Splice Maskine i denne uge meddelte, at det har udgivet sin Gnist-drevet relationel SQL-database system.
Selskabet har oprettet en cloud-baseret sandkasse for udviklere at sætte sin nye open source Splejse Maskine 2.0 Community Edition til test. Virksomheden har også annonceret udgivelsen af en cluster version og lanceringen af en udvikler-community site.
Splice Maskine er en relationel database management system, eller DATABASEPROGRAM, der er designet til high-speed performance. Den version 2.0 udgivelse integrerer Apache Gnist-en hurtig, open source-engine til omfattende databehandling — i sine eksisterende Hadoop-baseret arkitektur. Resultatet er en fleksibel hybrid database, der gør det muligt for virksomhederne at håndtere
OLAP og
OLTP arbejdsopgaver samtidig.
Splice Maskine V2.0 sandkasse, som er drevet af Amazon Web Services, der giver udviklere mulighed for at indlede en klynge på få minutter. De kan vælge antallet af knuder i klyngen og angive hver node-type til at rumme en række af tests fra små til virksomhedens størrelse.
Splice Maskine er tilgængelig i en gratis, fuldt udstyret Community edition og en licens Enterprise edition. Enterprise edition licens omfatter 24/7 support og omfatter DevOps funktioner, såsom backup og restore,
LDAP-understøttelse, understøttelse af Kerberos, kryptering, og kolonne-niveau adgang til privilegier.
Virksomheden lanceret en hjemmeside til at støtte den voksende Splejse Maskine fællesskab, som indeholder tutorials, videoer, en developer forum, en GitHub repository, en StackOverflow tag og Slap kanal. Disse ressourcer er rige med kode til at hjælpe udviklere, data forskere og DevOps lære at bruge Splejse Maskine.
“Vi ser frem til, at titusindvis af brugere, der anvender og bidrager til vores software til at hjælpe med at bygge den næste spændende programmer på markedet, og giver et rigt samfund af eksperter til at betjene vores kunder,” sagde Splejse Maskine CEO Monte Zweben.
Hvorfor Open Source?
Splice Maskinen flyttes til open source for mange af de samme grunde, der har drevet andre software virksomheder til at gøre det, Zweben fortalte LinuxInsider. Blandt dem er bredere adoption, et forsikrings-program til brugere, der ønsker at undgå, at produktet lock-in, hurtigere udvikling og kvalitet.
“Den kritiske risici for alle open source-virksomheder er den samme. Vi har alle brug for at innovere og udvikle funktioner, som er værdifulde for vores kunde base til korrekt at tjene penge på vores Enterprise edition,” Zweben sagde.
Stærk støtte fra andre FOSS (free open source software), udviklere vil sandsynligvis være kommende, tilføjede han. Mange Hadoop, Gnist og HBase fællesskabet ledere, der allerede har givet udtryk for begejstring over at komme ind i nye samfund.
De vil være medvirkende til at “mentoring os sammen Apache processen, og at fremme vækst og vedtagelse af Splice-Maskine på markedet,” Zweben sagde.
At nå Målet
Gør det nemt for udviklere at få Splejse Inde og teste det på skala vil være afgørende for digitale marketingfolk, finansielle institutioner, life science og cybersecurity virksomheder, der har brug for at behandle blandet OLTP-og OLAP-arbejdspres, og de, der foretrækker teknologier med et levende samfund, ifølge Zweben.
Open source-fællesskabet giver en levetid, der overstiger enkelt selskab produktet lang levetid, bemærkede han. Et open source-fællesskab giver en rig kilde af færdigheder til at hjælpe med at udvikle, udvide, tilpasse og anvende teknologi.
Open source-version af Splice-Maskine er distribueret under Apache 2.0 licensen. Det kommer med begge motorer, og de fleste af de øvrige funktioner, herunder Apache Kafka streaming support.
Men open source-version udelader et par enterprise-niveau muligheder, såsom kryptering, understøttelse af Kerberos, kolonne-niveau adgang til kontrol og backup/restore funktionalitet.
