Google Assistant är lite över ett år gammal nu och det har redan visat sig vara en av de bästa artificiell intelligent assistenter ute idag. I själva verket, Assistent är nu i hjärtat av nästan alla Google-produkter som ägs och är också antagits av tredjeparts-utvecklare i snabb takt, så mycket så att Google-VD Sundar Pichai hävdade i veckan att det stöds nu på över 100 miljoner enheter – också om utbyggnaden till äldre versioner av Android har varit utbredd. Som AI-relaterade nyheter går, Googles DeepMind lag även denna vecka meddelade att det har utvecklat nya sätt att införa “fantasi-baserad planering” till AI.
Pichai har hyllat Googles arbete med AI och nämnde också hur dess Assistent har förbättrats enormt under det senaste året, hävdar en felprocent som nu är under 5 procent. Röst noggrannhet åt sidan, orsaken till den växande antagandet av Google Assistent har skett främst på grund av det faktum att bolaget i December öppnade sina AI-tredje-parts utvecklare och tidigare i år gjort det tillgängligt för Android-Marshmallow-användare. Dock Venture Slår noterar att Google hade nämnt “100 miljoner enheter” i Maj, och företaget inte har uppdaterat om de aktuella siffrorna trots Assistent nu vilket gör det till iPhone.
I en färsk vinst samtal, Pichai, “Människor är inte längre bara med hjälp av ett tangentbord, en mus, och multi-touch, men också med nya ingångar som röst och kameran att ställa frågor och få saker gjorda i den verkliga världen. Vi ser det i människors sätt att interagera med Google Assistent, som redan nu finns på mer än 100 miljoner enheter sedan lanseringen förra året, och det finns mer att komma.”
Googles andra AI företaget är DeepMind, och det har gjort stora framsteg i att föra AI närmare människor. Ett sätt att göra det är genom att ge AI en av de största mänskliga egenskaper det är: fantasi. Teamet på DeepMind säger att det har utvecklats på sätt som AI kan resonera möjliga framtida utfall och fatta beslut baserat på det. Det är något som vi redan sett när det gäller AlphaGo, som nyligen besegrade Ke Jie på den urgamla Kinesiska spelet Gå.
I ett blogginlägg, DeepMind team säger att det har skapat ett “fantasi-augmented agenter” eller I2As, som har ett neuralt nätverk som lär sig att extrahera all information som är användbar för agentens framtida beslut. Dessa medel kan lära sig att tolka deras interna simuleringar, och kan lära sig olika strategier för att konstruera planer. De kan välja hur de vill föreställa sig genom att prova olika möjliga åtgärder separat eller tillsammans.
Forskarna testade I2As på pussel spel Sokoban och ett rymdskepp navigering spel som kräver planering och resonemang, och fann att I2As presterade bättre än agenter utan förmåga att planera och resonera.
Om det inte är nog, Googles AI är också arbetar på olika sätt för att bidra till att göra barnmat säkrare. En senare blogg inlägg av Kewpie är Takeshi Ogino noterar hur AI i TensorFlow hjälpte Kewpie Corporation säkerställa livsmedlens kvalitet, genom att inspektera ingredienser inklusive tärnad potatis som det använder i barnmat. Företaget tillsammans med partner BrainPad fed runt 18 000 bilder av mat i maskinen för att lära systemet att känna igen råvarorna. Detta resulterade i en ny perfekt precision, klarar att känna igen mer defekta ingredienser än en människa kan. Tekniken är för närvarande begränsad till Kewpie barnmat, men företaget hoppas kunna använda det med andra livsmedel.