Ved første, der var en tekstboks. Du har skrevet i din forespørgsel, og til gengæld du vil få millioner af søgeresultater, sorteret efter deres relevans og popularitet, blandt flere andre faktorer. Når den mobile revolution kom, tak i ingen små måde til Android demokratisering af principperne bag iPhone, den måde folk interagerer med teknologi ændret sig. Men den måde, hvorpå oplysningerne blev forstået, bearbejdes og sorteres på Internettet stort set tekst-bundet.
“Alle Google blev bygget, fordi vi begyndte at forstå tekster og websider,” CEO Sundar Pichai sagde under sin keynote adresse, developer-fokuseret konference, Google i/O 2017. “Det faktum, at computere kan forstå, billeder og video har stor betydning for vores grundlæggende mission.”
Pichai var at udarbejde om selskabets nyeste innovation, Google Linse. Lige som Google-Søgning ved hvad du leder efter, og Google Startside kan samle op på din stemme, Google Optik kan forstå, hvad du kigger på. Peger det på en blomst, og den vil fortælle dig navnet og slægten. Kig på en restaurant tegn eller en billboard reklame en koncert, og det kan vise anmeldelser fra Google Maps, eller føje den til din Google Kalender, hhv.
Google Linse kommer til Assistent og Fotos først engang senere i år. Alt det er blevet gjort muligt af machine learning, og Pichai mindet alle om, at i/O, at Google er nu en AI-første virksomhed. Med at, det er nytænkning på alle sine produkter op fra bunden, ligesom indførelsen af mobile tvunget dem til at reimagine interaktion.
Dyb Læring: Undervisning Computere til at Se godt Lide Mennesker
Det er ikke ligefrem ny. Google har været bruger machine learning i meget lang tid, og endda tale om det for et stykke tid nu. På i/O sidste år, har Google løftet sløret for den Assistent, dens første forsøg på at gøre sit arbejde i AI mere synlige. Og det er ikke alene. Næsten alle virksomheder, der foretager investeringer i machine learning i dag, herunder giganter som Microsoft, Intel og IBM. AI og machine learning bliver brugt til at anbefale mode ordrer, og forbedre vores telefon tastaturer. Pichai ord, men vil indstille kursus for udviklere og enheden beslutningstagere for den største mobile platform, som er en vigtig udvikling.
Machine learning er allerede siddet med flere af Googles nyeste funktioner såvel. Det kan ses i Billeder ” search funktion, som er at lære at genkende mennesker, steder og objekter, som den beskæftiger sig med nogle afbrydelser. Det hjælper håndværk hurtig e-mail-svar, der nu ruller ud til alle Gmail-brugere. Machine learning hjælper med at give personlige søgeresultater, foreslå videoer, du vil nyde på YouTube, og identificere flere brugere, der taler til Google Hjem.
På Google Pixel, det har hjulpet at Google leverer en af de bedste kameraer derude, takket være sin forståelse af et billede makeup. På sine I/O-keynote, Pichai hævdede, at dets computer vision har overgået mennesker i opgaven på billed-genkendelse. Snart, vil det være i stand til at slette enhver obstruktion (sige, et hegn) fra et billede, som om det aldrig har eksisteret.
Amazon, Facebook og Microsoft er også at investere kraftigt i området, og gør fremskridt med deres egne metoder. Hvor Amazon har den mest anerkendte og understøttede digitale assistent for alle i Alexa, Facebook er blevet en øgning af sin forpligtelse til AI, og Microsoft søger at integrere sin AI-assistent Cortana i alt fra Kontor til Xbox.
Amazon og Microsoft er også de to ledere i corporate cloud computing-markedet, som Pichai mener, er afgørende, da en fremtidig indtægtskilde. “Hvis du kører sky på stordriftsfordele, som betyder, at du er drift af data-platforme, der vil forandre mange brancher,” fortalte han Kablede i et interview. “Vil der være en økonomisk mulighed der? Jeg er helt tror, det vil være stor.”
Det er derfor Pichai brugt en rum tid på at tale om, hvad Google har at tilbyde i den forbindelse, i hvad er i sidste ende en årlig banen for at holde udviklere på deres tørv, og begejstret for udsigterne. Den største blandt dem, der var ‘Cloud TPU’, Tensor Behandling Enheder. TPUs er tilpasset hardware gjort for machine learning, og er meget hurtigere og mere strømbesparende end almindelige Cpu ‘er og Gpu’ er.
Med TPUs, kan Google levere bedre modeller for machine learning, hvilket giver det en chance mod sine største konkurrenter i skyen. Og ved at gøre dem tilgængelige til den store verden via Google Cloud, at det agter at gøre gældende, at en større andel af sagen. Der, i realiteten bidrager til en cyklisk tilgang. Jo mere data, der passerer gennem dets servere, jo mere Google har råd til at investere i sin AI-første mission, og bedre produkter, det kan levere til sine brugere, hvilket igen bringer flere udviklere.
Pichai, der åbnede i/O-2017 ved at tale om det store omfang af Google ‘ s produkter, med hver af sine syv centrale tjenesteydelser, der kan have en milliard brugere om sin egen. Hertil kommer, at hver dag, folk ser en milliarder timers video på YouTube, som de uploader over en milliard billeder på Google Billeder, og en milliard objekter, der er oprettet i Google Drev. Og elefanten i rummet, Android, har nu 2 milliarder aktive enheder.
Selv om machine learning indsats har været utrolig godt hjulpet af denne skala, Google ønsker at udvikle bedre modeller går frem, da den eksisterende er ikke kun tidskrævende, Pichai bemærket, men er også for det meste udført af et par ingeniører og forskere, der har en Ph. D. i området. “Hvilken bedre måde at få neurale net til at designe bedre neurale net?” sagde han.
For at gøre netop dette, Google kom op med AutoML, designet af virksomhedens kunstig intelligens forskning gruppe, Google Hjernen. Pichai sagde, at det minder ham om Inception, og han fortæller, at hans hold: “Vi skal gå dybere.” Bortset fra den joke, han er begejstret om automatisering af en af de vanskeligste dele om dyb læring, og lade algoritmer til at lære, uden menneskelig indgriben. For nu, det er for dyrt at være meget gennemført.
Men i det lange løb, vil det hjælpe Google med at etablere sig som det bedste sted at arbejde med machine learning, en trumf slags i en tid, hvor den møder hård konkurrence fra Microsoft og Amazon i cloud computing. Igen, Pichai sagde, at resultaterne vil blive brugt til at forbedre alle sine tjenester, med fokus på de vigtigste produkter: Søg og Assistent. Der vil bane vejen for et skift i, hvordan mennesker interagerer med teknologi, sammen med et tilsvarende skift i, hvordan det interagerer med os.
Vi diskuterede alt, hvad der blev annonceret på Google i/O 2017 Orbital, vores ugentlige teknologi podcast. Du kan abonnere på via Apple Podcasts eller RSS, eller blot trykke på play-knappen nedenfor for at lytte til denne episode.