“Jeg tror, at Splejse Maskinens flytte til open source handler primært om at fremskynde udbredelsen blandt udviklere, der ofte hjælpe med at drive deres organisationens kommercielle forpligtelser,” sagde Charles King, der er ledende analytiker hos Pund-IT
“Splice Maskine i første omgang tilbydes en gratis version af sin relationelle database løsning, der var mangler et par virksomhedens funktioner,” fortalte han LinuxInsider. “At blive en anerkendt open source-projekt er mindre tvetydig for brugere og potentielle kunder. Det betyder også, at Splejse Maskine vil drage fordel af bidrag brugere til at tage til projekt.”
Usikker Vejen Frem
Kun karakteriseres som et open source projekt, er kun begyndelsen. Det er nogle gange svært at fange opmærksomheden af udviklere, der allerede bidrager tid og kode for at de andre 30-plus projekter, der er anerkendt af Apache, bemærkede Kongen.
Det betyder, at Splejse Maskine skal gøre en samordnet indsats for at komme på Apache radar. Virksomheden allerede arbejder med Hadoop og Spark udviklere, så står det en god chance for succes, sagde Kongen.
“I et worst case-scenarie, Splice Maskine projektet inspirerer til en kollektiv meh, og så er det tilbage til tegnebrættet,” sagde han. “I den bedste af alle mulige udfald, men det nye projekt vil forbedre Splejse Maskinens løsninger og udsætte dem for et bredere publikum, hvilket resulterer i nye salg og tjenesteydelser muligheder.”
Virksomheden står over for en række udfordringer undervejs. Den største udfordring er, ifølge King, er stående i den mere og mere overfyldt felt af Apache-relaterede projekter. “Overvinde det vil sandsynligvis kræve, at Splejse Maskine til at udføre nogle alvorlige evangelisere og faglige netværk med frontløberne og grupper.”
Har Højdepunkter
Splice Maskine 2.0 funktioner omfatter en scale-out arkitektur på commodity hardware med dokumenteret autosharding på HBase og Spark. In-memory-teknologi giver en bedre ydeevne for OLAP queries med in-memory-teknologi fra Apache Gnist.
Ressource Isolation giver mulighed for tildeling af CPU og RAM ressourcer til operationelle og analytiske arbejdspres, der gør det muligt for prioritering af forespørgsler til arbejdsbyrden planlægning. En management konsol med en Web-brugergrænseflade giver brugerne mulighed for at se søgninger, der kører i øjeblikket, og giver mulighed for at bore ned i de enkelte job for at se de fremskridt, der er af forespørgsler og identifikation af potentielle flaskehalse.
Virtuel tabel grænseflader tillader udviklere og data forskere til at bruge SQL-data, der er eksterne i forhold til den database, såsom Amazon S3, HDFS eller Oracle. Jordpakning Optimering af storage-filer er lykkedes i Spark snarere end Hbase, til at give væsentlige forbedringer af ydelsen og stabiliteten. Apache Kafka-aktiveret Streaming muliggør indtagelse af real-time data streams.
Hvad Betyder Det
Splice Maskine, der giver real-time operationelle og analytiske applikationer samtidig forenkle Lambda-arkitektur. Det betyder, at virksomheder ikke længere er nødt til at håndtere kompleksiteten i at integrere flere beregne motorer til at indtage, tjene eller at analysere data.
Splice Machine ‘ s Lambda-in-a-Box arkitektur giver udviklere og data forskere med en måde at gemme deres data på ét sted, og bare skrive SQL. Den nye struktur omfatter evnen til at få adgang til eksterne data og biblioteker med lethed.
Splice Maskine RDBMS kan udføre federated forespørgsler på data i eksterne databaser og filer ved hjælp af virtuelle tabel grænseflader. Det kan også udføre præsamlede Gnist biblioteker for machine learning, stream analyse, data integration og graf modellering. Så langt, der er mere end 130 biblioteker.
