Screenshot/HomestarRunner.com
Mennesker er ikke nær så kreativ, som vi tror. Craft brewers, for eksempel, er ved at løbe tør for sjove navne og sender hinanden advarselsbreve til at komme op med de samme ideer. Så, hvad nu hvis vi lader computere komme op med nye navne til os?
Det er problemet optik industri forsker Janelle Shane har forsøgt at løse ved hjælp af neurale netværk, men med maling farver. De første resultater er fuldstændigt latterligt. Som “Stanky Bean” og “Sindis Overbygning.”
Ved problem, jeg kan faktisk betyde, at hun prøvede bare at have en god tid online. “Det, der inspirerede mig var, at jeg har fundet et indlæg på nettet fra en person, der havde gjort neurale netværk kogebog opskrifter,” fortalte hun Gizmodo. Jeg troede, de var sjove, og jeg ønskede mere, men der var ikke nogen mere. Den eneste måde at få mere var at gøre mere.”
Neurale netværk er væsentlige edb-systemer, der kan trænes på store datasæt til at løse problemer, som tale eller mønstergenkendelse. Shane analyseret en liste af 7700 maling farver fra Sherwin Williams med et neuralt netværk, der kaldes char-rnn, herunder både maling navne og deres røde, blå og grønne værdier.
“Det er så det der kommer ud af computeren, jeg ikke ændre noget.”
Når et neuralt netværk er uddannet, kan det at lære at finde den næste logiske ting, der er baseret på input, som er sådan, vi endte op med disse mærkelige hund billeder sidste år. I dette tilfælde, det neurale netværk, begynder med et bogstav, så henter den næste mest logiske brev (eller et brev, længere nede på listen, afhængigt af kreativitet indstilling) for at oprette pronounceable ord. Det er ligesom et barn lærer at tale, hvis forældrene kun talte om maling farver.
Shane havde netværket spytte ud navne i løbet af checkpoints, som det var at lære, ved forskellige niveauer af kreativitet. Naturligvis, den mest kreative indstilling i sidste ende begyndte at spytte ud volapyk:
(Jeg har problemer med at trække vejret fra, hvor hårdt jeg griner lige nu.)
Men i sidste ende, det lærte til at gøre nogle virkelig skøre maling navne.
“Jeg er sikker på ‘Hurky’ var ikke i det oprindelige datasæt,” sagde Shane. “Men på en eller anden måde er kommet op med.”
Shane tidligere trænet et neuralt netværk til at komme op med nye opskrift navne, at skabe nogle af de sjoveste kombinationer af ord, man kan forestille sig.
“Det er fristende at korrigere stave-hvis det næsten staver et ord, men på en måde, der tager det sjove ud af det,” sagde Shane. “Det er så det der kommer ud af computeren, jeg ikke ændre noget.”
Shane ‘ s kun gør det for sjov, men her er linket til char-rnn hvis du har dine egne ideer.
[Postkort fra Videnskabens Grænser]