Microsoft i denne uge udgivet en opdateret version af deres Microsoft Kognitive Værktøjskasse, som et open source Beta.
Den dybe læring-systemet bruges til at fremskynde fremskridt inden for områder som tale og billede anerkendelse og søg relevans på Cpu og Nvidia Gpu ‘ er. Det virker også med Microsofts Azure GPU ‘ en tilbyder.
Microsoft dataloger, der har udviklet værktøjer, der oprindeligt var på udkig efter et værktøj til at fremskynde og forbedre deres egen forskning. I første omgang kaldet “Microsoft/CNTK,” det forvandlet til et offer, at Microsoft-kunder og flagskib produkt grupper afhængige af en bred vifte af dybe læring opgaver, siger virksomheden.
Dyb læring er en kunstig intelligens teknik, udviklere og forskere bruger til at behandle store mængder af data, kaldet “training sæt.” Den software, der underviser i edb-systemer til at genkende mønstre fra input, såsom billeder og lyde.
Toolkit er
tilgængelig på GitHub via en open source-licens.
“Værktøjskassen skalerbarhed og tilgængelighed som et open source projekt er både plusser, der skal anspore interesse og brug,” bemærkede Charles King, der er ledende analytiker hos Pund-IT.
Hvad Betyder Det
Med update, Microsoft har ændret navn fra “CNTK” til “Microsoft Kognitive Værktøjskasse” til at afspejle et udbud, der er mere bredt baseret og har nye muligheder, sagde Microsoft talsmand Casey Johnson.
“Vores vision er at demokratisere kunstig intelligens for hver person og organisation. Vi har lavet Kognitive Værktøjskasse open source, så det er let tilgængeligt for alle-udvikler, der ønsker at bygge store AI-programmer,” fortalte hun LinuxInsider.
Den nyeste version af værktøjet indeholder nye funktioner, som giver udviklere mulighed for at bruge Python og C++ programmering sprog i arbejdet med toolkit. Med den nye version, at forskere også kan gøre en form for kunstig intelligens værk kaldet “reinforcement learning.”
Som Det Mål, Der
Microsoft Kognitive Værktøjskasse er udviklet til forskere og udviklere, der har brug for machine learning og neurale netværk værktøjer til at skabe kunstig intelligens programmer, siger Microsoft. Værktøjskassen giver brugerne større fleksibilitet og udvidelsesmuligheder.
Opgraderingen leverer bedre præstationer end tidligere versioner. De forbedringer, der er fokus på hastighed, når du arbejder på store datasæt på tværs af flere maskiner. Denne hastighed boost er nødvendig for at støtte den dybe læring proces på tværs af flere Gpu ‘ er, der bruges til at udvikle forbrugerprodukter og professionelle tilbud.
Den toolkit ‘ s evne til at arbejde på tværs af flere servere er en vigtig fordel i forhold til andre dybe læring toolkits, ifølge Microsoft. Når den anvendes på større datasæt, andre software-produkter, der er omfattet af forringelse af ydeevnen. Microsoft Kognitive Værktøjskasse har indbyggede algoritmer til at minimere, at beregningsmæssige afmatning.
Værktøjskassen hjulpet Microsoft Kunstig Intelligens og Forskning team skabe en teknologi, der genkender ord i en samtale samt en person gør, ifølge Microsoft.
Blandet Landhandel
Det ser ud til, at Microsoft har gjort betydelige fremskridt i talegenkendelse nøjagtighed, Pund-IT ‘ s King fortalte LinuxInsider.
På minussiden, er det en forholdsvis smal løsning, i og af sig selv, han foreslog. Andre kognitive økosystemer, som IBM ‘ s Watson, tilbyder langt rigere og dybere ressourcer for udviklere.
Men, “toolkit er et andet udtryk for støtte til open source, der har virkelig blomstret op hos Microsoft siden Satya Nadella blive CEO,” sagde Kongen.
Det er alle til gode. Praktisk talt, men, virksomheden har leveret de værktøjer som en Windows-only løsning. Det begrænser det til en brøkdel af antallet af udviklere, der ellers kunne tage det op.
