Schizofreni – en mycket allvarlig sjukdom, som kännetecknas av brott mot konsekvens av mentala processer och minskning av mental aktivitet. Den totala risken för sjukdomen, enligt undersökningar, som sträcker sig från 0,4 till 0,6 procent, som är ungefär 4-6 fall per 1000 personer. I Amerika ensam lider av schizofreni 3,2 miljoner människor, så att de Amerikanska forskarna försöker hitta ett sätt hur man kan tidig upptäckt av sjukdomen. Tack vare insatser av experter på IBM och forskare från University of Alberta, denna metod hittades.
För tidig diagnos av symptom av schizofreni hos människa läkare behöver bara MRT av hjärnan. Bilder laddas upp i en speciellt utformad IBM system, där den neurala nätverk är att noggrant studera blodflödet inuti hjärnan. Ett team av forskare har tränat en artificiell intelligens med hjälp av MRT-bilder 95 anonyma patienter, av vilka några var friska och vissa är sjuk i schizofreni. Fotografier visar blodflödet i den tid som patienter enkel audioprojektai. Baserat på dessa data, det neurala nätverket har bildat en prediktiv modell kunna upptäcka tecken på schizofreni i de studerade patienten. Medan testa systemet på en speciellt utvald testgrupp, neurala nätverk kunde identifiera schizofreni patienter i 74% av fallen, vilket är ett utmärkt resultat.
“Detta unika och i många avseenden nyskapande förhållningssätt till de problem som öppnar upp för nya medicinska horisonter. Vi är otroligt nära att förstå neurobiologi av schizofreni, som kommer att hjälpa oss i framtiden för att förbättra metoder för behandling och kontroll av denna fruktansvärda sjukdom. Vi finns i den mänskliga hjärnan, den mångfald av markörer som har satts i samband med schizofreni, och vi har skapat ett neuralt nätverk som bygger på dessa mönster, kommer att vara ett utmärkt diagnostiskt verktyg,” delad glädje är Professor i psykiatri och neurovetenskap Serdar Dursun.
Artificiell intelligens har lärt sig att identifiera tidiga symtom på schizofreni
Sergey Grå