Att göra en övergång från algoritmisk tidslinje, mikro-blogging webbplats Twitter har börjat med djupa lärande, en trendig typ av artificiell intelligens (AI) för att rekommendera vissa tweets på sitt 328 miljoner månatliga aktiva användare’ tidslinjer.
Twitter hade infört algoritmisk tidslinje förra året som rankas tweets baserat på relevans i stället för dem som i omvänd kronologisk ordning.
Twitter har gett sig på personer som är duktiga på detta område genom förvärv av företag och det har öppen källkod-en del av dess djup learning programvara, CNBC rapporterade på tisdagen.
“Företaget finns för att utvärdera och scoring tusentals tweets per sekund för att avgöra vad som är värt att rekommendera i tidslinjer, med hänsyn till att ett ökande antal faktorer, bland annat om tweets innehåller bilder eller videor, antal retweets och liknande, och dina tidigare interaktioner med andra kontoinnehavare,” Twitter-programvara ingenjörer sade i ett blogginlägg.
Andra tech jättar som Facebook, Google och Microsoft har tidigare försökt att förbättra olika produkter med hjälp av djupt lärande, en trendig typ av AI.
“Innan du sätter djupa lärande system i produktion nyligen, Twitter var att använda mindre beräkningsintensiva maskininlärning metoder såsom beslut träd och logistisk regression,” programvara ingenjörer anges.