Dette SDK Fra Qualcomm Vil Muliggøre en Bedre AI Optimering Fra Udviklere

Kunstig intelligens og neurale netværk har været en vigtig del af næsten alle teknologiske gennembrud, der er kommet ud i de sidste år. I betragtning af dette, Qualcomm har nu udgivet sin Neural Processing Engine (NPE) SDK, der giver udviklere mulighed for at fremskynde den dybe neurale netværk eller AI-type arbejdsopgaver på enheder, der har Snapdragon processorer.

Neural Processing Engine SDK, som er kompatibel med Snapdragon 600-og 800-Serien-processorer, har været designet til at understøtte en fælles, dyb læring rammer, herunder Caffe, Caffe2 og Tensorflow, og tilbyder også støtte til brugerdefinerede lag, Qualcomm Teknologier, sagde i en pressemeddelelse. “Snapdragon NPE er konstrueret til at give udviklere med software-værktøjer til at fremskynde dybt neurale netværk arbejdspres på mobil-og andre kant-enheder med Snapdragon processorer,” siger virksomheden.

I det væsentlige, med denne developer kit, udviklere vil være i stand til at tildele bestemte funktionaliteter i forhold til forskellige dele af chipset. De vil være i stand til at tildele opgaver til CPU, GPU, eller DSP til at opnå de ønskede resultater i ethvert aspekt. “Kan udviklere drage fordel af dyb læring bruger oplevelser som stil overførsler og filtre (augmented reality), scene detection ansigtsgenkendelse, naturlige sprog, forståelse, object tracking og undgåelse, gestikulerer, og tekst anerkendelse, for at nævne et par stykker,” Qualcomm sagde.

At give et eksempel på den Facebook app, Qualcomm sagde, at selskabet integreret NPE i kameraet inde i app ‘ en til at fremskynde Caffe2-drevet augmented reality-funktioner. Selskabet siger, at der med NPE, at appen kan opnå 5x bedre præstationer på Adreno GPU, i forhold til en generisk CPU gennemførelse. “Resultatet er en mere flydende, naturlig og realistisk anvendelse af AR funktioner, når du tager fotos og live-videoer,” sagde det.

Neural Processing Engine SDK indeholder runtime-software, biblioteker, Api ‘ er, offline model konvertering værktøjer, kodeeksempler, dokumentation og debugging og benchmarking-værktøjer, Qualcomm sagde.


Date:

by