Det är en high-stakes lopp som pågår i Silicon Valley för att utveckla
programvara som gör det lätt att väva artificiell intelligens
i nästan allt, och Google har sprintade till ledningen.
Google
datorn vetenskapsmän, bland andra Jeff Dean och Greg Corrado inbyggd programvara
kallas TensorFlow, som förenklar programmering av viktiga system som
stödja artificiell intelligens. Som hjälper Google att göra sina produkter
smartare och mer engagerad. Det är viktigt för andra företag som också
eftersom programvaran gör det dramatiskt lättare att skapa datorn
program för att lära sig och förbättra automatiskt. Vad är mer, ger Google
bort det.
Men för vissa konkurrenter, det är en stor nackdel att
anta Googles standard. Med hjälp av TensorFlow kommer att hjälpa Google att rekrytera
mer AI experter genom att utbilda dem på samma verktyg man använder internt,
spotting sin kod, och anställa de bästa bidragsgivare. Det kan också låta
sökmotor leverantör utöva stora storlekar inflytande över den spirande
AI ekosystem. Om software-produkter dominerar inom detta område, det kan
få en fördel i den snabbt växande cloud-computing-företag, svarvning
populariteten av sin programvara till verkliga inkomster.
“Det här är nästa
stort område, och människor är oroliga för att Google kommer att äga visa,” sade
Ed Lazowska, en professor i datavetenskap vid University of
Washington som har tjänstgjort på den tekniska delegationen för Microsoft
research lab. “Det är ett nätverk effekt, och det är en riktigt utmärkt
– systemet.”
Google inledningsvis används TensorFlow internt för produkter
precis som sin Inkorg och Foton apps. Bolaget gjort den tillgänglig för gratis
i November. Teknik företag som Microsoft, Amazon.com och Samsung
Elektronik skyndade sig att ge bort sina egna versioner, i hopp om att få
de flesta utanför utvecklare som använder deras normer.
De företag som
vinner kommer att dra nytta av de insatser som görs av tusentals utvecklare
hjälp, men också att uppdatera och förbättra sitt system. Det är en fördel
när det gäller tid att få pengar från nya tillgångar. Den som har
de mest populära programmen kommer att ha den bästa chansen av att skapa kommersiella
moln-tjänster för AI eftersom potentiella kunder redan vet hur
för att använda den.
Amazon och Samsung har avböjt att kommentera. Microsoft gjorde inte svara på en begäran om kommentar på onsdag.
Framgång
i dessa typer av open-source-projekt som ibland ger stora belöningar.
Google släppte Android gratis under 2008, och det är nu det mest allmänt
används mobila operativsystem med över 400 000 utvecklare och mer än en
en miljard användare. Google genererar miljarder dollar varje år från annonser
visas på Android-enheter och skär den får intäkter från app utvecklare
gör via operativsystemet.
Eftersom nya, TensorFlow har
bli den mest populära AI-programmering projektet på programkod dela
service GitHub, utvecklingssprång väl anses system som skapats av
universiteten och företagens rivaler, enligt uppgifter som samlats in av
Bloomberg.
På premiärdagen, TensorFlow hade omkring 3 000 “stjärnor” på
GitHub, vilket innebär att antalet programmerare hade bokmärkt koden,
visar intresse. Från och med den 13 juli, det hade 27,873. Två andra populära AI
programvara-projekt, Theano och Fackla, har mindre än en femtedel av att
följande. I och med 2014, Ficklampa var ledare. Ett Microsoft-verktyg som heter CNTK,
släpptes gratis i januari, och Amazons gratis DSSTNE, som rullade ut
i Maj, har hittills misslyckats med att buckla Googles leda mycket.
Linux, en
öppen källkod operativsystemet lanserades 1991, hjälper nu till att köra allt
från superdatorer till telefoner till flygplan och hjälpte till att vända Red Hat, Inc.
i ett $13 miljarder affärssystem. Linux har 33,967 stjärnor
på GitHub. “Det är lite galen,” sade prosten, en topp Google-ingenjör och
en av de främsta utvecklarna av TensorFlow. “Vi är nästan Linux-nivå.”
Google
kommer snart att börja generera intäkter från och med denna ledning. Det planer på att erbjuda en
version av TensorFlow som körs på sin Google Cloud Platform service,
att låta människor och företag betalar för att köra sina AI-program i Google
datacenter.
