Warum Alle Hassen, auf IBM Watson—Einschließlich der Menschen, Die dazu Beigetragen, dass Es

GIF Foto von Elena Scotti/Gizmodo Jennings BrownYesterday 8:45amFiled: Watson

Technologie
AI
Computer

906

Foto von Elena Scotti/Gizmodo Jennings BrownYesterday 8:45amFiled: Watson

Technologie
AI
Computer

906

Sie haben wahrscheinlich gesehen die Watson-Werbespots, wo, was aussieht wie ein fühlendes box interagiert mit Berühmtheiten wie Bob Dylan, Carrie Fisher und Serena Williams; oder ärzte; oder eine junge Krebs-überlebende. Vielleicht ist Sie gefangen in der IBM-künstliche Intelligenz-Technologie ist Aussehen in H&R Block ist Super-Bowl-Werbespot mit Jon Hamm. “Es ist eines der mächtigsten Werkzeuge, die unsere Spezies geschaffen hat. Es hilft ärzte Krankheiten zu bekämpfen,” Hamm sagt. “Es kann Vorhersagen, Globale Wettergeschehen. Es verbessert die Bildung für Kinder überall. Und nun haben wir uns entfesseln, die es auf Ihre Steuern.”

In der kommerziellen, die damit wirbt, was ist im wesentlichen eine intelligente Steuer-prep-service, Watson, dargestellt wird als eine leuchtende sci-fi cube ist das der Schlüssel, um der Menschheit die größten Probleme. Aber es ist nicht die Assistenten. Und in letzter Zeit mehrere Experten aus dem Silicon Valley und der Wall Street gesprochen haben, kritisieren, dass die Menschen hinter den kulissen—Fragen, ob Watson ist ein Witz oder ein Retter für IBM. Also warum ist jeder so hart auf Big Blue und seinen Goldenen Kind?

“Ihre marketing-und PR hat amok laufen—zu jedermanns Nachteil.”

Die spritzige vision von Watson wurde ein integraler Bestandteil der IBM branding seit den bahnbrechenden Frage-Antwort system debütierte im Jahr 2011 bei Jeopardy! Nun, Dank der Milliarden von Dollar an Investitionen und Jahre der aggressiven marketing, Watson verkörpert AI in der populären Phantasie. Siri und Alexa kann erhalten mehr Aufmerksamkeit in diesen Tagen, aber wenn es um big-data-computing, Watson war der erste, der seinen Namen, und es blieb eine cocksure Maskottchen.

Am 20. Juni, den Tag nach IBM-CEO Ginni Rometty traf sich mit Präsident Trump, wie ein Mitglied der American Technology Council (eine Sammlung von Silicon Valley top-Hunde, die den Präsidenten beraten, die auf die Modernisierung der Bund-Technologie) erschien Sie auf CNBC ‘ s sich bekanntlich schlecht Mad das Geld für eine Pressemitteilung als ein interview. “Sie wurden im Weissen Haus gestern,” Cramer begann. “Worüber habt Ihr gesprochen? Und was kann IBM tun für unser Land?”

Natürlich, die Antwort ist, viel, laut Rometty: IBM kann die Verbesserung der gesundheitlichen Versorgung für Tierärzte, die Modernisierung der nation-tech-Infrastruktur, schaffen Arbeitsplätze und Ausbildung der nächsten generation von “new collar” Arbeiter. Aber es ist die “cognitive computing” (IBM buzzword für AI) von Watson, die helfen, viele dieser Visionen wahr werden. Gespickt durch die softball-exchange waren ein Dutzend Erwähnungen von Watson. Sie machte täuschend Verherrlichung behauptet, dass bis Ende dieses Jahres Watson “wird die touch-eine Milliarde Menschen” und “in der Lage sein zu Adresse, diagnostizieren und behandeln 80 Prozent der Ursachen für 80 Prozent der Krebs in der Welt.” (Sie bezog sich auf Ihr Ziel, in der Lage zu bieten Behandlung Vorschläge für 12 Arten von Krebs, die IBM sagt, repräsentiert 80 Prozent des weltweiten Inzidenz von Krebs. Die Milliarden-Abbildung ist weitgehend durch eine Zusammenarbeit zwischen Watson und GM OnStar, dass theoretisch stellt Watson in Hunderten von Millionen von Autos.)

