I den nyligt udgivne film “bilen” unge computer programmør falder i kærlighed med en robot kaldet Ava. Takket være den avancerede kunstige intelligens indtryk af, at “hun” kan tænke, føle og elske. Skaberen af ava er også dykket ned i online-historie af den eksperimentelle drenge til at skabe kvinden i hans drømme.
En masse af tid der vil gå, før en person kan faktisk finde robot i den anden halvdel. Men selv før denne smarte og trainable computere, en dyb analyse af data vil være i stand til at bringe en person med en anden. Hertil kommer, at de vil kunne forudsige succes i sådan et par, forbedre sandsynligheden for, at en langsigtet romantisk forhold i virkeligheden.
Spring i den digitale teknologi har bidraget til grundlæggende ændringer i romantiske relationer i det 21. århundrede. Ifølge Pew research Center, 15 procent af voksne i USA er nu ved hjælp af online-værktøjer til at møde hinanden. Børn af den æra af smart-telefoner, kommunikere med deres kære, ofte ty til sms-beskeder, end at en fast kontaktperson og telefon opkald. Også denne aldersgruppe, flirt i online-plads, næsten lige så ofte som i det virkelige liv.
Teknologien ændrer også de uskrevne regler for Dating. Online Dating for ikke så længe siden blev anset for en masse ældre mennesker, hvis valg af kandidater var begrænset. Men i løbet af de sidste tre år, de er blevet utroligt populære i alderen 18-24, som begyndte at bruge dem tre gange så ofte. “Vi oplever en stor stigning blandt College-alder folk, for det meste ved brug af apps til Dating” såsom Aaron Smith (Aaron Smith), Vicedirektør for forskning på Pew Research Center. De har brugere endnu yngre. Syv procent af Blår brugere – teenagere op til 18 år, har været i hastig vækst og andre apps, der giver adgang til mindreårige brugere – MyLOL, Badoo, og Skout.
Nye mobile Dating apps, blandt hvilke de mest populære Blår, Happn, Grindr og Humlebier, give os et indblik i de fremtidige relationer i en digital verden. Erstattet detaljerede profiler på Dating sites kommer nye applikationer, der gør intelligent analyse af data, der er tilgængelige online, for eksempel, profiler på sociale netværk. Deres algoritmer, der svarer til dem, der giver anbefalinger på Netflix eller Amazon, med fokus på brugeren.
Det paradoksale er, at 66 procent af dem, der mødtes online, aldrig mødtes med sine virtuelle samtalepartnere i virkeligheden. Til sammenligning blev der i 2005 såsom brugere, var 43 procent. De se profiler i app for Dating, men ikke Dating. Dette kan være på grund af det faktum, at folk forbinder, styret af meget begrænset information. For eksempel, Blår begynde at bruge til at skabe damp kun alder, bopæl og et billede.
For at kompensere for de manglende data, og udviklere, der henvender sig til maskinindlæring og kunstig intelligens. Den største tech spillere, fra Facebook og Amazon til Hewlett Packard Virksomheden og grundlægger af Tesla, Elon musk, har allerede investeret i forskning i denne retning.
“Det er en teknologisk barriere,” forklarer Sean Mahoney (Sean Mahoney, Vice-Præsident for den konsulentfirma Sparks & Honning, i 2013 udgivet rapporten “Fremtidige forbindelser”. “Det er uundgåeligt, oprettelsen af sådan en algoritmisk sprog, som kombinerer elementer fra analysen af teksten, facial anerkendelse og endda GPS og biometriske data. Det vil forbinde mennesker på en måde, at det er umuligt at gøre nu.”
For eksempel, analysere sådanne spor af vores ophold i netværket som playlister i Spotify eller seneste køb fra Amazon, næste generation af applikationer vil være i stand til at bestemme vores præferencer og smag, samt deres forandring over tid. “Det er lidt ligesom spørgsmålet “Hvad er din yndlingsmusik?”, siger Sean Mahoney, der refererer til den hyppige spørgsmål i spørgeskemaet ansøgning. “I virkeligheden, din yndlingsmusik, er, hvad du lytter til nu. Vi ser frem til de mere avancerede og raffinerede algoritmer, der kan “tune ind” på din følelsesmæssige bølge.”
