Højdepunkter
- SwiftKey understøtter nu neurale netværk for en bedre tekst forudsigelse
- Neurale netværk for at komme med forslag efter at forstå den større sammenhæng
- SwiftKey tidligere brugt denne funktion i sin Neurale Alpha app
SwiftKey på Android er en af de mest populære tredjepartsprodukter tastatur apps tilgængelige på platformen. Nu kan det også blive de ‘klogeste’ tastatur til rådighed, som det er nu drevet af neurale netværk for bedre ord forudsigelser.
Neurale netværk er netværk, der er inspireret af biologiske neurale netværk som det menneskelige sind, og er nyttige i situationer, hvor et stort antal af variabler er ukendt. Med indførelsen af neurale netværk, SwiftKey tastatur til Android, som tidligere blev brugt til at tage dit sidste par ord i betragtning, mens foreslå næste ord, vil nu overveje hele din sætning til at forstå den kontekst, bedre og give forslag.
For eksempel, når du skrev den sætning, “jeg vil møde dig på den” med SwiftKey tastatur tidligere, den app, der bruges til at foreslå ord som ‘øjeblik’, ‘samme’ osv., med sit ‘n-gram’ teknik. Nu, app vil foreslå ord, som lufthavn, hotel og kontor på grund af sin større forståelse af kontekst.
Selskabet hævder, at denne teknik vil ikke kun forbedre ordforslag, men også “autokorrektur” – funktion, der tilbydes af app ‘ en.
Det er interessant, SwiftKey er den første virksomhed til at indføre neurale netværk til sit tastatur. Det er dog ikke, at selskabet er ved at indføre neutrale netværk til sit tastatur ud af det blå, da det blev udgivet en app kaldet Neurale Alfa, som anvendte den samme teknologi, på Google Play i oktober sidste år.
“Med denne opdatering SwiftKey er nu i stand til på meningsfuld vis at indfange forhold, og ligheden mellem ordene,” SwiftKey sagde i sin officielle blog.
For at få den neurale netværk, støtte, Android-brugere kan direkte opdatering af app ‘ en fra Google Play. Virksomheden har imidlertid ikke nævnt, når funktionen vil gøre sin vej til iOS-version af tastaturet.
I første omgang er selskabet udrulle den neurale netværk støtte til sin amerikansk engelsk og BRITISK engelsk sprog modeller, men siger, at det vil rulle ud til andre sprog hurtigt.