Das interview war Vertreter der IBM-marketing-Strategie: Förderung von Watson als eines der weltweit verändernden Technologien, beschreiben Sie es im spielerischen Möglichkeiten, dann lassen Sie Reporter Lauf mit clickbait-y-Schlagzeilen über einen Roboter helfen Menschen Ihre Arbeit tun—zum Beispiel: “IBM’ s Watson Supercomputer Könnten schon Bald Der Beste Arzt Der Welt”, “IBM’ s Watson Half Design Karolina Kurkova Light-Up Kleid bei der Met-Gala.”

IBM scheint zu glauben, die Watson Marke kann atmen Sie neues Leben in Ihre Firma. Und es könnte sicher einiges Reanimation zu Recht. IBM-Umsatz ist gefallen für 22 aufeinander folgenden Quartalen. Im Mai, Warren Buffett gedumpten etwa ein Drittel seines IBM Aktie, unter Berufung auf “einige ziemlich harte Konkurrenz.” Zwei Wochen später, das Wall Street Journal berichtete IBM hat seine remote-Mitarbeitern die Möglichkeit, entweder zu bewegen, um eine regionale Büro oder zu beenden. (Da die Entscheidung betrifft mehr als 40 Prozent seiner als 380.000 Mitarbeiter, der Artikel schlägt vor, es ist eine Art des Schneidens Mitarbeiter ohne offiziellen Entlassungen.) Dann im Juli investment-bank Jefferies einen Bericht veröffentlicht, abgemahnt IBM Investoren, was die Gesellschaft nicht zurückkehren, Wert für die Aktionäre, weil Sie nicht konkurrieren können mit anderen tech-Riesen investieren in AI.

Amazon, Apple, Facebook, Google und Microsoft sind alle Umrüstung Ihrer Geschäfte auf der ganzen überzeugung, dass AI und machine learning sind die Zukunft der tech-Industrie. IBM ist in einer schwächeren position als die Unternehmen. Obwohl IBM eine AI-Pionier hat lassen Ihrer Führung rutschen und beschädigt seinen Ruf mit overhyped marketing. Es gibt eine steigende Stimmung in aus tech-und Finanz-Experten, dass für alle der Idealismus, Watson kann einfach nicht liefern Ihre Versprechen.

Was ist Watson eigentlich?

Wenn Watson debütierte im Jahr 2011, es war eine herausragende Leistung, die bewiesen, dass die Jahrhundert-alte hardware-Unternehmen konnte immer noch seinen Weg finden, um die bleeding edge. Es folgte die ära der big-data-computing, oder wie Rometty bei Ihrem Gespräch mit Cramer: “Wir sind diejenigen, erwachte die KI-Welt hier.”

Watson war mehr als nur ein supercomputer, beantwortet Quizfragen. Es könnte Natürliche Sprache, auch die Wortspiele und ungewöhnlich formulierte Fragen. Wenn Watson erhielt eine Frage, Dutzende von algorithmen analysiert die Abfrage und erzeugt eine Liste von Antworten, dann rangiert die Antworten. Wenn das Vertrauen der Gäste war hoch genug, Watson trifft den buzzer.

“IBM Watson ist der Donald Trump von der AI-Industrie—ausgefallene Ansprüche das sind nicht unterstützt von zuverlässigen Daten.”

