Onderzoekers in het verenigd koninkrijk gebruikt machine learning algoritmes analyseren 1,6 miljoen tweets in Londen tijdens de beruchte 2011 rellen, wat resulteerde in een grootschalige plundering, eigendom vernietiging en meer dan 3.000 arrestaties. Volgens de onderzoekers analyseren van Twitter-gegevens om in kaart te brengen waar het geweld plaatsvond in Londen deelgemeenten was sneller en nauwkeuriger dan een beroep op sos-oproepen in—of op-de-grond-het verzamelen van informatie.
In wezen is dat de onderzoekers gebruikt machine learning te verzamelen tweets geplaatst tijdens de rellen, vervolgens geclusterd volgens variabelen, zoals locatie, tijd verzonden, en hashtags gebruikt. Elke cluster een tijdstempel: 1:00 tot 2:00 uur, bijvoorbeeld, of 5:00 tot 6:00. Wat de onderzoekers vonden was dat ontwrichtende gebeurtenissen, zoals het breken van glas, haarden, en onhandelbaar groepen mensen werden consequent getweet overal van vijf minuten tot een uur voordat de Londense politie wist over hen. Deze tweet, bijvoorbeeld, ging op 9:54pm. Londen-de politie van de eerste record van de plunderingen op de Voorgrond Straat kwam 45 minuten later om 10:40U.
Onderzoekers kunnen dan geolocate incidenten uit de context of door extractie locatie metadata van tweets en foto ‘ s bij, zodat ze in kaart te brengen waar incidenten zijn popping up in real-time, zelfs voordat de politie op de hoogte waren van hen. Dr. Pete Burnap, Cardiff University onderzoeker en co-auteur van het papier, zegt hij denkt crisis hulpverleners met behulp van deze bij de beslissing waar te verzenden cruciale middelen.
“De voorspelling element is dat we in staat zijn te detecteren [een verstorende gebeurtenis] voordat het werd gemeld,” Dr. Burnap vertelde Gizmodo. “Het geeft de mogelijkheid om te verhuizen middelen om die specifieke locatie van het evenement en in staat zijn om het te beheren sneller dan je eigenlijk zou laten escaleren tot iets groters.”
Maar er is een mogelijk nadeel te markeren activiteit voor de handhaving van de wet, voordat het escaleert. Het verzenden van de politie om te controleren menigte activiteit voordat het wordt gewelddadig kan een chilling effect, interfereren met het recht tot vergadering en stem verschil van mening. Wat gebeurt er als officieren, verwachten problemen, kunt u direct de pop-up zodra de mensen stem klachten? Zou dat te ontmoedigen organische protesten?
“Ik denk dat het belangrijkste is dat het is waargenomen, zodat het rustig blijft,” zei Dr. Burnap. “Maar het is belangrijk in de gaten te houden. Als er een noodzaak voor enige vorm van beheer, dan in ieder geval je [kon] worden die er naar kijkt.”
Burnap het onderzoek heeft ook een aantal enigszins verontrustende overlapt met Geofeedia, de sociale media surveillance dienst van de politie-afdelingen gebruikt in 2016 te volgen en een profiel van Black Leven Uit activisten. Er, politie, gevolgd demonstranten door geotagging tweets en Facebook berichten in real-time, zelfs met behulp van gezichtsherkenning te passen demonstranten strafrechtelijke databases.
Hoe Facebook, Instagram en Twitter hielpen de politie target zwarte activisten
De ACLU dinsdag aangekondigd dat Facebook, Twitter en Instagram gaf Chicago-op basis van…
Lees meer
Hoewel Facebook en Twitter ingetrokken Geofeedia de toegang tot hun API, politie, nog steeds gebruik maken van soortgelijke diensten. Heeft Dr. Burnap denk dat dit soort van vroege detectie kan ook worden gebruikt voor de surveil protesten of het doel van de activisten?
“Het potentieel nadeel van observeren van sociale media in het algemeen [is] er is een mogelijkheid om profielen van mensen”, Dr. Burnap zei: “we zijn het vermijden van in dit geval door het doen van aggregatie-niveau analyse en niet focussen op het individu.”
De algoritmes die in de studie niet pinpoint of de specifieke eisen van Twitter-gebruikers als Geofeedia deed en Dr. Burnap zegt de aanwezigheid van de politie alleen is niet genoeg om af te schrikken legale protesten.
“Ik hoef niet per se denk dat het moet hebben van een effect op een kalme, georganiseerd protest omdat zij over het algemeen stellen de politie hoe dan ook,” Dr. Burnap zei, het erkennen van het belang van regerend in de praktijk dus het geeft niet de politie van het type van de “voorspellende” power gezien met andere social media surveillance software.
“Het is zeker mogelijk dat iemand zou kunnen worden met behulp van deze gegevens en is het belangrijk dat het gebruik van die gegevens wordt goed bewaakt wordt,” zei hij. “Er moet ethiek aan de basis van elke vorm van experiment met behulp van deze data.”