Screenshot/HomestarRunner.com
Mennesker er ikke på langt nær så kreative som vi tror. Håndverket bryggere, for eksempel, har kjørt ut av morsomme navn og sender hverandre opphøre og avstå bokstaver for å komme opp med de samme ideene. Så, hva om vi la datamaskiner komme opp med nye navn for oss?
Det er problemet optikk industri som forsker Janelle Shane har prøvd å løse ved hjelp av neurale nettverk, men med maling farger. De første resultatene er rett og slett latterlig. Som “Stanky Bean” og “Sindis Bæsj.”
Ved problem, jeg faktisk bety at hun var bare prøver å ha en god tid på nettet. “Hva som inspirerte meg, ble jeg fant et innlegg på nettet fra noen som hadde gjort nevrale nettverk kokebok oppskrifter,” sa hun til Gizmodo. Jeg syntes de var morsomt, og jeg ville ha mer, men det var ikke noe mer. Den eneste måten å få mer var det å gjøre mer.”
Nevrale nettverk er i hovedsak datasystemer som kan trenes på store datasett for å løse problemer som tale eller mønstergjenkjenning. Shane analysert en liste over 7700 maling farger fra Sherwin Williams med et neuralt nettverk kalt char-rnn, inkludert både maling navn og sine røde, blå og grønne verdier.
“Dette er som det kommer ut av maskinen, kan jeg ikke endre en ting.”
Når en nevrale nettverket trenes, det kan lære å finne det neste logiske ting basert på en inngang, som er hvordan vi endte opp med disse merkelige hunden bilder siste året. I dette tilfellet, nevrale nettverk, begynner med en bokstav, og så plukker den nest mest logiske bokstav (eller en bokstav lengre ned på listen, avhengig av kreativitet innstilling) for å lage ord uttales. Det er som et barn som lærer å snakke om sine foreldre bare snakket om maling farger.
Shane hadde nettverket spytte ut navn under sjekkpunkter som det var læring, på varierende nivåer av kreativitet. Naturlig, sin mest kreative innstilling til slutt begynte spytter ut tullet:
(Jeg har problemer med å puste fra hvor hardt jeg ler akkurat nå.)
Men til slutt, det lærte å gjøre noen virkelig sprø maling navn.
“Jeg er sikker på at ‘Hurky’ var ikke i det opprinnelige datasettet,” sa Shane. “Men det er noe det har kommet opp med.”
Shane tidligere trent en nevrale nettverk til å komme opp med en ny oppskrift navn, skape noen av de morsomste kombinasjoner av ord tenkelig.
“Det er fristende å korrigere stavemåten hvis det nesten staver et ord, men det er noe som tar moro ut av det,” sa Shane. “Dette er som det kommer ut av maskinen, kan jeg ikke endre en ting.”
Shane er kun gjør dette for moro skyld, men her er linken til char-rnn hvis du har dine egne ideer.
[Postkort fra Frontiers of Science]