Drei Jahre später, im Jahr 2014, IBM erstellt die Watson business-Einheit, um herauszufinden, Möglichkeiten zu nutzen die Technologie, um tatsächlich Geld zu verdienen. Jetzt “Watson” stellt eine ganze Reihe von KI-Technologien gebaut und von IBM übernommen wurde—inklusive sentiment-Analyse, Spracherkennung und natural language processing. UX-und UI-Designer verwenden Sie diese Werkzeuge zum erstellen von Plattformen für IBM-Kunden in unterschiedlichen Branchen. Viele dieser Kooperationen inspirieren eine Welle der Begeisterung, generieren von Schlagzeilen, die Lesen sich wie die Zeitungsausschnitte gesammelt von stolzen Eltern ein Wunderkind: “IBM Watson Bekommt Seinen Ersten Echten Job”, “Nach dem Sieg Gefährdet! IBM ‘ s Watson Nimmt An Krebs, Diabetes,” “Die Toronto Raptors Mit IBM’ s Watson zu Entwurf A Winning Team”, “IBM’ s Watson veröffentlicht ein Kochbuch,” “Watson dazu beigetragen, dass ein trailer für einen horror-Film über AI”, “Der Letzte Job für IBM’ s Watson Ist wie ein Hotel-Concierge,” “IBM Watson Hilft, Erstellen Skulpturen, Inspiriert durch Gaudi,” und “IBM’ s Watson ist Musik zu machen, einen Schritt näher bis zur übernahme der Welt.” (Einige von denen wurden von Gizmodo.)

Viele der genannten Produkte in diesen Artikeln setzen auf machine-learning—algorithmen “lernen”, wie Sie Aufgaben ausführen, die durch die Verarbeitung von großen Datenmengen (daher das Schlagwort big data-computing) und die Suche nach mustern in den Daten. Es ist Art wie, wie Sie wissen, wo zu fühlen, für einen Lichtschalter in einem dunklen Raum, Dank der Assoziation und Wiederholung. Aber es ist nicht immer einfach, alle diese Daten. Eine Möglichkeit, IBM bekommt, ist es durch die Akquisitionen von Unternehmen mit großen Datenmengen, wie Truven-Gesundheit Analytics und der Wetter-Kanal die digitalen assets. Watson ‘ s natural-language-Fähigkeiten helfen, das system zu verstehen, den jargon, die Feld-und verarbeiten der Daten besser. IBM arbeitet dann mit Experten in verschiedenen Bereichen—Onkologen, Köche, Buchhalter—, die “lehren” Watson, wie Sie Ihre Arbeit tun.

Aber der “cognitive computing” – Technologien, die unter die Watson-Dach sind nicht so einzigartig, wie Sie mal waren. “In der data-science-community der Sinn ist, dass alles, was Watson machen kann, kann man vielleicht auch als freeware irgendwo, oder vielleicht bauen Sie sich mit Ihrem eigenen wissen,” Claudia Perlich gesagt, Gizmodo, ein professor und ein Daten-Wissenschaftler, arbeitete am IBM Watson Research Center von 2004 bis 2010 (in der gleichen Zeit, die Watson gebaut wurde), bevor er zum chief scientist bei Dstillery, ein data-driven-marketing-Firma (ein Bereich von IBM ist auch mit beteiligt). Sie glaubt, eine gute data-science-Experten erstellen kann Watson-like-Plattformen “mit spürbar weniger finanzielle Engagement.”

Perlich, wer wusste das team, dass die eingebaute original-Watson, sagte, Sie hat ein “wirklich tiefen Respekt für die Technologie” Watson-computer. “Ich wusste, dass die Komponenten in der Technik sehr gut”, sagte Sie. “Die Wirklichkeit aber ist, was Watson als kommerzielles Produkt darstellt, ist sehr unterschiedlich, auch aus technologischer Sicht von Watson, die Jeopardy gewonnen!”

Ed Hafen, Vize-Präsident der Umsetzung auf IBM Watson glaubt Watson ist noch immer einzigartig in seinem Bereich. “Gibt es noch andere Unternehmen gibt, die bot KI-basierte Systeme und machine learning? Ja, es gibt”, sagte er. “Aber…ich glaube sehr stark Watson ist vor dem Wettbewerb und wir haben weiter zu drücken [machen Watson besser]. Nein, ich glaube nicht, dass es etwas, das jemand machen kann.”

