I et forsøg på at afhjælpe sproglige barrierer, social networking gigant Facebook har annonceret en ny maskine læring metode til oversættelse, hævder, at det er ni gange hurtigere end andre konkurrenter.
Kunstig intelligens (AI) har allerede været i sted på Facebook til automatisk oversættelse af status opdateringer til andre sprog, men det selskab, der gør en overgang fra laboratorium til app, Randen rapporterede tirsdag.
“Vi er i øjeblikket taler med et produkt, team at gøre dette arbejde i en Facebook-miljø. Der er forskelle, når de flytter fra akademiske data til det virkelige miljøer i form af sprog. De faglige data er nyheder-type data, mens samtale på Facebook er meget mere mundrette,” rapporten citerede Facebook ‘ s AI ingeniør David Grangier, så at sige.
Den nye maskine læring oversættelse teknik er ikke blevet implementeret endnu, og eksisterer som en forskning, som de er nu. Men Facebook har sagt, at det sandsynligvis vil ske i det videre forløb.
“Normalt, AI-drevet oversættelse bygger på, hvad der kaldes tilbagevendende neurale netværk (RNNs), der henviser til, at denne nye forskning udnytter convolutional neurale netværk (CNNs) i stedet for” Facebook ‘ s AI ingeniører forklaret.
RNNs analysere dato i rækkefølge, at arbejde fra venstre mod højre gennem en sætning for at oversætte den ord for ord, mens CNNs se på forskellen aspekter af data på samme tid – en stil af den beregning, der er meget bedre og hurtigere.
“Så oversætte med CNNs hjælp til at tackle problemet mere i helheder og undersøge højere niveau, opbygning af sætninger. [CNNs] opbygge en logisk struktur, lidt ligesom lingvistik, på toppen af teksten,” siger Michael Auli, en anden Facebook AI ingeniør.
Facebook bemærkes, at AI fællesskabet var villige til at forbedre ved almindeligt anvendt RNNs for oversættelse – en metode, der har fortæret enorm indsats, der allerede er.
“Det korte svar er, at folk bare ikke havde investeret så meget tid på dette, og vi kom op med nogle nye udviklinger, der har gjort det til at fungere bedre,” Grangier tilføjet.