Forscher in Großbritannien verwendet, machine-learning-algorithmen zu analysieren 1,6 Millionen tweets, die in London während der berüchtigten 2011 Unruhen, die führte zu weitverbreiteten Plünderungen, Zerstörung von Eigentum und über 3.000 Festnahmen. Nach Angaben der Forscher, die Analyse von Twitter-Daten, um eine Karte, wo Gewalt passiert in London boroughs war schneller und genauer, als sich auf Notfall-Anrufe—oder sogar auf-den-Boden-sammeln von Informationen.
Im wesentlichen, verwendeten die Forscher für maschinelles lernen zu sammeln, tweets gepostet, die während der Unruhen, dann gruppierten Sie nach Variablen wie Ort, Zeit gesendet, und die hashtags verwendet. Jedes cluster wurde eine Zeitmarke: 1:00 bis 2:00 Uhr, zum Beispiel, oder 5:00 bis 6:00 Uhr. Was die Forscher fanden, war, dass disruptive Ereignisse wie windows zu brechen, feuert, und die widerspenstigen Gruppen der Menschen wurden immer wieder getweetet, der sich überall von fünf Minuten bis zu einer Stunde vor London wusste die Polizei über Sie. Dieser tweet, zum Beispiel, ging um 9:54pm. London Polizei, dass der erste Datensatz von Plünderungen auf Fore Street kam 45 Minuten später um 10:40.
Forscher könnten dann geolocate Vorfälle entweder aus dem Kontext oder durch Extraktion Speicherort der Metadaten aus den tweets und Fotos, lassen Sie eine Karte, wo die Vorfälle waren zu knallen was wäre, Echtzeit, noch vor der Polizei waren Sie sich bewusst von Ihnen. Dr. Pete Burnap, Cardiff University Forscher und co-Autor des Papiers, sagt, dass er sich vorstellt, Krise Responder mit diesem bei der Entscheidung, wo zu senden entscheidenden Ressourcen.
“Die Vorhersage-element ist, sind wir in der Lage, zu erkennen, [a disruptive event] bevor es wurde berichtet,” Dr. Burnap sagte Gizmodo. “Es gibt die Möglichkeit, um Ressourcen zu diesem besonderen event-location und in der Lage sein zu verwalten, es schneller, als würden Sie tatsächlich lassen es eskalieren zu etwas größerem.”
Aber es ist ein potenzieller Nachteil nachlassender Aktivität für die Strafverfolgung, bevor es eskaliert. Senden Polizei zu überwachen, Menge, Aktivität, bevor es zu gewaltsamen können eine abschreckende Wirkung, stören Menschen das Recht auf Versammlungsfreiheit und Stimme Dissens. Was passiert, wenn Führungskräfte, in der Erwartung, Schwierigkeiten können sofort pop-up, sobald die Leute sich zu beschweren? Würde entmutigen Bio-Proteste?
“Ich denke, das wichtigste ist, dass es beobachtet wird, so bleibt es ruhig”, sagte Dr. Burnap. “Aber es ist wichtig, im Auge zu behalten. Wenn es eine Notwendigkeit für irgendeine form von management, dann wenigstens Sie [konnte] ihn aufpassen.”
Burnap die Forschung hat auch einige etwas beunruhigend überschneidungen mit Geofeedia, die social-media-überwachungs-service Polizei verwendet, im Jahr 2016 zu verfolgen und Profil Schwarz Lebt Materie Aktivisten. Dort, Polizei verfolgt Demonstranten durch geotagging von tweets und Facebook-posts in Echtzeit, auch mit Gesichtserkennung zu entsprechen, die Demonstranten zu kriminellen Datenbanken.
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Obwohl Facebook und Twitter gesperrt Geofeedia den Zugriff auf Ihre API -, Polizei-Abteilungen noch ähnliche Dienste. Macht Dr. Burnap glaube, dass diese Art der Früherkennung könnte in ähnlicher Weise verwendet werden, um überblicken Proteste oder target-Aktivisten?
“Die potenziellen Nachteile der Beobachtung von social media im Allgemeinen [ist] es ist eine Gelegenheit, um ein Profil der Personen, die” Dr. Burnap, sagte, “die wir vermeiden in diesem konkreten Fall zu tun Aggregat-Ebene der Analyse konzentrieren und nicht auf das Individuum.”
Die algorithmen, die in der Studie nicht lokalisieren oder verfolgen bestimmte Twitter-Nutzer wie Geofeedia hat und Dr. Burnap, sagt die Polizei-Präsenz allein ist nicht genug, um abzuschrecken, die rechtmäßigen Proteste.
“Ich bin nicht unbedingt denken, dass Sie sollte haben eine Wirkung auf ruhigen, organisierten protest, weil Sie in der Regel informieren die Polizei sowieso,” Dr. Burnap, sagte, die Anerkennung der Bedeutung der herrschenden in die Praxis, damit es nicht geben Sie der Polizei den Typ des “predictive” macht, wie mit anderen social-media-überwachungs-software.
“Es ist durchaus möglich, dass jemand in der Lage sein mit Hilfe dieser Daten ist es wichtig, dass die Nutzung der Daten ist gut überwacht”, sagte er. “Es sollte Ethik auf der Grundlage von jeder Art von experiment unter Verwendung dieser Daten.”