Aber laut Perlich, Daten-Wissenschaftlern, die wollen, um ähnliche Plattformen wie Watson könnte möglicherweise ziehen Sie aus unterschiedlichen Angebote von den gleichen von Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Daten-Ninja. Aber was diese Produkte nicht anbieten, ist der Watson-branding. “Und alle sind sehr glücklich, zu behaupten, die Arbeit mit Watson,” Perlich sagte. “So ich glaube, jetzt Watson ist Geld verdienen mit vor allem auf die Marken-Wahrnehmung.”

IBM ‘ s moonshot

IBM kühnsten Versprechungen wurden über die Möglichkeiten, wie Sie Einfluss auf das Gesundheitswesen. Von Anfang an war IBM banking auf der medizinischen Gemeinschaft akzeptiert Watson. In einer jüngsten health care conference, Rometty sagte, als Sie als CEO im Jahr 2012, bald nach Watson gewann Jeopardy!, Sie beschloss, mit Watson zu ändern, teilen der Gesundheitsversorgung, würden “unsere nächste moonshot.”

Watson Gesundheit ist eine separate Einheit, die Entwicklung und der Erwerb von AI, das verarbeiten kann große Mengen gesundheitsbezogener Daten—klinische Studien zu Haut-Bilder-Genom-Sequenzierung und erstellen von tools, die helfen, medizinische Fachkräfte. Es gibt zwei Hauptzweige innerhalb Watson Gesundheit—Watson für die Onkologie, die im wesentlichen schlägt Krebs-Behandlungen, basierend auf den Patienten die information, dass ein Arzt-Eingänge, und Watson für die Genomik, die ähnlich arbeitet, aber auf der Basis der Genom-Sequenzierungs-Daten des tumor eines Patienten.

Der Traum ist es, maßgeschneiderte Medizin und Therapien. In der IBM Watson Experience Center in New York City, IBM gezeigt, für mich eine simulierte version von Watson, das zieht Informationen von Millionen von medizinischen Zeitschriften und Prozesse, die ein patient die persönlichen Informationen, Symptome und gen-Sequenzierung und dient dann eine Diagnose und den Weg zur Erholung.

“In der data-science-community der Sinn ist, dass alles, was Watson machen kann, kann man vielleicht auch als freeware irgendwo, oder vielleicht bauen Sie sich mit Ihrem eigenen wissen.”

Es ist nicht abzusehen, ob oder Wann wir sehen, dass eine version von Watson. Aber die Krankenhäuser in China, Indien, Südkorea und die Slowakei—sowie in den USA, Jupiter Medical Center in Jupiter, Florida—Nutzung Watson für Onkologie für virtuelle zweite Meinung über die Behandlungsmöglichkeiten. Sujal Shah, ein Onkologe bei Jupiter Medical Center, sagte Gizmodo er hat Watson für Onkologie für ungefähr fünf Monate, meist während der wöchentlichen Krebs-Konferenzen, bei denen alle Chirurgen und Krebs-ärzte diskutieren Behandlung Optionen. Er und seine Kollegen Daten einzugeben und Watson so kann es kommen mit einer Behandlung zu planen. “Gelegentlich werden wir nicht Zustimmen, und so das ist, wo Watson wirklich zum Einsatz kommt,” Shah sagte Gizmodo, was kann der computer dienen als eine Art tie-breaker.

In Ländern wie Indien, wo eine geringe Onkologen-zu-patient-Verhältnis, die ärzte können jede Hilfe gebrauchen, die Sie bekommen können, und Onkologe und Vorsitzender der Manipal Comprehensive Cancer Center sagte Gizmodo, dass Manipal Krankenhäuser profitiert haben Watson und seine Patienten schätzen es, in der Lage, um zu sehen, empfohlene Behandlungsoptionen auf dem Bildschirm.

