Ant Finansielle annoncerer en udvikler initiativ i 2016.
Hvis du kommer i en bil ulykke i Kina, kan du blot trække ud af din smartphone, tage et billede, og fil en forsikring påstand med en AI-system.
At systemet, fra Ant Finansielle, vil automatisk afgøre, hvor alvorligt ding var og behandle kravet i overensstemmelse hermed med et forsikringsselskab. Det viser, hvordan den virksomhed, som driver allerede et enormt succesfulde smartphone betalinger forretning i Kina—har som mål at omvælte mange områder af personal finance bruger machine learning og AI.
E-handel gigant Alibaba skabt Ant i 2014 til at fungere Alipay, en allestedsnærværende mobile betalinger service i Kina. Hvis du har besøgt landet i de seneste år, så har du sikkert set folk at betale for mad, taxa, og en hel masse mere ved at scanne en kode med Alipay app. Systemet er langt mere populær end den trådløse betalinger systemer, der tilbydes i USA, som Apple, Google, m.fl. Selskabet kan prale af mere end 450 millioner aktive brugere i forhold til omkring 12 millioner til Apple-Fjernsyn.
Ant ‘ s fremskridt vil være væsentligt at fremtiden for den finansielle sektor uden for Kina, herunder i USA, hvor virksomheden udvider sine interesser. Virksomhedens tilgang går rundt eksisterende institutioner til at målrette enkeltpersoner og små virksomheder, der ikke har adgang til konventionelle finansielle tjenesteydelser. Ant har erhvervet den AMERIKANSKE penge-overførsel service MoneyGram i April i år til $880 mio. Virksomheden kan godt anvende de teknologier, det er at udvikle til dets udenlandske datterselskaber. En talsmand for selskabet siger, at det ikke har bragt Alipay til USA på grund af de eksisterende finansielle systemer giver mindre af en chance.
Yuan (Alan) Qi, en vice president og chief data forsker ved Ant, siger selskabets AI forskning er ved at forme sin vækst. “AI bliver brugt i næsten alle hjørner af Ant’ s forretning,” siger han. “Vi bruger det til at optimere virksomheden, og til at generere nye produkter.”
Ulykken-system er et godt eksempel på, hvordan fremskridt inden for AI kan bladre i et eksisterende system på hovedet, Qi siger. Det er blevet muligt at automatisere denne form for billedbehandling i de seneste år ved hjælp af en maskine-learning teknologi kendt som dyb læring. Ved at fodre tusindvis af eksempelvis billeder i et meget stort neurale netværk, er det muligt at træne den til at genkende ting, at selv et menneske kan kæmpe for at spot (se “10 Banebrydende Teknologier 2013: Deep Learning”).
Abonnere på Weekend Læser
Vores guide til historier i arkiverne for at sætte teknologien i perspektiv.
Tilmeld
Tak — tjek venligst din e-mail for at bekræfte dit abonnement.
Forkert e-mail-format
Administrer dine indstillinger for nyhedsbrev
“Vi bruger computer vision for et job, der er kedeligt, men også svært,” Qi siger. “Jeg kiggede på billeder af mig selv, og jeg fandt det temmelig svært at fortælle skader niveau.”
Qi taler en kilometer i minuttet, som synes passende i betragtning af, hvor hurtigt hans virksomhed synes at være i bevægelse. Klædt i en smart skjorte og kjole bukser på en kvælende eftermiddag i Beijing i Maj, kort efter at give en tale til en større AI konference, Qi forklarede, at virksomheden anser sig selv ikke er en “fintech” forretning, men et “techfin”, på grund af den betydning af teknologi.
Ant driver allerede en række andre finansielle ydelser udover Alipay. For eksempel, det giver små lån til personer uden en bankkonto. Det vurderer en persons kreditværdighed baseret på hans eller hendes udgifter historie og andre data, herunder aktivitet på sociale medier (se “Alipay Fører en Økonomisk Revolution i Kina”).
Ant ‘ s kreditværdighed systemet giver også en high-tech måde at få forskellige tjenester, såsom hotelreservation, uden en indbetaling. Qi siger, at Ant bruger avanceret maskine-learning algoritmer og tilpassede programmerbare chips til at knuse enorme mængder af brugerdata i et par sekunder, for at afgøre, om at give en kunde et lån, for eksempel.
En nylig leje tilbyder en vis grad af Ant ‘ s hensigt, at anvende kunstig intelligens til at finansiere. Dette Kan selskabet meddelte, at Michael Jordan, en professor ved University of Berkeley, og en vigtig figur i inden for machine learning og statistikker, vil blive formand for selskabets videnskabelige bestyrelsen.
Qi er ingen daske, enten. Han fik sin Ph.d. fra MIT og blev professor i computer science department på Purdue før han kom Alibaba i 2014. Når der, han udviklede Alibaba ‘ s første voice-recognition system til automatisering af kundens opkald.
“Vi har bygget et system, der er baseret på dyb læring, til at føre en samtale; at give svar på dine spørgsmål,” Qi siger. Dette chatbot system også haner i en knowledge base af viden, som er opstået ved Ant, og er et eksempel på, hvordan forskere er i stigende grad ved at kombinere cutting-edge machine-learning teknikker med traditionelle repræsentationer af viden. “Menneskelige sprog er stadig meget svært for en maskine til at forstå,” Qi siger.
I Marts i år, chatbot system overgik menneskelig performance i form af kundernes tilfredshed, siger Qi. “Der er mange, mange chatbot-virksomheder i Silicon Valley. Vi er de eneste, der kan sige, trygt, de gør bedre end mennesker,” siger han.
Ant ‘ s succes til dato har helt sikkert været imponerende. Credit Suisse vurderer, at det formår 58 procent af mobile betalinger i Kina. En vigtig konkurrent, der er opstået i de seneste år med WeixinPay fra mobil chat giant Tencent, der nu tegner sig for næsten 40 procent af markedet. Ant er stadig enormt værdifulde, selv om. Tidligere dette år, en Hong Kong-investment group værdiansættes virksomheden på $75 milliarder euro. Virksomheden var forventet gøre en børsintroduktion i år, men der ser nu mere tilbøjelige til at ske i 2018.
Ant er også i stigende grad søger at udvide sine interesser i udlandet. Virksomheden har investeret næsten $1 milliard i Paytm, en Indisk betalinger selskab. Det har også investeret i Stige, en Thailandsk online-betalinger og M-Daq, en Singaporeansk finansiel virksomhed. Ant tilsyneladende ser også investeringer og opkøb som en måde at styrke sin teknologiske overlegenhed. Sidste år erhvervede selskab EyeVerify, et AMERIKANSK selskab, der gør øje anerkendelse software.