Å gjøre en overgang fra algoritmisk tidslinjen, mikroblogging-nettstedet Twitter har begynt å bruke dyp læring, en trendy type kunstig intelligens (AI) til å anbefale visse tweets på sin 328 millioner månedlige aktive brukere’ tidslinjer.
Twitter hadde innført algoritmisk tidslinjen siste året som er rangert tweets basert på relevans i stedet for dem å være i omvendt kronologisk rekkefølge.
Twitter har brakt på folk som er dyktige på dette området gjennom oppkjøp av selskaper og den har åpen kildekode noen av sine dype læring programvare, CNBC rapportert på tirsdag.
“Selskapet er å evaluere og scoring tusenvis av tweets per sekund for å finne ut hva som er verdt å anbefale i tidslinjer, tatt i betraktning at et økende antall faktorer, blant annet om tweets som inneholder bilder eller videoer, antall retweets, og liker, og din tidligere interaksjoner med andre kontoinnehavere,” Twitter-programvare ingeniører sa i et blogginnlegg.
Andre tech giganter som Facebook, Google og Microsoft har tidligere forsøkt å forbedre ulike produkter med dyp læring, en trendy type AI.
“Før du setter den dype læring system i produksjon nylig, Twitter var å bruke mindre i beregninger intensiv maskinlæring metoder som for eksempel vedtak trær og logistisk regresjon,” programvare ingeniører er oppgitt.