Artificiell intelligens och neurala nätverk har utgjort kärnan i nästan alla tekniska genombrott som har kommit ut under det senaste året. Med tanke på detta, Qualcomm har nu släppt sin Neurala Bearbetning Motor (NPE) SDK som gör det möjligt för utvecklare att påskynda den djupa neurala nätverk eller AI-typ arbetsbelastning på enheter som har Snapdragon-processorer.
Neurala Processing Engine SDK, som är kompatibel med Snapdragon 600 och 800-Serien processorer, har utformats för att stödja gemensamma djupt lärande ramar inklusive Caffe, Caffe2 och Tensorflow, och erbjuder även stöd för egna lager, Qualcomm Technologies sa i ett pressmeddelande. “Snapdragon NPE är konstruerad för att ge utvecklarna av programvara verktyg för att påskynda djupt neurala nätverk arbetsbelastning på mobilen och andra kanten enheter som drivs av en Snapdragon-processorer,” sade företaget.
I huvudsak, med detta developer kit, utvecklare kommer att kunna tilldela särskilda funktioner till olika delar av chipset. De kommer att kunna fördela uppgifter till CPU, GPU, eller DSP för att uppnå önskat resultat i någon aspekt. “Utvecklare kan dra nytta av djupt lärande upplevelser för användaren som stil överföringar och filter (augmented reality), scene detection, ansiktsigenkänning, naturligt språk att förstå, för att spåra föremål och undvikande, gestikulerande, och sms: a erkännande för att nämna några,” sade Qualcomm.
Ge ett exempel på Facebook app, Qualcomm säger att företaget integrerad NPE i kameran inuti appen för att påskynda Caffe2-drivna augmented reality-funktioner. Företaget säger att med NPE, appen kan uppnå 5x bättre prestanda på Adreno GPU, jämfört med en generisk CPU-implementation. “Resultatet är en mer vätska, smidig och realistisk tillämpning av AR-funktioner när du tar foton och levande videor”, sägs det.
Neurala Processing Engine SDK innehåller runtime-programvara, bibliotek, Api: er, offline modell konvertering verktyg, exempel på kod, dokumentation, felsökning och benchmarking verktyg, sade Qualcomm.