GIF GIF: Facebook/Chukwuemeka Afigbo
På onsdag har vi en Facebook-medarbejder i Nigeria fælles optagelser af en mindre ulempe, at han siger, taler til tech ‘ s større mangfoldighed problem. I den video, en hvid mand og en mørklødede sorte mand, der begge forsøger at komme sæbe fra en sæbedispenser. Soap dispenserer for den hvide mand, men ikke mørkere, flås man. Efter en smule latter, en person kan blive overhørt chucking, “for sort!”
Mest sandsynligt, sæbe dispenser bruger en optisk sensor til at detektere, når en side er placeret nedenunder. Mens mere avancerede sensorer, der ikke har et problem med mørk hud, billigere (gerne i et badeværelse sæbe dispenser) kan have problemer. Ved gennemgang af wearables, CNET talte til Bharat Vasan, COO Grundlag af Videnskab, der forklarede, hvordan disse skærme undlader folk farve:
“Lys har at trænge igennem flere lag…og så jo højere den person, der er på Fitzpatrick skalaen (måling af huden tone), jo mere vanskeligt er det for let at hoppe tilbage,” forklarede han. “For en person, der er meget lys i et meget stærkt oplyste omgivelser, lyset kunne blive vasket ud. Huden farve spørgsmål er noget, som vores teknologi kompenserer for. Jo mørkere hud, lysere lyset skinner, og lettere [skin] mindre det skinner.”
Mens sæbedispensere er en mere munter eksempel, det samme problem har været dokumenteret i bærbare trænings bane og pulsure, med langt mere alvorlige konsekvenser. Sundhed ulighed for mennesker af farve er veldokumenteret. Og mens der ikke wearables kaffefaciliteter ville foreslå, at de er en erstatning for professionel sundhedspleje, det er stadig bekymrende, at de mennesker, der er mest i fare for en tilstand, som hjerte sygdom vil have flere vanskeligheder bekvemt at få adgang til eller kontrol af den tilstand, du er på farten.
I sin oprindelige indlæg, Afigbo hypotese, at “en mørk flået person på holdet, ville have resulteret i et bedre produkt.” Og helt sikkert, at teste produktet på en bred vifte af hud toner har i det mindste advaret dem til problemet. Hud tone anerkendelse er et klart problem i tech, at i betragtning af industriens uforsvarligt homogenitet, er desværre ignoreret.