I Googles reklame for sine virtuelle assistent, folk spørger det til at spille, dans, musik, videoer, og sæt en timer. En ny funktion fra søgegiganten, der kan du stille spørgsmål online regneark er mindre prangende, men det kunne være starten på noget, der har en enorm indflydelse på, hvordan nogle virksomheder opererer.
I stedet for at oprette diagrammer ud fra data den måde office droner har gjort det i årtier, nu kan du bare bede til hvad du vil—for eksempel ved at skrive “histogram af 2017 ice cream salg.” Google ‘ s machine-learning algoritmer gøre resten.
Den nye funktion slutter indført sidste år kaldte Udforske, der giver dig mulighed for at skrive sætninger som “hvad er den gennemsnitlige salg på søndagen” i stedet for at skabe formler. Sammen er de et eksempel på, at fremskridt inden for machine learning, der er ved at transformere kontor arbejde og økonomi.
Præcis hvordan disse fremskridt er ved at ændre arbejdsmarkedet er genstand for en del debat. Nogle forudsigelser har det, at machine learning er blevet så dygtig, og er i bedring så hurtigt, at det ikke vil vare længe, før mange af de arbejdspladser, som kører lastbiler, er fuldstændig elimineret.
En mildere opfattelse tyder på, at job vil blive radikalt ændret, men ikke udryddet, som software overtager visse opgaver. En undersøgelse fra McKinsey, der blev offentliggjort i januar forudsagde, at halvdelen af dagens arbejdsplads opgaver kan automatiseres ved 2055—men at kun 5 procent af de job, der ville ikke længere har brug for mennesker på alle.
Google vil helt sikkert tilføje flere automatiserede funktioner til Plader og resten af office-suite. At argumentere for, at funktioner, der drives af machine learning gøre sine kunder mere produktive, er blevet en central del af virksomhedens indsats for at vinde markedsandele fra Microsoft.
Selv ikke Google kan have meget idé om, hvordan virksomheder, der vil bruge den tid, der er gemt ved hjælp af sin nye funktion. I en stor virksomhed, kan det være nok til at skrumpe et team af analytikere, eller undgå at udvide det. Eller er det måske gratis dem, der allerede på personale til at gøre dybere udforskning, der har en større indvirkning på den nederste linje.
Hvad synes mere bestemt på grund af de mange begrænsninger af dagens machine learning teknologi er, at regneark sig selv vil være her i et godt stykke tid længere. Automatisere det handler om at gøre et diagram ud fra dataene i pænt mærket kolonner er én ting. At skabe en maskine, der kan generere den slags spørgsmål og ideer, som vi har brug for diagrammer til at besvare og udforske en helt anden.
(Læs mere: “Hvordan Teknologi Er at Ødelægge Job”, “Kina Er ved at Bygge en Robot Hær af Model Arbejdstagere,” “basisindkomst: Et Brandudsalg af den Amerikanske Drøm,” “Som Goldman Omfatter Automatisering Selv Masters of the Universe Er Truet,” “The Missing Link “Kunstig Intelligens”)