En grupp av forskare från Imperial College i London har skapat den mest exakta datum digital modell av ett mänskligt ansikte. Deras utveckling, enligt skaparna, är “högsta genomsnittliga gränsen”, och så att den kan användas för att skapa tredimensionella modeller av mänskliga ansikten i tv-spel, filmer, system och tekniker för att förbättra ansiktsigenkänning.
Som regel, när du skapa datormodeller av individer använder metoden av tre-dimensionell morfologiska modellen (3D morphable modell, eller 3DMM). Som en “ram” som används om något som en ram, vilket är en uppsättning parametrar som karakteriserar avvikelsen på viktiga punkter. Varje parameter måste konfigureras manuellt, och sedan föra tankarna till den slutliga modellen i en 3D-editor. Brittiska forskare har utvecklat en metod för att helt automatisera processen för att sammanställa en 3DMM modell som gör det möjligt att inkludera data från ett tillräckligt stort antal människor. Deras algoritm för att automatiskt bygger ögonblicksbilder av en persons ansikte som enligt deras rumslig orientering och deras bas är en tre-dimensionell modell. Dessutom använder samma algoritm för att upptäcka fel och ta bort dem från det slutliga resultatet.
I processen med att utveckla en dator har analyserat ett stort antal bilder av ansikten av människor av olika ålder, nationalitet och kön. Uppgifterna har sammanställts medium modell av ett mänskligt ansikte, som kallas facial Stor skala modell (LSFM). Nya LSFM modell som användes för att generera 100 av tusentals bilder som används för att träna artificiell intelligens baserad på neurala nätverk. Då neurala kan konvertera två-dimensionella bilder av människors ansikten i en ganska exakt tre-dimensionell modell.
Forskarna försöker nu förbättra algoritmen för att “lära upp” systemet att känna igen mänskliga känslor, vilket avsevärt kommer att förbättra de redan rika möjligheter den nya metoden för 3D-modellering.
Skapad den mest exakta datum 3D-modell av ett mänskligt ansikte
Vladimir Kuznetsov