Werfen Sie einen Blick herum und sehen, dass die Anzahl von tragbaren sensoren für Gesundheit und Fitness in unserer Welt ständig wächst. Fitbit, Garmin, intelligente Armbänder und Uhren, viele weitere Geräte — Sie sind alle bereits besetzt eine Nische in den Herzen der Menschen. Aber was viele nicht wissen, dass wir bereits eine Vielzahl von sensoren zum überwachen der Integrität von Brücken und Gebäuden, für die Verfolgung der Bewegungen von Insekten und anderen Tieren.
Das schnelle Wachstum des «Internet der Dinge» (IoT) zeigt, dass bis zum nächsten Jahrzehnt zig Milliarden Touchscreen-Geräte werden in einem Netzwerk verbunden sind. Diese angeschlossenen sensoren ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die in einem breiten Spektrum von Branchen, vom Industrieunternehmen bis zum Gesundheitswesen, die Produktivität zu steigern und verbessern die Qualität unseres Lebens.
Die Grundlage für diese Touch-Geräte, die das arbeiten immer und überall, praktisch unverändert: Mikroprozessor, Speicher und LAN-oder WLAN-Schnittstelle verbindet ihn mit dem Internet, sowie die Batterie oder eine andere Energiequelle.
Jede Anwendung und Gerät «Internet der Dinge» wird die Arbeit in Ihrem eigenen einem einzigartigen Umfeld, die Lage, die Umweltbedingungen und das Verhalten der Menschen in diesem Bereich. Jedes Gerät wird sorgfältig anzupassen und zu seinem Kontext.
Fügen künstliche Intelligenz
Was passiert, wenn wir fügen Sie zu dieser Mischung die künstliche Intelligenz (KI)? Mit KI, diese Geräte können zu verbessern, Ihr Verhalten in Reaktion auf die Veränderung von Kontexten. Ähnlich wie Lebewesen stellen Ihr Verhalten an die jeweilige Situation, auch auf kleinen Geräten «Internet der Dinge» in der Lage, arbeiten zusammen mit einer KI, schrittweise Verbesserung Ihrer Software.
Betrachten wir ein tragbares mobiles Gerät, Typ Smart Uhren oder Smartphones, in denen in der Regel enthält einen vollständigen Satz der Vielzahl von Funktionen und Anwendungen, die geeignet sind für alle Nutzer. Um alles Personalisieren, Benutzer muss manuell konfigurieren jede Anwendung separat und ständig zu aktualisieren Ihre Konfiguration, da die Vorlieben der Menschen ändern sich von Zeit zu Zeit.
Was, wenn das Gerät in der Lage, selbst zu studieren, unsere Vorlieben, beobachten unseren Modellen Gebrauch? Dies könnte zu automatisieren den Prozess der Personalisierung. Und was ist mit Situationen, mit denen unser Gerät noch nicht einmal zu tun hatte? Ob es bestimmen, wir könnten es vorziehen, in einer unbekannten Situation?
Und es ist hier, dass Maschinen mit künstlicher Intelligenz könnten einander helfen, schneller zu lernen, effektiv den Austausch von Informationen untereinander, wodurch die Multiplikation der Geschwindigkeit des Lernens im Hinblick auf eine Gerät.
Sprechende Smartphones
Zum Beispiel, sagt Raja Джурдак von ICT Centre, Smartphones in unmittelbarer Nähe zueinander ausführen könnten jeder seine eigene Maschine KI und teilen Sie die logischen Blöcken und beschleunigt somit die Arbeit Ihrer Programme und halten die Batterieladung.
Jedes Telefon ausgebildet ist unabhängig, indem Sie Ihre eigene genetische Material Programmlogik — entwickelt sich in gewisser Weise. Dies wird als «Insel-Modell» im Bereich der evolutionären algorithmen. Im «Internet der Dinge» jedes Gerät wird einer «Insel». Manchmal sind Sie sich darüber austauschen, was wir gelernt haben. Dies erhöht die Vielfalt der genetischen Fonds, die äußerst nützlich für Systeme, die ausgebildet oder weiterentwickelt. Daraus folgt auch, dass die beiden Geräte wissen, wie Sie am besten reagieren in für Sie neue Bedingungen.
Tracking von Tieren zeigt, wie die gemeinsame Arbeit verlaufen kann ähnliche im «Internet der Dinge» – Geräten. Die sensoren befinden sich auf dem Hals oder auf Ohrmarken, die Tracking-Position und Tätigkeit Vieh, Heim-oder Wildtiere. Um genaue Informationen zu liefern, jedes Gerät sollte untersuchen spezifische Merkmale des Tieres, die es überwacht — Art, Alter und Geschlecht — und mit diesem kann wesentlich dazu beitragen, die KI.
Dann, wenn zwei oder mehr Tieren auftreten, Gerät das «Internet der Dinge» kommunizieren über das, was gelernt über das Verhalten des Tieres, wodurch den Lernprozess zu beschleunigen, um andere Geräte an Tieren mit ähnlichen Merkmalen.
Im Vorgriff auf Slack
Vorteile der gemeinsamen Ausbildung im «Internet der Dinge» hinausgehen-Geräte an Tieren und Menschen. Nehmen wir zum Beispiel die Geräte, die sich für die überwachung baulichen Zustand von Brücken und Straßen. In vielen Fällen sind diese Geräte nicht haben Kommunikationskanal mit dem Internet wegen der Kosten und der Entfernung, aber in der Lage, das sammeln von Informationen vor Ort und das finden von spezifischen mustern in den beobachteten Daten der sensoren, die Vorhersagen können, in die Bresche.
Da zeigt sich durchschlagen relativ selten, koedukation benachbarten Geräten bietet eine große Auswahl für die Ausbildung jener Geräte «Internet der Dinge», die noch nicht entdeckten defekt.
Auf dem Weg zur Schaffung von Geräte-das «Internet der Dinge» Allzweck noch viele Fragen. Beeinträchtigt, ob ein solches Gerät sensible Informationen über seinen Besitzer, wenn an der Kommunikation? Die Antwort hängt davon ab, ob die KI private Informationen offen zu legen oder nicht. Im Laufe der Ausbildung IoT-Gerät, entwickelt werden und Sicherheitsmaßnahmen und Einschränkungen bestehen und keine Modifizierung von außen.
Andere Frage: Woher das Gerät wissen, welche benachbarten Geräte zu Vertrauen, wenn Sie Entscheidungen, mit welchen kooperieren Sie? Was kann ich tun, wenn ein Angreifer im Netzwerk anmeldet, mit dem Ziel, Sie mit der subversiven Logik in die kollaborative Lernumgebung IoT? Die Gegenkräfte gegen die noch nicht entwickelt worden. Aber entwickeln müssen und vorzugsweise in der Kürze der Zeit.
Die Welt verändert sich: intelligente Maschinen lernen voneinander
Ilja Hel