Vid första, det var en textruta. Du skriver i din fråga, och i gengäld skulle du få miljontals sökresultat som sorteras efter relevans och popularitet, bland flera andra faktorer. När den mobila revolutionen kom, tack på något litet sätt Android demokratisera principerna bakom iPhone, hur människor interagerar med teknik förändrats. Men hur information uppfattades, bearbetas och sorteras på Internet i stort sett sms: a-bundna.
“Alla Google byggdes eftersom vi börjat förstå text och webbsidor, VD Sundar Pichai under sitt inledningstal på utvecklare fokuserar konferensen Google i/O 2017. “Det faktum att datorer kan förstå bilder och video har djupgående konsekvenser för vår kärnverksamhet.”
Pichai var att utforma företagets senaste innovation, Google Objektiv. Precis som Google-Sökning vet vad du letar efter, och Google Hem kan plocka upp din röst, ditt Google-Objektiv kan förstå vad det är du tittar på. Peka på en blomma, och det kommer att berätta sitt namn och genus. Titta på en restaurang skylt eller en skylt reklam för en konsert, och det kan visa recensioner från Google Maps, eller lägga till den i din Google Kalender, respektive.
Google Objektivet kommer till Assistent och Foton först, någon gång senare i år. Det hela har gjorts möjligt genom maskininlärning, och Pichai påminde alla på I/O att Google är nu en AI-första företag. Med att, det är nytänkande alla sina produkter från grunden, precis som införandet av mobila tvingade dem att reimagine interaktion.
Djupt Lärande: att Lära Datorer att Se ut Som Människor
Det är inte precis ny. Google har varit att med hjälp av maskininlärning för mycket länge, och till och med talar om det för ett tag nu. På i/O förra året, Google presenterade Assistent, sitt första försök på att göra sitt arbete i AI mer synliga. Och det är inte ensam heller. Bara om varje företag att göra investeringar i lärande idag, bland annat jättar som Microsoft, Intel och IBM. AI och maskininlärning används för att rekommendera mode order och förbättra våra telefonens tangentbord. Pichai ord, kommer dock att ställa in kursen för utvecklare och enhetstillverkare för största mobila plattform, som är en viktig utveckling.
Maskininlärning är redan driver flera av Googles senaste funktionerna så väl. Det kan ses i Bilder ” search-funktionen, som är att lära sig att känna igen människor, platser och föremål, även som det är att hantera vissa problem. Det hjälper hantverk snabbt mail-svar, som nu rullar ut till alla Gmail-användare. Machine learning hjälper till att ge personliga sökresultat, tyder på videoklipp som du kommer att njuta av på YouTube, och identifiera flera användare talar för att Google Hem.
På Google Pixel, det har bidragit till att Google kan leverera en av de bästa kameror där ute, tack vare sin förståelse av en bild makeup. På sin I/O keynote, Pichai hävdade att dess dator vision har överträffat människor i uppgift av bildigenkänning. Snart kommer det att kunna radera eventuella hinder (säg, ett staket) från en bild, som om den aldrig funnits.
Amazon, Facebook och Microsoft är alla också stora investeringar i området, och gör framsteg med sina egna metoder. Där Amazon har den mest erkända och stöd digitala assistent på alla Alexa, Facebook har varit upping sitt åtagande till AI och Microsoft försöker att bädda in sina AI assistent Cortana i allt från Kontor till Xbox.
Amazon och Microsoft är även den en-två ledare i företagens marknad cloud computing, som Pichai anser är avgörande för en framtida intäkt. “Om du kör moln på skala, som innebär att du kopplar data plattformar som kommer att förändra många industrier,” sade han Fast i en intervju. “Kommer det att vara en ekonomisk möjlighet för det? Tycker jag absolut att det kommer vara stor.”
Det är därför Pichai tillbringade en avsevärd tid på att tala om vad Google har att erbjuda i detta avseende, i vad är i slutändan en årsplats för att hålla utvecklare på hemmaplan, och glada över utsikterna. Den största bland dessa var “Cloud TPU’, Tensor Enheter Bearbetning. TPUs är anpassad hårdvara gjort för maskininlärning, och är mycket snabbare och mer strömsnål än vanliga Processorer och Grafikprocessorer.
Med TPUs, Google kan leverera bättre modeller för lärande, att ge det en chans mot sina största konkurrenter i molnet. Och genom att göra dem tillgängliga för den större världen via Google Cloud, den har för avsikt att göra anspråk på en större del av förfarandet. Att, i effekt, bidrar till en cyklisk metod. Ju mer data som passerar genom dess servrar, och Google kan ha råd att investera i sin AI-första uppdrag, och bättre produkter det kan leverera till sina användare, vilket i sin tur ger fler utvecklare.
Pichai öppnade i/O-2017 genom att prata om den stora omfattningen av Googles produkter, med alla sina sju grundläggande tjänster med en miljard användare av sina egna. Dessutom, varje dag, titta på folk och en miljarder timmar video på YouTube, de laddar upp över en miljard bilder på Google-Bilder, och en miljard objekt är skapat i Google Drive. Och elefanten i rummet, Android, har nu 2 miljarder aktiva enheter.
Även om dess maskininlärning insatser har varit oerhört hjälpt av denna skala, vill Google att skapa bättre modeller framöver, eftersom de befintliga är inte bara tidskrävande, Pichai noteras, men är också till största delen görs av ett fåtal ingenjörer och forskare som har ett Ph D. i området. “Vad bättre sätt att få neurala nät för att utforma bättre neurala nät?” sade han.
Att göra just det, Google kom med AutoML, designad av bolagets artificiell intelligens som en grupp, Google Hjärnan. Pichai det påminner honom i Starten, och han berättar hans team: “Vi måste gå djupare.” Bortsett från skämt, han är glada över att automatisera en av de svåraste delarna om djupt lärande och låter algoritmer för att lära sig utan mänsklig inblandning. För nu, det är för dyrt för att vara i stor omfattning.
Men under det långa loppet, det skulle hjälpa Google att etablera sig som den bästa platsen att arbeta med lärande, ett trumfkort av slag i en tid när det möter hård konkurrens från Microsoft och Amazon cloud computing. I sin tur, Pichai, resultaten skulle användas för att förbättra alla sina tjänster, med fokus på dess viktigaste produkter: Sök och Assistent. Som kommer att bana väg för en förändring i hur människor interagerar med teknik, tillsammans med en motsvarande förskjutning i hur det interagerar med oss.
Vi diskuterade allt som tillkännagavs vid Google i/O 2017 på Orbital, vår vecka tekniken podcast. Du kan prenumerera på via Apple Podcasts eller RSS, eller bara trycka på play-knappen nedan för att lyssna på denna episod.