Som du ved, GPS-systemer er blandt de mest almindelige og præcise kilde til koordinater. De bruges overalt, herunder i ubemandede. Men der er stadig områder, hvor satellitnavigationssystemer er ikke i orden, såsom skove, tunneler, huler og så videre. Forskerne derfor NVIDIA valgt at udvikle sin egen version af system til navigation af robotter, som ikke ville afhænge af GPS.
Udviklingen af verdens berømte selskab baseret på driften af kameraet under kontrol af kunstig intelligens til anerkendelse af indgående data-og beslutningsprocesser. Under en test af produktions modeller af dronen var udstyret med to kameraer og et modul Jetson TX1, der bar byrden af den funktion, kunstig intelligens og dybt machine learning.
Det nye system er designet til de ubemandede luftfartøjer, der var i stand til at navigere i vanskeligt får plads til at plotte en rute og navigere uden hjælp. Det var oprindeligt planlagt, at droner med et sådant system kun kan bruges i skov, men, som det fremgår, at de er velegnede til brug i byen, i områder af naturkatastrofer og endda (med mindre ændringer) under vand.
Det neurale netværk, som styrer flyet, kaldet TrailNet, og hendes træning foregik ikke kun på det område, men ved hjælp af optagelser fra GoPro, der træffes i skov miljø, forskellige former, fra skove i Nordamerika til skovene på skråningerne af Alperne. Den samlede afstand for den rejse, der er optaget på kameraet, lavet næsten 13 000 km. Nu drone kan allerede ejer gennem skoven i en afstand af 1 kilometer takket være den avancerede funktioner i anti-kollision. Som anført af en af udviklerne af den nye ordning, Nicholas Smolyan,
“Det visuelle system vil arbejde, hvor ingen GPS’ en eller andre navigations-system. Skal alt dette system er kun i nærværelse af nogen genkendelige vartegn”.
NVIDIA har lært drone til at navigere i rummet uden brug af GPS
Vladimir Kuznetsov