Ke Jie, som en gang hadde han aldri ville bli slått av en datamaskin på den gamle Kinesiske spillet, sa han hadde “horrible experience”
En skjerm på Fremtiden for Gå-toppmøtet i Wuzhen, Kina, holder score i løpet av kampen mellom Kinesisk spiller Ke Jie og Googles AI AlphaGo.
Foto: Hong Wu/EPA
Kunstig intelligens (AI)
Verdens beste Go-spiller flummoxed av Google ‘ s ‘guddommelig’ AI AlphaGo
Ke Jie, som en gang hadde han aldri ville bli slått av en datamaskin på den gamle Kinesiske spillet, sa han hadde “horrible experience”
Tirsdag 23. Mai 2017 11.29 BST
Sist endret tirsdag 23. Mai 2017 12.05 BST
En Google-algoritmen har knepent slått verdens beste spiller i den gamle Kinesiske styret spillet Gå, noe som bekrefter at ankomsten av hva utviklerne si er en banebrytende ny form for kunstig intelligens.
AlphaGo: slo mennesker er en ting, men for å virkelig lykkes AI må arbeide med dem
Les mer
AlphaGo tok det første av tre planlagte spill mot freidig 19-år gamle Kinesiske verdens nummer én Ke Jie, som etter kampen salva program som det nye “Gå god”.
AlphaGo sjokkerte Gå samfunnet og futurists et år siden, da er det game over for kjedsomheten Sør-koreanske grandmaster Lee Sedol fire spill til én. Som markerte første gang et dataprogram hadde slått en topp spiller i en full konkurranse og ble hyllet som et landemerke for kunstig intelligens.
Denne ukens kamp, øst i den Kinesiske byen Wuzhen mellom Ke og en oppdatert versjon av AlphaGo, ble innledet av intense spekulasjoner om verdens beste spiller kan bli slått av en datamaskin.
Etter nederlaget, et synlig flummoxed Ke – som i fjor erklærte at han aldri ville tape mot en AI motstander – sa AlphaGo hadde blitt for sterke for mennesker, til tross for den syltynne halv-punkt vinne margin.
Ke Jie ser glum etter nederlaget. Foto: Hong Wu/EPA
“Jeg føler at spillet hans er mer og mer lik “Gå med gud”. Virkelig, det er helt genialt,” sa han.
Ke sverget aldri igjen til å underkaste seg “horrible experience”.
AlphaGo ‘ s prestasjon har vært visjoner om en ny æra av AI som kan ikke bare kjøre bil og betjene smarthomes, men potensielt hjelpe menneskeheten takle noen av de mest komplekse vitenskapelige, tekniske og medisinske problemer.
Dataprogrammer har tidligere slått mennesker i cerebral konkurranser, starter med seieren av IBM ‘ s Dyp Blå over sjakk stormester Garry Kasparov i 1997.
Men AlphaGo suksess er ansett som den mest betydelige ennå for AI på grunn av kompleksiteten i Går, som har en incomputable antall flytte valg og setter en pris på menneske-som “intuisjon”, instinkter og evnen til å lære.
Gå innebærer to spillere vekselvis legging svarte og hvite steiner på et rutenett, og søker å forsegle av de mest territorium.
Før AlphaGo, mekanisk mestring av spillet hadde blitt oppfattet å være lysår unna. Dens seire har blitt analysert og hyllet av studenter i spillet som nyskapende og til og med “vakre”, åpner opp for nye måter å tilnærme seg en slik strategi.
AlphaGo bruker to sett av “deep nevrale nettverk”, som inneholder millioner av tilkoblinger lik nevroner i hjernen. Det er delvis selvlærte, etter å ha spilt millioner av spill mot seg selv etter den første programmerer.
Etter Lee tapt til AlphaGo siste året, Ke frimodig erklærte: “Bring it on!” Men det å skrive var på veggen i januar når Ke og andre topp Kinesiske spillere ble jevnet med en mystisk konkurrent i online-konkurranser.
Som motstander var åpenbart etterpå for å være den nyeste versjonen av AlphaGo, som ble gitt en online test drevet av sine utvikler, London-basert AI selskapet DeepMind Teknologier, som Google kjøpte opp i 2014.
Ke, som ble profesjonell på 11 og beskriver seg selv som pretensiøs, har vinglet mellom ærefrykt og forakt for AlphaGo. Han kalte det en “kald maskin” mangler lidenskap for spillet i kommentarer på mandag kveld på Kinas Twitter-lignende Weibo-plattformen.
Ke og AlphaGo vil møte igjen på torsdag og lørdag.
For noen, raske fremskritt i AI trylle sci-fi bilder av en “Terminator” fremtiden i hvilke maskiner “våkne opp” og slavebinde menneskeheten. Men DeepMind grunnlegger Demis Hassabis avvist slike bekymringer.
“Dette handler ikke om man konkurrerer med maskiner, men heller bruke dem som et verktøy for å utforske og oppdage ny kunnskap sammen,” sa han før tirsdagens kamp. “Til syvende og sist spiller det ingen rolle om AlphaGo vinner eller taper … uansett, menneskeheten vinner.”