Ved første, det var en tekstboks. Du skrev inn i søket, og i retur, vil du få millioner av søkeresultater som sorteres etter relevans og popularitet, blant flere andre faktorer. Når den mobile revolusjonen kom, takket være at i ikke liten vei til Android demokratiserende prinsippene bak iPhone, måten folk samhandler med teknologi som er endret. Men måten informasjonen ble forstått, bearbeidet og sortert på Internett stort sett tekst-bundet.
“Alle av Google ble bygget på grunn begynte vi å forstå tekst og nettsider,” administrerende DIREKTØR Sundar Pichai sa under sitt foredrag på utvikler-fokusert konferanse, Google i/O-2017. “Det faktum at datamaskiner kan forstå bilder og video har dyptgripende implikasjoner for vår hovedoppgave.”
Pichai var utdyping av selskapets nyeste innovasjon, Google Objektiv. Akkurat som i Google Søk vet hva du leter etter, og Google Hjem kan plukke opp på din stemme, Google Linsen kan forstå hva du ser på. Peker den mot en blomst, og det vil fortelle deg navnet og slekten. Se på en restaurant tegn eller en plakat reklame en konsert, og det kan vise vurderinger fra Google Maps, eller legge til din Google-Kalender, henholdsvis.
Google Objektiv kommer til Assistent og Bilder først, en gang senere i år. Alle har det blitt gjort mulig ved maskinlæring, og Pichai minnet alle på I/O som Google er nå en AI-som første selskap. Med det, det er å tenke gjennom alle sine produkter fra grunnen av, akkurat som innføring av mobile tvunget dem til å reimagine samhandling.
Dybdekunnskap: Undervisning Datamaskiner til å Se ut Som Folk
Dette er ikke akkurat ny. Google har brukt maskinen læring på veldig lenge, og selv å snakke om det for en stund nå. På I/O siste året, Google avduket Assistent, dens første forsøk på å gjøre sitt arbeid i AI mer synlig. Og det er ikke alene heller. Bare om hver bedrift er å gjøre investeringer i maskin-læring i dag, inkludert giganter som Microsoft, Intel og IBM. AI og machine learning blir brukt til å anbefale mote bestillinger, og forbedre våre telefonen tastaturer. Pichai ord, vil imidlertid sette kursen for utviklere og enheten beslutningstakere for de største mobile-plattformen, som er en viktig utvikling.
Maskinlæring er allerede slår flere av Googles nyeste funksjonene som godt. Det kan sees i Bilder’ søk funksjonalitet, som er å lære å gjenkjenne mennesker, steder og gjenstander, selv som det er å håndtere noen hikke. Det hjelper craft rask e-post svar, som nå er rullet ut til alle Gmail-brukere. Machine learning bidrar til å gi personlig tilpassede søkeresultater, foreslår videoer du vil nyte på YouTube, og identifisere flere brukere som snakker til Googles hjemmeside.
På Google Piksel, det har hjulpet Google leverer en av de beste kameraene der ute, takket være dens forståelse av et bilde er sminke. Ved hans I/O keynote, Pichai hevdet at dens computer vision har overgått mennesker i oppgaven med bilde anerkjennelse. Snart, vil det være i stand til å slette obstruksjon (si, et gjerde) fra et bilde, som om det aldri har eksistert.
Amazon, Facebook og Microsoft er alle også å investere tungt i feltet, og gjør fremskritt med sine egne tilnærminger. Der Amazon har de mest anerkjent og støttet digital assistant av alle i Alexa, Facebook har blitt upping sin forpliktelse til AI, og Microsoft søker å legge inn sin AI assistent Cortana i alt fra Kontor til Xbox.
Amazon og Microsoft er også en-to ledere i bedrifter cloud computing markedet, som Pichai mener er avgjørende som en fremtidig inntekt. “Hvis du kjører cloud i stor skala, som betyr at du slår data plattformer som vil forvandle mange bransjer,” fortalte han Kabelbasert i et intervju. “Vil det være en økonomisk mulighet til det. Jeg absolutt tror det vil være stor.”
Det er derfor Pichai brukt en betydelig tid på å snakke om hva Google har å tilby i denne sammenheng, i det som er til syvende og sist en årlig banen for å holde utviklere på deres kunstgress, og er spent på utsiktene. Den største blant disse var “Cloud TPU’, Tensoren prosessenheter. TPUs er tilpasset maskinvare laget for maskinlæring, og er mye raskere og mer energieffektiv enn vanlig Cpu-og Gpu-er.
Med TPUs, Google kunne levere bedre modeller for maskinlæring, noe som gir det en sjanse mot sine største konkurrenter i skyen. Og ved å gjøre dem tilgjengelige for den større verden via Google Cloud, det har til hensikt å legge beslag på en større andel av saken. Som i praksis bidrar til en syklisk tilnærming. Jo mer data som går gjennom sine servere, og flere Google har råd til å investere i AI-første oppgave, og bedre produkter det kan levere til sine brukere, noe som i sin tur bringer flere utviklere.
Pichai åpnet i/O-2017 ved å snakke om det store omfanget av Googles produkter, med hver av sine syv core services har en milliard brukere av sine egne. I tillegg, hver dag, folk se en milliarder timer med video på YouTube, som de laster opp over en milliard bilder på Google Bilder, og en milliard objekter som er opprettet i Google Drive. Og elefanten i rommet, Android, har nå 2 milliarder aktive enheter.
Selv om det maskinlæring innsats har vært utrolig, og ved hjelp av denne skalaen, Google ønsker å utvikle bedre modeller fremover, siden de eksisterende er ikke bare tidkrevende, Pichai nevnt, men er også for det meste gjort av et par ingeniører og forskere som har en Ph. D. i feltet. “Hva bedre måte å få neural nets til å designe bedre neural nets?” sa han.
For å gjøre nettopp det, Google kom opp med AutoML, designet av selskapets kunstig intelligens research group, Google Hjernen. Pichai sa det minner han om Starten, og han forteller hans team: “Vi må gå dypere.” Bortsett fra spøk, han er spent på å automatisere en av de vanskeligste delene om dybdekunnskap, og la algoritmer for å lære uten menneskelig inngripen. For nå, det er altfor dyrt til å være bred oppslutning.
Men i det lange løp, det ville hjelpe Google med å etablere seg som det beste stedet for å arbeide med maskinen læring, et trumfkort slags i en tid da den møter sterk konkurranse fra Microsoft og Amazon i cloud computing. I sin tur, Pichai sa, resultatene vil bli brukt til å forbedre alle sine tjenester, med fokus på de viktigste produkter: Søk og Assistent. Som vil bane vei for en endring i måten folk samhandler med teknologi, sammen med et tilsvarende skift i hvordan den kommuniserer med oss.
Vi diskuterte alt som ble annonsert på Google i/O-2017 på Orbital, våre ukentlige teknologi podcast. Du kan abonnere på via Apple Podcaster eller RSS, eller bare trykke på play-knappen under for å lytte til denne episoden.