Mithilfe von Technologie zu unterstützen ärzte bei der Behandlung von Krebs ist eine noble Anstrengung—das würde niemand bestreiten. Die KI kann einen enormen Einfluss auf Gesundheit, Pflege und viele weitere Branchen. Aber die Technik scheint nicht Fortgeschritten genug, um eine transformative Wirkung nur noch. Und Watson-Technologie ist nicht besonders einzigartig. Aber IBM buzzy marketing versucht uns glauben zu machen, es ist Sprünge und Grenzen vor alles andere.

Watson ‘ s health Probleme

“IBM Watson ist der Donald Trump von der AI-Industrie—ausgefallene Ansprüche das sind nicht unterstützt von zuverlässigen Daten”, sagte Oren Etzioni, CEO des Allen Institute for AI und ehemaliger informatik-professor. “Jedermann—Journalisten eingeschlossen—wissen[s], dass der Kaiser keine Kleider, aber die meisten nur ungern zu sagen.”

Etzioni, wer hilft bei der Erforschung und Entwicklung neuer AI, dass ist ähnlich wie einige Watson-APIs, sagte er respektiert die Technologie und die Menschen, die bei Watson, “Aber Ihre marketing-und PR hat amok laufen—zu jedermanns Nachteil.”

Ehemalige Mitarbeiter, der gearbeitet hat, auf Watson Gesundheit Zustimmen und denke, die Art und Weise, dass IBM overhypes Watson für die Onkologie ist besonders schädlich. Ein ehemaliger IBM-Watson-Gesundheits-Forscher-und UX-designer erzählt Gizmodo von einer Zeit, die Sie beschattet, ein Onkologe an einem cancer center, hat eine Partnerschaft mit IBM zu trainieren Watson für die Onkologie. Der designer behauptet, Sie Sprach mit Patienten, die gehört hatten, von Watson und fragte, Wann es verwendet werden könnte, um Ihnen zu helfen mit Ihrer Krankheit. “Das war eigentlich ziemlich herzzerreißend für mich als designer, denn ich hatte gesehen, was Watson für die Onkologie wirklich ist und ich war sehr schmerzlich bewusst seine Grenzen,” der designer sagte. “Es fühlte sich sehr schlecht und es fühlte sich wie es war wirkliche Hoffnung, dass zugestellt worden war, die von IBM-marketing, konnte nicht unterstützt werden, indem das Produkt, das ich kenne.”

Der designer denkt, dass falsche Hoffnung kam von der Watson-anzeigen. Zum Beispiel, eine kommerzielle stellt zwei ärzte in einem ländlichen Krankenhaus, das kann in der genomischen Analyse durch ein intelligentes black box berät die ärzte. In einem anderen kommerziellen ein bald-zu-sieben-Jahr-alten Gespräche zu einem fiktiven Platz, wie Sie nicht mehr krank. Nach Watson liest Ihre Gesundheit Daten, die Sie fragt, ob Watson ist ein Arzt. “Nein, ich helfen, ärzte identifizieren, die Krebs-Behandlungen.” Watson reagiert, als die Kopie auf dem Bildschirm liest: “IBM Watson hilft ärzte outthink Krebs, ein patient zu einem Zeitpunkt.”

“Outthink Krebs” ist trügerisch vage. Rometty war noch vage in 2015 Wall-Street-Journal-interview. “Wir verändern das Gesicht des Gesundheitswesens,” Rometty sagte Autorin Monica Langley. “Wenn Sie denken, die Lösung des Krebs ist cool, dann sind wir cool.”

Die Erfahrung in der Erfüllung der hoffnungsvolle patient in der designer-Ansicht der Unternehmen in ein ganz anderes Licht. “Ich würde nicht Geld auf Watson zu helfen, die Patienten auf einem großen Maßstab,” der designer sagte. “IBM muss zur Rechenschaft gezogen werden für das Bild, dass es die Produktion seiner Erfolge im Vergleich zu was Sie eigentlich in der Lage zu liefern, weil an einem bestimmten Punkt wird es eine ethische Frage…Man sagt den Krebs-Patienten, dass Sie sollte haben eine höhere Gefühl der Hoffnung, über deren Ausgang und dann unter-liefert—für mich ist das einfach nur schmutzig.”

