Die Serie «Game of Thrones» — ein wahres Phänomen. Sechs volle Jahreszeiten (vor kurzem fand die Premiere der 7. Staffel). Millionen von Fans auf der ganzen Welt. Декалитры Tränen, verschüttete nach lieb gewonnen, aber so Unrecht getöteten Charaktere. Seine zu Recht als eine der kultigsten Serien der letzten Zeit. Daher ist es nicht verwunderlich, dass diese soziokulturellen Phänomen Interessierte und Menschen aus der Welt der Wissenschaft.
Doktorand des Zentrums Netzwerk Wissenschaften der zentral-europäischen Universität Mailand Яносов Algorithmus erstellt mit 400 Knoten und 3000 rippen, die die Wahrscheinlichkeit angibt, mit dem Tod der Charaktere der letzten beiden Spielzeiten der beliebten TV-Serie der Welt «Game of Thrones», welches von Sender HBO und bekannt für seine «Art und Weise» zu töten liebgewonnenen Charaktere dem Zuschauer.
Um ein funktionierendes Modell Wahrscheinlichkeiten, Яносов habe «sieben verschiedene Netzwerk-Funktionen, die unterschiedliche Aspekte der sozialen Relevanz» für jeden einzelnen Charakter der Serie, erhielt er aus der Analyse der Szenen, die ein Student im Aufbaustudium gibt die Definition der «elementaren Einheiten sozialer Interaktion». Er kombiniert diese Analyse mit den untersuchten charakteristischen Merkmalen bereits getötete Charaktere und auf dieser Basis brachte die Wahrscheinlichkeit, nach denen dieser oder jener Charakter in der Lage sein Leben bis zum Ende dieser TV-Show geplant irgendwo auf 2018-2019 Jahr.
Zum Beispiel das Modell die Wahrscheinlichkeiten ermittelt, dass Tian Sand, Tochter Оберина Martella, dessen Begriff die grausame Ende in der Staffel 4 der Serie, wahrscheinlich auch untergehen, während Theon Greyjoy, hat die schreckliche Folter von Hand Ramsey Bolton, stirbt mit einer Wahrscheinlichkeit von nur 0,05 Prozent.
Vielleicht ist diese Arbeit kann als eine der aktuellsten, beliebtesten und markantesten Beispiele dafür, welches Niveau erreicht der Umfang der prädiktiven Modellierung.
«Ein Forscherteam, hat dieses Modell arbeitet man in der Regel mit der Suche nach Antworten auf komplexe biologische Fragen durch датамайнинг und algorithmen für maschinelles lernen», kommentiert Dr. Guy Яхдав, tätigte der Leitung des Projekts.
«Die Serie «Game of Thrones» ist eine großartige Plattform für die Forschung, da es eine nahezu endlose Quelle der unbehandelten mehrdimensionale Daten», sagte Яхдав auf der Website Phys.org.
Die vollständige Liste von Vorhersagen finden Sie auf der Website des Netzwerk-Wissenschaften.
Erstellt die KI-Algorithmus für die Vorhersage der Tod eines Charakters «game of Thrones»
Nikolai Hizhnyak