Et af problemerne med online Dating er, at vi ikke rigtig kender så godt, og kan beskrive, hvad jeg vil fra mit potentiale soulmate. Kognitiv computing og big data Analytics til formål at præcisere, for eksempel ved “forståelse” af vores følelser og ønsker, på grundlag af online videoer, indlæg og fotos i Facebook. “Der er teknikker, som giver os en bedre forståelse af, hvad folk vil have,” siger Skade de Vries (Skade de Vries, en forsker ved Institut for læring algoritmer i Montreal, der for nylig begyndte at anvende denne teknologi til applikationer. “Det viser sig, at der er meget mere effektivt at bruge en computer til sådanne formål”.
De Vries er at gennemføre eksperimenter med Blår, at forudsige sandsynligheden for 68.1%, om det vil tiltrække en bestemt profil. Han bruger en lignende model til at analysere, hvorvidt brugerens profil, for at tiltrække mulige par. Tilsvarende udvikler Justin long (Justin Long) har skabt en bot Fyrtøjet, som automatisk filtrerer profil ved hjælp af software til ansigtsgenkendelse. I februar, han delte sin algoritme med andre fremlagt en Dating app, der er baseret på kunstig intelligens.
I et forsøg på at gøre de værktøjer inden for kunstig intelligens og maskinindlæring mere effektive og tilgængelige for udviklere, it-firmaer er i stigende grad tilbyder deres cloud computing platforme, som HP Har OnDemand fra. “På få sekunder, kan du oprette en konto og bruge dine egne data til at teste mere end 60 API uden at skrive en eneste linje kode,” siger Sean Hughes (Sean Hughes), der er ansvarlig for fællesskabet af Haven OnDemand. Denne funktion omfatter avancerede analyser, for eksempel, at omdanne tale til tekst, ansigtsgenkendelse, humør analyse i tekst og forudsigelse.
I den for nylig arrangeret af HPE af hackathon de udviklere, der har adgang til Haven OnDemand, skabt af en ansøgning om Mig Hey Blink speed Dating (speed dating) på grundlag af live video. Det beder brugeren om to spørgsmål til første møde giver dem mulighed for at tale i to minutter, og når videoen er slukket. Brugerne blev spurgt, om de ønskede at fortsætte dialogen, og hvis begge er enige om, at de i forbindelse igen. Denne app bruger API til ansigt anerkendelse fra HP Har OnDemand, for at sikre, at der under en video chat, der ikke viser noget uønsket. Hey Blink Mig dukkede op i App Store hos Apple i januar 2016.
Måske er den vigtigste forbedring af online-Dating med hjælp af teknologi er øget sikkerhed og pålidelighed. Ifølge Pew Research Center, 54 procent af dem, der mødtes online, mødte en falske profiler. Som rapporten Sparks & Honning, som kaldes “Generation Z 2025”, teenagere er mere tilbøjelige til at ændre Facebook i Snapchat og andre apps, der giver anonymitet. “Vi ser allerede modstand til teknologien, fordi de er ofte forbundet med observation,” siger Sean Mahoney.
Hvordan du kan anvende teknologi til større sikkerhed og privatlivets fred på nettet? Der er allerede muligheder for validering. “Ved hjælp af predictive Analytics, kan du se profiler og for at opdage dem, hvor der er en høj sandsynlighed for falske oplysninger”, sagde Sean Hughes.
Avanceret Analytics kan også identificere tone af indhold, både i tekst og lyd, og for at filtrere brugere, der sender alt for negative indhold i de sociale medier. “Denne screening kan være automatiserede, til at forstå, hvad vi kan for mennesker, baseret på sin online tilstedeværelse,” siger Hughes.
De Vries går endnu et skridt videre: “det vil være Muligt at analysere en hel generation. For eksempel, for at bruge oplysninger fra deres forældre, for bedre at kunne forudsige, hvilken slags forhold du vil blive mest komfortable. De data, der er akkumuleret over mange år, kan bruges til bedre at kunne forbinde mennesker”.
Det vigtigste formål med at “gifte sig” kunstig intelligens, machine learning og analyse af data, i henhold til Sean Mahoney er “at digitalisere hele vores liv, for at gøre det lettere – og forholdet mellem mennesker i nød. Vi er på vej til sjove verden.”
Store Data, der ændrer alt. Software HP giver dig mulighed for at vende big data til indsigt,til at drage fordel af nye muligheder og til at løse virkelige problemer.
At lære, hvordan Big Data, automation og kunstig intelligens vil ændre fremtiden, download rapporten HPE “Big Data i 2016.”