Ein weiterer ehemaliger Mitarbeiter, der gearbeitet hat wie ein design-Forscher führen bei Watson für Onkologie sagte auch, Sie waren unbequem mit wie Werbespots dargestellt, die Plattform. “Sie sehen diese Werbung und Sie denken, es ist die Suche nach neuen Möglichkeiten, um Krebs zu heilen,” der designer sagte. “Warum verwirren die Menschen und machen Sie glauben, dass es etwas zu finden, dass ein Arzt gar nicht finden?… Dann ist Sie umgezogen in das, was mir auffällt, ist als unethisch Gebiet, wenn Sie potenziell geben Hoffnung für die Menschen, die sollten nie gelegt haben hoffe, in dieser Art von system, denn es ist nicht eine Magische box, die spielt, das Zeug. Es ist kein Gott.”

Aber IBM Chief Health Officer Kyu Rhee sagte, dass Watson Werbung sind nicht irreführend. “Ich denke, diese Spots sind eine Darstellung wie Watson-Schnittstellen,” Rhee sagte, verweisen auf die kommerziellen mit zwei ländlichen-basierte ärzte. “Das, meiner Meinung nach, ist eine genaue Darstellung des Menschen in der Lage, es zu benutzen.”

“Es gibt keine Möglichkeit zu überprüfen, was wir bekommen von IBM ist präzise, es sei denn, wir testen die Patienten in einem experiment.”

Wenn der Designer die Herstellung der Produkte, die denken, Sie vermarktet in einer verwirrenden Art und Weise, wie die Mediziner, die mit Ihnen fühlen? IBM einrichten (und abgehört) interviews, in denen ärzte Sprach sehr von der Arbeit mit Watson. Aber die Mediziner wandten wir uns an getrennt waren weniger begeistert. Babu Guda ist ein Forscher, der Watson für Genom-Analysen an der University of Nebraska Medical Center für zwei und eine halbe Jahre. Nach der Mitte behandelt Brustkrebs-Patientinnen, Guda identifiziert Hunderte oder Tausende von Mutationen mit seinen eigenen tools, dann die feeds, die Informationen zu IBM, die den picks aus einige der Mutationen, die Drogen-Behandlungen. Guda ist zufrieden mit dem schnelle Ergebnisse. “Aber das unbekannte Ding hier ist, wie gut sind die Ergebnisse,” Guda sagte. “Es gibt keine Möglichkeit zu überprüfen, was wir bekommen von IBM ist präzise, es sei denn, wir testen die Patienten in einem experiment.”

Guda gesagt, wenn IBM will Forscher haben mehr Vertrauen in Watson, die das Unternehmen braucht, um top-Institutionen zu rekrutieren Tausende von Patienten, Testergebnisse und veröffentlichen Studien. “Sonst wird es sehr schwierig für die Forscher,” sagte er. “Ohne Veröffentlichungen, können wir nicht Vertrauen, nichts.”

IBM sagte Guda war eine beta-version von Watson für Genomik. Die Augusta University, Georgia-Krebs-Mitte vor kurzem begann mit einer neuen version. Ravindra Kolhe, ein Labor, Direktor am center sagte Gizmodo die Geschwindigkeit, die er bekommt Daten zurück von Watson Mehrwert seiner klinischen Berichte.

Watson Gesundheit nahm einen großen hit im Februar, wenn MD Anderson, University of Texas cancer center, legte Watson seine Partnerschaft zu halten. IBM kündigte das Projekt im Oktober 2013, die besagt, dass das Ziel war die “Beseitigung der Krebs.” MD Anderson IBM bezahlt $39 Millionen für das Projekt. Keiner der ärzte, die verwendet Watson spricht über das arbeiten mit dem system, aber ein Sprecher gegenüber Gizmodo. “Während zahlreiche Ansätze wurden untersucht, eine endgültige Ansatz mit dieser Technologie [Watson] zum Wohle der Patienten wurde nicht bestimmt, in dieser Zeit.”