Google gjorde programvara som är gratis så det kunde ge
gemenskapen är ett användbart verktyg “och alla kunde standardisera på det”, säger
Corrado, senior research scientist på Google. “I en gigantisk green field (gröna fält,
att försöka bygga ett staket runt nästa grässtrå är verkligen
absurdist. Det är verkligen bättre att hjälpa alla som kör in i området.”
Att
öppenhet och ständiga uppdateringar Google, har lockat utvecklare som
dator-vision start Matroid, som skrev om sin programvara för att fungera
med TensorFlow, efter att bygga på en annan gratis AI-verktyg som heter Caffe.
Släkte, ett robotics start, gjorde en liknande switch.
Inte alla
är så angelägen. Som TensorFlow användning växer, en del företag inser att en
allt viktigare del av den teknik som toolkit är kontrollerad av
Google, och att de inte vill förvärra den trenden.
De är
“skeptisk till att använda ett språk som stöds av ett annat stort företag,” sade
Soumith Chintala, en Facebook Inc. artificiell intelligens forskare
och en av personerna bakom Brännaren.
Oron beror på
Google kan justera TensorFlow för att passa sina egna syften, sade han. Om
bolaget förändras till programmet för mycket, då andra företag som har
antog det kommer att behöva göra en kopia av programvaran och skriva om det till
passa sina egna behov-en dyr och tidskrävande process som kallas
gaffel.
Det är lett vissa till att leta någon annanstans. Skymind, vilket gör
gratis AI-program, har haft mer än fem kunder säger att de är försiktiga
för att använda TensorFlow, sade VD Chris Nicholson. Han sjönk till namn på alla
av de företag, med hänvisning till non-disclosure-avtal.
Sedan
TensorFlow lanserade designers av andra AI-programmering projekt har
blivit överösta med förfrågningar från företag som inte vill förlita sig på
Google. Flera nått ut till skaparna av Theano, som utvecklats framför allt
vid Universitetet i Montreal, för att se om de kan donera medel till
projektet, enligt Yoshua Bengio, en professor som leder AI
forskning vid högskolan.
Samma hände med Ficklampa, sa
Chintala. Facebook gör mycket av sina AI-forskning med Ficklampa, och Chintala
hjälper till att styra utvecklingen av projektet på sin fritid. Han och andra
spelare flyttas Facklan till en icke-vinstdrivande organisation som heter SPI Inc. i
Kanske för att göra det lättare för fler människor att arbeta på språk och donera
till det.
“En av anledningarna till att vi vill hålla sig med Ficklampa är att
skapa en stark motvikt” till TensorFlow, sade Klemens Farabet’, som
har hjälpt till att utveckla Ficklampa. Nu arbetar han på Twitter Inc., som använder Ficklampa
kör AI-system för att analysera bilderna och välj tweets människor kanske vill
läs. Det är bättre för samhället om det finns ett val av AI-mjukvara,
sade han.
Google skulle kunna lösa vissa av dessa problem genom att donera
TensorFlow till en neutral tredje part, sade Bengio, som har diskuterat hans
idéer, med företag. Denna struktur kan “ge neutral programvara
för alla,” sade han.
Google har inga planer på att göra det, men det är öppet
att låta utomstående personer har att säga i vilken kod blir sammanslagna till det
viktigaste program, säger Jason Freidenfelds, en talesman för Google.
Google
strategin kan vara styrd av tidigare misstag, säger Reza Zadeh, chief
executive officer för Matroid, som arbetade på Google för ett decennium sedan. Tillbaka
då Google har utvecklat Google File System och MapReduce att lagra och
analysera stora mängder data. Det publicerade forskningsrapporter om dem, men ingen
koden. Några medarbetare på Yahoo! Inc. används i forskning för att skapa Hadoop,
tekniken som ligger till grund för aktiebolag Hortonworks Inc. och större
privat rival Cloudera Inc.
“De har lärt sig från det”, sade Zadeh.
© 2016 Bloomberg L. P.
Ladda ner Prylar 360 app för Android och iOS för att hålla dig uppdaterad med de senaste tekniska nyheterna, produkt
recensioner och exklusiva erbjudanden på populära mobiler.