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Tech-Riesen Elon Musk und Mark Zuckeberg engagiert haben, in einem sehr öffentlichen, etwas albern, zügellos Kampf um die künstliche Intelligenz in letzter Zeit. Moschus hat davor gewarnt AI-betriebene Roboter könnte usher in irgendeiner form von automatisierten Krieg zu geben, der Menschheit seinen wohlverdienten Untergang, während Zuckerberg reagierte darauf, indem er sagt, dass er “wirklich optimistisch”, könnte es usher, das goldene Zeitalter der lebensrettenden Technologie.
Beide haben gehandelt, bläst mit Zuckerberg sagte, die doomsaying ist “ziemlich unverantwortlich” und Musk twittert er denkt, dass die Facebook Kopf nur nicht verstehen, das Problem. Die ganze Sache ist ein wenig eyeroll-induzierende wahren AI bleibt ein Traum für jetzt, und beide Männer profitieren stark von machine-learning-trends, die eine Automatisierung jobs konzentrieren und die Kontrolle der entstehenden digitalen Wirtschaft in weniger Händen. Coursera-Mitbegründer Andrew Ng, ein echtes AI-Forscher, der früher leitender Wissenschaftler am chinesischen tech-Unternehmen Baidu, gewogen und auf die letztere Frage Dienstag.
“Als AI-insider, nachdem er gebaut und verschifft, eine Menge von AI-Produkten, die ich nicht sehe einen klaren Weg für AI zu übertreffen human-level intelligence”,” Ng, erzählte den Teilnehmern auf einer Harvard Business Review-event, VentureBeat berichtet. “Ich denke, dass die job-Verlagerung ist ein riesiges problem, und die eine, die ich wünschte, wir könnten auf konzentrieren, anstatt abgelenkt durch diese Wissenschaft-fiction-ish, dystopischen Elemente.”
“Ich habe schon in vielen privaten Gesprächen mit AI-Leiter oder business-Führer, die arbeiten an der neuen AI-Produkte, wischen Sie Zehntausende von Arbeitsplätzen in einem Unternehmen, vielleicht sogar noch über mehrere Unternehmen,” fügte er hinzu. “Und das interessante ist, dass viele Menschen, deren Arbeitsplätze sind direkt im Fokus von den Technologien, eine Menge Leute zu tun, die Arbeitsplätze, die sind um Weg zu gehen, Sie verstehen nichts von AI, Sie haben nicht die Ausbildung, um zu verstehen, AI.”
“Und so viele Menschen, deren Arbeitsplätze verschwinden, nicht wissen, dass Sie im Fadenkreuz”, Ng abgeschlossen.
Etwa 5,6 Millionen US-Arbeitsplätze in der Produktion verschwunden, die von 2000 bis 2010 laut einer aktuellen Studie des Center for Business and Economic Research an der Ball State University, mit rund 85 Prozent der Verluste, die “eigentlich zurückzuführen auf den technologischen Wandel — weitgehend-Automatisierung”. Schätzungen variieren, aber Sie sind sich weitgehend einig, dass eine riesige Scheibe von US-jobs verloren gehen könnten, um Technologie—irgendwo zwischen 38 bis 47 Prozent aller Arbeitsplätze im Land ist ein hohes Risiko.
Das fällt im Einklang mit den Ng ‘ s warning early AI-wie Technologien wie maschinelles lernen setzen eine Menge Arbeitsplätze allgemein davon ausgegangen, dass weiterhin eine Domäne der Menschen gefährdet. Forscher in dem Gebiet wurden klingende diese Warnung für die Jahre. 2013 Oxford University Studie über die EDV-Umstellung wurden eine Reihe von hoch-Risiko-Berufe, angefangen vom Verkehr, Techniker und medizinische Aufzeichnungen Techniker, Sachbearbeiter, Reaktor-Betreiber und technische Autoren.
Risiko ist halt Risiko, und einige der jüngsten Forschung schlägt vor, Automatisierung und Computerisierung von US-jobs in letzter Zeit langsamer geworden, zum Teil weil die Löhne blieben so niedrig, die Arbeiter sind billiger als die schicken neuen Spielzeug. Aber auf einen anderen Punkt, Ng richtig ist: Umfragen zeigen, Amerikaner neigen dazu, optimistisch zu sein, dass sich dieser trend nicht töten Ihre Arbeitsplätze, nur die anderen Armen saps. Das funktionierte nicht so gut für die taxi-Branche.
Hohe Konzept futuristischen drama über die Frage, ob oder nicht, Maschinen zu töten oder retten Sie uns alle schnappen Schlagzeilen. Aber die unmittelbaren Anliegen bereits hier: Herauszufinden, wie zu halten, die Wirtschaft zu arbeiten für die meisten von uns vor Menschen wie Moschus und Zuckberg weglaufen mit unserem Geld.
[VentureBeat]