Screenshot/HomestarRunner.com
Mensen niet zo creatief als we denken. Ambachtelijke brouwers, bijvoorbeeld, hebben opraken van de leuke namen en sturen elkaar staken en de letters voor op de proppen komen met dezelfde ideeën. Dus, wat als we de computers komen met nieuwe namen voor ons?
Dat is het probleem optische industrie onderzoek wetenschapper Janelle Shane heeft proberen op te lossen met behulp van neurale netwerken, maar met verf en kleuren. De eerste resultaten zijn ronduit belachelijk. Als “Stanky Bean” en “Sindis Kak.”
Door het probleem, ik heb eigenlijk was ze gewoon proberen om een goede tijd online. “Wat mij inspireerde was vond ik een post online van iemand die had gedaan neurale netwerk kookboek recepten,” vertelde ze aan Gizmodo. Ik dacht dat ze waren hilarisch en ik wilde meer, maar die was er niet meer. De enige manier om meer te halen was om meer te maken.”
Neurale netwerken zijn in wezen computer systemen die kunnen worden opgeleid op grote datasets om problemen op te lossen zoals spraak of patroonherkenning. Shane geanalyseerd en een lijst van 7700 verf kleuren van Sherwin Williams met een neuraal netwerk met de naam char-rnn, met inbegrip van zowel de verf namen en hun rode, blauwe en groene waarden.
“Dit is als het komt komt uit de computer, ik ben niet te veranderen een ding.”
Zodra een neuraal netwerk wordt getraind, kan het leren is de volgende logische stap is gebaseerd op een ingang, dat is hoe we uiteindelijk met die vreemde honden foto ‘ s van vorig jaar. In dit geval, het neurale netwerk begint met een letter, dan kiest de meest logische volgende brief (of een letter verder naar beneden op de lijst, afhankelijk van de creativiteit van de instelling) te maken pronounceable woorden. Het is zoals een kind leren spreken als zijn ouders alleen sprak over kleuren verf.
Shane had het netwerk spugen namen tijdens de checkpoints als het aan het leren was, op verschillende niveaus van creativiteit. Natuurlijk, de meest creatieve instelling uiteindelijk begon te spugen wartaal:
(Ik heb problemen bij het ademen uit hoe hard ik lachen nu.)
Maar uiteindelijk geleerd om een aantal echt grappige verf namen.
“Ik ben er zeker van dat ‘Hurky’ was niet in de oorspronkelijke dataset,” zei Shane. “Maar op een of andere manier is het gekomen.”
Shane eerder een getrainde neurale netwerk om te komen met een nieuw recept namen, het creëren van een aantal van de grappigste combinaties van woorden die denkbaar is.
“Het is verleidelijk om het corrigeren van de spelling als het bijna spelt een woord, maar een of andere manier dat het neemt het plezier van,” zei Shane. “Dit is als het komt komt uit de computer, ik ben niet te veranderen een ding.”
Shane is gewoon doen dit voor de lol, maar hier is de link naar char-rnn als je hebt je eigen ideeën.
[Kaarten van de Grenzen van de Wetenschap]