Google Hjärnan laget på onsdag släpps
en melodi som skapats av maskinen intelligens.
Lyssna här.
Sammansättningen är en del av Projektet Magenta, som syftar till att öka kapaciteten hos maskinen intelligens för att skapa konst och musik.
Bland andra saker, Magenta team är att utveckla algoritmer som gör det möjligt för artificiell intelligens system för att lära dig att skapa fängslande konst och musik på egen hand.
Magenta försöker också bygga en gemenskap av konstnärer, kodare och maskininlärning forskare.
Om Magenta Melodi
Google software engineer Elliot Waite skapat Magenta första samklang med en LSTM (lång-och kortsiktiga minne) neurala nätverk som tränats att använda vissa nya tekniker i uppmärksamhet, säger företagets talesperson Jason Friedenfelds.
LSTM nätverk är väl lämpad för att lära av erfarenheter för att klassificera, process och prediktera tidsserier när det är mycket långa fördröjningar av okänd längd mellan händelser.
“Den viktiga delar är minne och uppmärksamhet,” Friedenfelds berättade TechNewsWorld. “Det neurala nätet har för att kunna se ut över en längre räckvidd, och att få en känsla av vad som är viktigt att fokusera på, att antingen upprepa det eller ändra det. Det är därför det verkar ha en viss struktur och vissa återkommande inslag.”
Magenta melodi, som består av ett piano melodi med ackompanjemang av en enkel trumman beat, “var helt själv lärt dig att använda bara en stor samling av MIDI-pop låtar,” Friedenfelds noteras.
Det var laddad med fyra noter — C, C, G, G, och “har vi lagt till några trummor bara för att hålla det samman, men melodin är maskingenererad,” sade han. “Vi ville inte ge det några regler om musik, eller några små tumregler för att hjälpa till att skapa något fint klingande, som de flesta tidigare maskingenererade musik har gjort.”
Vad är Nästa för Magenta
Ett litet team av forskare från Google Hjärnan team building open source-infrastruktur runt
TensorFlow, och kommer att släppa verktyg och modeller på
Magenta är GitHub-sida. De kommer också att skicka demos, handledning bloggar och tekniska papper, och snart kommer att börja acceptera kod bidrag.
Forskarna kommer att börja med audio-och video-stöd som verktyg för att arbeta med format som MIDI, och plattformar för att hjälpa konstnärer ansluta till modeller.
Alfa-versionen av koden finns tillgänglig på Magenta är GitHub-sida nu. Laget kommer att ta emot externa bidrag när det har en stabil uppsättning av verktyg och modeller.
“Om du har processorkraft för att analysera färg och observera mönster, du kommer upp med saker som är unika och kommer att vara av intresse för ett brett spektrum av människor,” sade Jim McGregor, grundare och chefsanalytiker på Tirias Forskning.
“Då kan du ta den konst eller musik som produceras och har systemet lära sig-från träffar på Webben eller kommentarer av folk-eller se vad som tilltalar de flesta människor,” sade han TechNewsWorld. “Det slår på musik eller färg mönster för att fånga användarens öga.”
Är det Konst?
Visual art varierar från verk av mästare som Michelangelo, Picasso och Rubens de av pop konstnärer som Andy Warhol och abstrakta konstnärer som Jackson Pollock, för att nämna några. Vissa skulle omfatta
målningar av djur.
I en värld av musik, en Beethoven-sonat kan vara miles apart från en bit av det moderna techno musik eller en Lady Gaga låt, och genrer som finns otaliga — klassisk rock, blues, jazz och heavy metal, för att bara nämna några-men de är inarguably musik.
Är nya definitioner av begreppen “konst” och “musik” som behövs för att på ett rimligt diskutera om maskinen intelligens kan skapa verk som förtjänar dessa etiketter?
När det gäller att definiera konst, “det finns två synsätt”, konstaterade Michael Jude, en forskning som program manager på Frost & Sullivan. “För det första, att konst är i betraktarens öga — och för det andra, att det är ett känslomässigt uttryck för den artist eller musiker.”
Det första perspektivet tillåter införandet av konst och musik skapas av maskinens intelligens, medan andra inte, Jude berättade TechNewsWorld.
“Jag skulle säga att en AI med tillräcklig utbildning kan skapa konst,” sade han. “Oavsett om det är bra eller inte beror på reaktionen från publiken.”
Konst är typiskt “värderas lika mycket av dess brister som dess inneboende överklagande,” Jude påpekade. “Jag tror att maskiner kan skapa konst som uppfattas av vissa vara av hög kvalitet.”
Richard Adhikari har skrivit om high-tech för ledande publikationer i industrin sedan 1990-talet och undrar om det hela leder till. Kommer inopererade RFID-chip i människor vara Vilddjurets Märke? Kommer nanotekniken att lösa våra kommande livsmedelskris? Gör Sturgeons Lag håller fortfarande sant? Du kan ansluta med Richard på
Google+.