Eine kürzlich MIT Technology Review-Artikel bietet einen “reality check” für IBM ‘ s AI-Ambitionen beurteilt, dass die fehlgeschlagene MD Anderson Zusammenarbeit bedeute nicht, dass Watson war technisch unzureichend, sondern es “schien zu zeigen IBM, erstickt an seinen eigenen hype um Watson.”

Unabhängig davon, Watson ist im Vormarsch in der Versorgungsforschung. Letzten Monat im Jahr 2017 der amerikanischen Gesellschaft der Klinischen Onkologie-Jahresversammlung Watson Gesundheit shared fünf Studien, die zeigen, dass Watson ist mittlerweile besser bei der Bereitstellung die gleiche Behandlung Empfehlungen, die ärzte bei bestimmten Krebs-Arten. Aber laut David Howard, professor für Gesundheitspolitik und management an der Rollins School of Public Health an der Emory University, sind diese “frühen Phase Studien” und es gibt eine große Kluft zwischen diesen Ergebnissen und zeigen einen nutzen für den Patienten. Nächste, Forscher würden durchführen müssen Studien, die zeigen, dass der Arzt die Behandlungen geändert, nachdem er Watson die Empfehlungen und dass diese änderungen resultieren in einer besseren Patienten-überlebensraten.

“Wenn wir nicht Watson zurück in den Tag, AI war ein vier-Buchstaben-Wort. Gut, wir haben es irgendwie nennen. Wenn wir nennen es KI-niemand nimmt uns ernst.”

Howard sagte, dass viele ärzte sind noch skeptisch Watson Gesundheit. Aber er denkt, health-Experten sind zögerlich, kritisieren die Technik. “Sie wollen nicht, dass der Kerl, der zitiert, ist das nie zur Arbeit zu gehen und dann wird es die Zukunft”, sagte Howard. “Es ist eine Art black box, und ich verstehen nicht vollständig, was er in der Lage ist. Vielleicht, es wird wunderbar sein. Aber auf der Grundlage der Kriterien, die wir verwenden derzeit für die Beurteilung der Fortschritte in der Gesundheitsversorgung, es scheint nicht zu Gesicht Gültigkeit oder die eigentlichen Daten dahinter.”

Kognitive Dissonanz

Um fair zu sein, es ist eine Herausforderung, Markt-KI und dem maschinellen lernen zu einem mainstream-Publikum. Es war besonders herausfordernd zurück, wenn Watson wurde geboren in 2011 und AI der Stoff, aus dem sci-fi. Das ist, warum IBM kam mit Ihrer eigenen Beschreibung: “cognitive computing”.

Michael Karasick, vice president of cognitive computing am IBM-Forschung, hat mit dem Unternehmen seit 29 Jahren. Er diskutiert die Ursprünge des Begriffs mit Gizmodo. “Wenn wir nicht Watson zurück in den Tag, AI war ein vier-Buchstaben-Wort. Gut, wir haben es irgendwie nennen. Wenn wir nennen es KI-niemand nimmt uns ernst.”

Nun, vor allem Dank IBM, ist es nicht mehr eine Gefahr für tech-Unternehmen mit Fokus auf AI. Vielmehr ist es ein Risiko, es zu ignorieren. Aber da IBM Wünsche der Verbraucher ernst zu nehmen, die in den frühen Tagen, kam das Unternehmen mit seiner eigenen schrill, ungenau branding für die fantastischen neuen Technologie. Wie andere Unternehmen haben begonnen, Investitionen in AI in einer Zeit, als es sicherer, so zu tun, IBM hat sich auf den gleichen Kurs, und Watson ist gefangen in der gleichen black-box.