Google Assistant er lidt over et år gammel nu, og det har allerede vist sig at være en af de bedste kunstige intelligente assistenter derude i dag. I virkeligheden, Assistent er nu i hjertet af næsten alle Google-ejede produkter og er også ved at blive vedtaget af tredje-parts udviklere i et hurtigt tempo, så meget, at Google CEO Sundar Pichai hævdede i denne uge, at det er nu understøttet på over 100 millioner enheder – også oplyser, at udrulningen til ældre versioner af Android har været udbredt. Som AI-relaterede nyheder går på, at Google ‘ s DeepMind team også annonceret i denne uge, at det har udviklet nye metoder til at indføre “fantasi-baseret planlægning” til AI.
Pichai har rost Google ‘ s indsats i AI og nævnte også, hvordan dens Assistent har stærkt forbedret i de seneste år, hævder en fejlprocent, der nu er under 5 procent. Stemme nøjagtighed side, er årsagen til den voksende vedtagelsen af Google Assistent har primært været på grund af det faktum, at selskabet i December åbnede sine AI til tredje-parts udviklere og tidligere i år gjorde det tilgængeligt for Android Skumfidus-brugere samt. Men Venture Beats bemærker, at Google havde nævnt “100 millioner enheder” tilbage i Maj, og selskabet har ikke opdateret om den aktuelle tal trods Assistent nu gør det til iPhone.
I en nylig indtjening opkald, Pichai sagde, “Folk er ikke længere kun ved hjælp af et tastatur, en mus, og multi-touch, men er også at bruge nye råmaterialer, som tale og kamera til at stille spørgsmål og få tingene gjort i den virkelige verden. Vi ser dette i den måde folk interagerer med Google-Assistent, der er allerede nu tilgængelig på mere end 100 millioner enheder siden lanceringen sidste år, og der er mere at komme.”
Google ‘ s andre AI virksomheden er DeepMind, og det har gjort store fremskridt i at bringe AI tættere på mennesker. En måde at gøre det på er ved at give AI en af de største menneskelige egenskaber, der er: fantasi. Holdet på DeepMind siger, at det har udviklet måder, hvorpå AI kan derfor mulige fremtidige resultater og træffe afgørelse, baseret på det. Det er noget, vi allerede har set med hensyn til AlphaGo, som for nylig besejrede Ke Jie på det gamle Kinesiske spil Go.
I et blog-indlæg, DeepMind team siger, at det har skabt “fantasi-augmented agenter” eller I2As, der har et neuralt netværk, som lærer at udtrække alle nyttige oplysninger for agent ‘ s fremtidige beslutninger. Disse agenter kan lære at fortolke deres interne simuleringer, og kan lære forskellige strategier til at konstruere planer. De kan vælge, hvordan de ønsker at forestille sig, ved at afprøve forskellige mulige tiltag, som hver for sig eller sammen.
Forskerne testede den I2As på puzzle spil Sokoban og et rumskib navigation spil, der kræver planlægning og argumentation, og fandt, at I2As klaret sig bedre end agenter uden evne til at planlægge og grund.
Hvis det ikke er nok, Google ‘ s AI arbejder også på måder at hjælpe med at lave baby mad sikrere. En nylig blog-indlæg ved at Kewpie er Takeshi Ogino bemærker, hvorledes AI i TensorFlow hjulpet Kewpie Corporation sikre kvaliteten af fødevarer, ved at inspicere ingredienser, herunder hakkede kartofler, som det bruger i baby mad. Virksomheden sammen med partner BrainPad fed omkring 18,000 fotos af mad i machine learning system til at anerkende fødevareingredienser. Dette resulterede i en ny perfekt nøjagtighed, administrerende at anerkende defekt ingredienser end selv et menneske kunne. Teknologien er i øjeblikket begrænset til Kewpie ‘ s baby mad, men selskabet håber at kunne bruge det sammen med andre fødevarer samt.