology in Варангал künstliche Intelligenz wird der öffentlichkeit im Rahmen der Konferenz International Conference on Computer Vision Workshops 2017, die Ihre Türen am Ende des Oktobers des aktuellen Jahres. Die Ergebnisse der Forscher veröffentlichten Ihre Arbeit im Netz und mit Ihnen vertraut zu machen kann jeder.

Anonymität nicht retten: die KI hat gelernt, lernen, Menschen, Tracht Prügel Gesicht
Sergej Grau


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