I ære av Halloween, forskere ved Massachusetts Institute of Technology, Media Lab lansert
Mareritt Maskinen nettsted, som lar besøkende til å stemme på AI-generert horror bilder som er opprettet via et open source dyp nevrale nettverk algoritme utviklet det siste året.
Forskere fra Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) samarbeidet om prosjektet.
Mareritt Maskinen har noen 200,000 bilder av normale menneskelige ansikter som ble matet inn i nevrale nettverk ved MIT forskere og CSIRO er Data61 digital og data innovasjon gruppe.
Nevrale nettverk algoritme forvandler bilder av normal-ser ansikter i de karakteristikkene av filmatiske zombier, slik disse er omtalt i det populære AMC TV-show, The Walking Dead.
Til dags dato, Mareritt Maskinen har samlet inn mer enn 300 000 individuelle stemmer, sammen med brukeren svar som tyder på at digitalt modifisert bilder kan være ganske skremmende faktisk.
Portretter og Landskap
I tillegg til ansikter, Mareritt Maskinen er i stand til å ta perfekte postkort-bilder av kjente landemerker — New York City ‘s Statue of Liberty, Tyskland er Neuschwanstein Slott, eller Paris’ Louvre Museum, for eksempel-og forvandle dem til ytterst skremmende innstillinger.
Mareritt Maskinen forvandlet dette bildet av Statuen av Liberty i nifs gjengivelse vist ovenfor.
Måten Mareritt Maskin som forvandler bildene er forklart i papir, “En Nevrale Algoritme av Kunstnerisk Stil,” publisert siste året av forskere Lene A. Gatys, Alexander S. Ecker og Matthias Bethge-alle Werner Reichardt Centre for Integrative Nevrovitenskap og Institutt for Teoretisk Fysikk ved Universitetet i Tubingen, Tyskland.
Bilder kan manipuleres for å vekke en følelsesmessig respons som er basert på å utnytte forhåndsdefinerte filtre, forskere bemerket.
Tradisjonelle bilde-manipulasjon og redigere verktøy, for eksempel Fotografi, tilbyr et bredt utvalg av stilfulle verktøy. Likeledes, Mareritt Maskinen har sin egen stilige fakkel, fremhever den ikke-så-små forskjeller mellom en “haunted house” versus en “fright night” eller “giftig byen” behandling.
Hver er noe som ville være verdig en langvarig dårlig drøm, og alle merke måte en algoritme kan justere sin marerittaktig virkninger på svært ulike måter å skape bestemte følelser i seere.
“Denne teknikken for å bruke dype neural nets for å analysere hva som utgjør en skremmende scene og deretter bruke en ‘scariness filter’ til andre bilder kan brukes i et bredt spekter av andre programmer,” sa Paulus Teich, rektor analytiker ved Tirias Forskning.
Gotisk Arkitektur
Men nøkkelen til hva som utgjør noe som er virkelig skremmende kan være å holde det subtile-kanskje ved å ansette en dermed en spennende bygge opp mettet av Stephen King eller H. P. Lovecraft snarere enn som skildrer en zombie-inspirert blodbad.
“Den skumleste av disse programmene er å anvende bare en liten redsel for å hverdagslige scener eller enda nyheter-ikke nok til å identifisere hva som er skummelt, men nok til å påvirke følelser av et viewer,” Teich fortalte TechNewsWorld.
“Disse teknikkene kan legge til video i sanntid, slik at en scene kan gjøres gradvis mer eller mindre skremmende å lede et viewer eller spillerens oppmerksomhet og samspill med scener,” la han til.
Ikke Hver Dag Er Halloween
Forskere ved MIT og CSIRO brukt Halloween til å vise frem evnen til å forvandle den vakre inn i den forferdelige, men teknologien er designere også lagt ut hvordan det kan brukes i andre kreative måter.
De fryktelige bildene er en Halloween-inspirert program av en “generell AI maskin designet for å lokke fram det menneskelige reaksjoner,” sier Roger Entner, rektor analytiker ved Recon Analytics.
“Jeg ville ikke bli overrasket hvis Feb. 14, vil det være en pressemelding med MIT AI Kjærlighet Maskin designet for å gjøre folk føler romantisk,” fortalte han TechNewsWorld.
Men denne teknikken kan brukes i andre følelsesmessige sammenhenger så vel, “slik at hele menneskets emosjonelle området kan bli manipulert subtilt og i sanntid mens seerne ser på deres newsfeed, annonser, eller spille et spill,” foreslo Tirias’ Teich.
“Det vil gjøre engasjerende innhold som mye mer engasjerende, klebrig — og kanskje mye mer vanedannende,” sa han.
Programmene for dette kunne dette kan være mange fold, “spesielt for underholdningsindustrien — alt fra filmer til VR,” sa Entner. “Alt i alt, vi er tidlig, og dette er laget for å drive oppmerksomhet til arbeidet MIT gjør det.”
Følelser Maskin
“Følelser Maskin” kan være et bedre navn for denne algoritmen enn “Mareritt Maskin.”
“Alle medier forsøker å manipulere følelser, men dette er en mer direkte vei til følelsesmessig engasjement som ikke avhenger av fotografen/fotograf eller produsent talent,” bemerket Teich.
“Det kan brukes til noe eksisterende media eller real-time strøm for å endre den emosjonelle kontekst,” påpekte han.
“Tenk om denne evnen til å analysere og bygge på de psykologiske reaksjonene til folk,” sa Jim McGregor, rektor analytiker ved Tirias Forskning.
“Dette kan brukes i alt fra reklame til tortur,” fortalte han TechNewsWorld. “Hvis ikke det er en skremmende tanke, jeg vet ikke hva det er.”
