Google Assistant er litt over ett år gammel nå, og det har allerede vist seg å være en av de beste kunstig intelligent assistenter ut der i dag. Faktisk, Assisterende er nå i hjertet av nesten alle Google-eide produkter og er også adoptert av tredjeparts utviklere i et hurtig tempo, så mye at Google administrerende DIREKTØR Sundar Pichai hevdet denne uken at det støttes nå på over 100 millioner enheter – også indikerer utrulling til eldre versjoner av Android har vært utbredt. Som AI-relaterte nyheter går, Googles DeepMind laget også kunngjorde denne uken at det har utviklet nye måter å introdusere “fantasi-basert planlegging” til AI.
Pichai har hyllet Google innsats i AI og også nevnt hvordan sin Assistent er betydelig forbedret i det siste året, hevder en feil som nå er under 5 prosent. Stemmen nøyaktigheten til side, årsaken til økende adopsjon av Google Assistent har i hovedsak vært på grunn av det faktum at selskapet i desember åpnet sine AI til tredjeparts utviklere og tidligere i år gjort den tilgjengelig for Android-Marshmallow-brukere også. Imidlertid, Venture Beats merk at Google hadde nevnt “100 millioner enheter” tilbake i Mai, og selskapet har ikke oppdatert på gjeldende tall til tross Assistent nå gjør den til iPhone.
I en fersk inntekter samtale, Pichai sa: “Folk er ikke lenger bare ved hjelp av et tastatur, en mus, og multi-touch, men er også med nye innganger som voice og kameraet for å stille spørsmål og få ting gjort i den virkelige verden. Vi ser dette i måten folk samhandler med Google Assistent, som allerede er nå tilgjengelig på mer enn 100 millioner enheter siden lanseringen i fjor, og det er mer å komme.”
Googles andre AI enterprise er DeepMind, og det har gjort store fremskritt i å bringe AI nærmere mennesker. En måte å gjøre det på er ved å gi AI-en av de største menneskelige egenskaper det er: fantasi. Teamet på DeepMind sier at det har utviklet måter som AI kan grunnen til mulige fremtidige utfall og gjøre vedtak basert på dette. Det er noe vi allerede har sett, med hensyn til AlphaGo, som nylig slo Ke Jie på den gamle Kinesiske spillet Gå.
I et blogginnlegg, DeepMind laget sier det har skapt “fantasi-utvidet agenter,” eller I2As, som har en nevrale nettverk som lærer å trekke ut noen informasjon som er nyttig for den agent ‘ s fremtidige beslutninger. Disse midlene kan lære å tolke sine interne simuleringer, og kan lære ulike strategier for å konstruere planer. De kan velge hvordan de ønsker å forestille seg ved å prøve ut ulike mulige tiltak hver for seg eller sammen.
Forskerne testet I2As på puslespill spillet Sokoban og et romskip navigasjon spill som krever planlegging og resonnement, og funnet at I2As gjort det bedre enn agenter uten evne til å planlegge og grunn.
Hvis ikke det er nok, Google ‘ s AI er også arbeide på måter som bidrar til å lage babymat tryggere. Et siste blogginnlegg av Kewpie er Takeshi Ogino notater hvordan AI i TensorFlow hjalp Kewpie Corporation sikre matkvalitet, ved å undersøke ingredienser, inkludert terninger poteter, bruker i barnemat. Firmaet sammen med partner BrainPad matet rundt 18,000 bilder av maten til maskinen å lære systemet å kjenne igjen mat ingredienser. Dette resulterte i et nytt, perfekt nøyaktighet, klarer å gjenkjenne mer defekt ingredienser enn selv et menneske kunne. Teknologien er foreløpig begrenset til Kewpie baby mat, men selskapet håper å bruke det med andre matvarer også.