Eric Horvitz, administrerende direktør for Microsoft Research, som talte i London.
Hot i hælene på Google, Microsoft har lanceret et initiativ, som forhåbentlig vil gøre det muligt for mennesker og kunstig intelligens til at supplere hinanden mere effektivt.
Ved et arrangement i London på onsdag, har Microsoft annonceret, at det er at samle et nyt hold af 100 ingeniører og forskere, der i regi af Microsoft Research AI i sit hovedkvarter i Redmond, Washington. Selskabet siger, at det er et forsøg på at nedbryde barrierer mellem mennesker, der har indtil nu været at arbejde på tværs af forskellige områder af AI. Tale ved arrangementet, Eric Horvitz, administrerende direktør for Microsoft Research, sagde, at han mener, at initiativet vil sætte Microsoft på “vejen til forståelse af de mysterier af det menneskelige intellekt.”
En stor del af initiativet er at bidrage til at forbedre menneskers-AI samarbejde. “Når computere kan tale menneske [og] balance smarts af IQ med empati EQ … så alle mennesker vil være i stand samarbejde med computere,” forklarede Harry Shum, executive vice president i Microsoft ‘ s AI og Forskning Gruppe. Farten i tråd med en lignende udmelding tidligere i denne uge fra Google (50 Smarteste Virksomheder 2017), der lancerede sin nye Mennesker + AI Research (PAR) program til at forsøge at forbedre den måde, mennesker og maskiner, arbejde sammen med hinanden.
Sikre, at mennesker og AI kan pænt side om side, vil være enormt vigtige for virksomhederne. Lige nu, kan du tænke på forsimplede algoritmer som hjælpere, mens den i fremtiden, er det ofte sagt, at de vil stjæle væk job. Men der er en bugt mellem disse realiteter, og sandheden er, at mennesker og maskiner vil i arbejde sammen for de kommende årtier.
For sin del, Microsoft (50 Smarteste Virksomheder 2017) siger, at den ønsker at fokusere på, hvordan AI kan hjælpe med at udfylde de huller, der er i menneskelig intelligens, snarere end blot at re-skabe det in silico. Så er det nye team har til formål at læne sig op ad den kognitive psykologi med henblik på at identificere huller i den menneskelige intellekt—som vores tilbøjelighed til at glemme ting, eller være let distraheret—og bruge dem til at bygge AIs, der supplerer den blinde pletter. Som et eksempel, holdet pegede på et projekt, det er at arbejde på, der bruger machine learning til at fordøje historiske medicinske tilfælde, og advare læger til potentielle problemer, som de kan have overset, når du foretager en diagnose eller tømning af en patient. Det betyder, at AI bør ikke nødvendigvis tage over fra mennesker, men snarere at hjælpe dem med at gøre et bedre job.
Virksomheden vil også forsøge at udvikle nye metoder til at teste sine machine-learning værktøjer, således at de ikke går i stykker i den virkelige verden, selv når de arbejdede i laboratoriet (se for eksempel Microsofts ved et uheld neo-Nazistiske sexbot, Tay) og strygejern ud bias, at krybe ind i AIs via datasæt, de er uddannet til.
Endelig håber at udforske det ømtålelige spørgsmål om at få AIs til at forklare sig. I øjeblikket, det er utrolig svært at forstå, hvordan en dyb-learning system har truffet en beslutning, og det er et kæmpe problem, når den kunstige intelligens er mere og mere vant til at træffe beslutninger, der påvirker mennesker—fra lån godkendelser på bankerne lov håndhævelse ved domstolene.
“Jeg tror, der er en masse, der kan gøres, der er ikke taget for at være, hvad vi [normalt] mener med forklaring,” Horvitz sagde som svar på et spørgsmål fra MIT Technology Review. “Det kan være som svar på et spørgsmål: Hvad nu hvis? I en medicinsk diagnose, hvad nu hvis jeg ikke havde haft hepatitis? Hvad hvis jeg var en kvinde i forhold til en mand? Disse er de såkaldte følsomhedsanalyser, og for at visualisere, hvordan robust, eller hvor ustabil en anbefaling er, at forskellige indgange [på den måde] er en anden form for forklaring. Vores hold er på udkig på mange forskellige dimensioner af forklaring.”
I sidste ende, men han regner med, at vores nuværende nervøsitet om at forstå hver eneste beslutning, som træffes af AI kan være forbigående, og kan falme, når vi er fortrolige med teknologien. “Jeg tror, at en dag vil vi opdage, at de fleste mennesker er glade for at vide, at en ekspert, der er certificeret som bedste praksis i de data, som grundlag for at antage, at den argumentation, maskiner [at danne AI],” sagde han. “Netop den samme måde, som du har tillid til en karburator i din bil: du behøver ikke en forklaring hver morgen for, hvordan det kommer til at arbejde i dag.”
(Læs mere: “Din Bedste Holdkammerat Måske en Dag Blive en Algoritme”, “Den Mørke Hemmelighed i Hjertet af AI,” “Skype er Gået Flersproget”)