Foto: AP
Tech giants Elon Musk og Mark Zuckeberg har vært engasjert i en veldig offentlig, litt dum og selv-ettergivende kamp om kunstig intelligens i det siste. Moskus har advart AI-styrte roboter kunne innlede noen form for automatisert krig for å gi menneskeheten sin høyst fortjente død, mens Zuckerberg svarte med å si at han er “veldig optimistisk” det kan innvarsle en gullalder for livreddende teknologi.
Begge har handlet slag, med Zuckerberg sier doomsaying er “ganske uansvarlig,” og Moskus tvitrer han mener Facebook hodet bare ikke forstår problemet. Det hele er litt eyeroll-induserende gitt sant AI fortsatt er en ønskedrøm for nå, og både menn stand til å ha stor nytte av maskinlæring tendenser som vil automatisere jobber og konsentrere seg kontroll over den nye digitale økonomien på færre hender. Coursera medstifter Andrew Ng, en ekte AI forsker som brukes for å lykkes som forsker på Kinesisk tech selskap Baidu, veide inn på det siste spørsmålet tirsdag.
“Som en AI insider, etter å ha bygget og levert mye av AI-produkter, kan jeg ikke se en klar bane for AI-å overgå human-nivå intelligens,” Ng fortalte deltakere på en Harvard Business Review hendelse, VentureBeat rapportert. “Jeg tror at jobben vekt er et stort problem, og en som jeg skulle ønske vi kunne fokusere på, heller enn å bli distrahert av disse science fiction-ish, dystopiske elementer.”
“Jeg har vært i en rekke private samtaler med AI ledere, eller ledere som arbeider på nye AI produkter som vil tørke ut titusenvis av arbeidsplasser i et enkelt selskap, kanskje mer på tvers av flere selskaper,” la han til. “Og det interessante er at mange mennesker som jobber rett i trådkorset av teknologier, mange mennesker å gjøre de jobbene som er i ferd med å gå bort, de forstår ikke AI, om de ikke har trening i å forstå AI.”
“Og så en masse folk som jobber kommer til å gå unna, vet ikke at de er i trådkorset,” Ng inngått.
Noen 5,6 millioner AMERIKANSKE industrien jobber forsvant fra 2000 til 2010, ifølge en fersk undersøkelse utført av Senter for Forretnings-og Økonomisk Forskning på Ball State University (universitet, med ca 85 prosent av de tap “faktisk skyldes teknologisk endring — stor grad av automatisering.” Anslagene varierer, men de er i stor grad enig i at en stor del av OSS jobber kan gå tapt til teknologi—et sted mellom 38 til 47 prosent av alle sysselsatte i landet er høy risiko.
Som faller i tråd med Ng advarsel tidlig AI-lignende teknologier som maskinlæring er å sette en masse jobber vanligvis antatt å være de fortsatte domenet av mennesker i fare. Forskere innen feltet har blitt høres dette er en advarsel for år. En 2013 Oxford University studie på computerisation identifisert en rekke høy-risiko yrker alt fra trafikk teknikere og medisinske poster teknikere til lån offiserer, kjernefysiske reaktoren operatører og tekniske forfattere.
Risikoen er bare risiko, og noen nyere forskning tyder på automatisering og databehandling av OSS jobber som har blitt tregere i det siste, delvis fordi lønningene har vært så lave arbeidstakere er billigere enn fancy nye leker. Men på et annet punkt, Ng er rett: Meningsmålinger viser Amerikanere har en tendens til å være optimistiske med tanke på at denne trenden vil ikke drepe sine jobber, bare de av andre fattige safter. Som ikke fungerte så godt til taxi-næringen.
Høy konseptet futuristisk drama om hvorvidt eller ikke maskiner vil drepe eller redde oss alle ta overskrifter. Men de mer umiddelbare bekymring er her allerede: å Finne ut hvordan å holde økonomien fungerer for de fleste av oss før folk som Moskus og Zuckberg stikke av med alle pengene våre.
[VentureBeat]