Google Hjernen team på onsdag utgitt
en melodi som er opprettet av maskin intelligens.
Lytt her.
Komposisjonen er en del av Prosjektet Magenta, som søker å øke funksjonaliteten av maskin intelligens til å skape kunst og musikk.
Blant andre ting, Magenta team er å utvikle algoritmer som gjør det mulig for kunstig intelligens-systemer i å lære hvordan å lage engasjerende kunst og musikk på sin egen.
Magenta søker også å bygge et fellesskap av kunstnere, programmerere og maskinlæring forskere.
Om Magenta Tune
Google software engineer Elliot Waite opprettet Magenta er første låt med en LSTM (lang kort sikt minne) nevrale nettverk opplært til å bruke noen nye teknikker i oppmerksomhet, sier selskapets talsmann Jason Friedenfelds.
LSTM nettverk er godt egnet til å lære fra erfaring til å identifisere, behandle og forutsi tid serien når det er svært lange forsinkelser av ukjent varighet mellom hendelser.
“De viktige delene det er hukommelse og oppmerksomhet,” Friedenfelds fortalte TechNewsWorld. “Neural net har for å være i stand til å se over en lengre rekkevidde, og for å få en følelse av hva som er viktig å fokusere på, enten gjenta det, eller endre det. Det er derfor det ser ut til å ha en viss struktur og noen gjentakende elementer.”
Den Magenta tune, som består av et piano, melodi med akkompagnement av en enkelt trommeslag, “var helt selv-lærte å bruke bare en stor samling av MIDI-pop-låter,” Friedenfelds bemerket.
Det ble primet med fire notater — C, C, G, G, og “vi har lagt til noen trommer bare for å holde det hele sammen, men melodien er maskin-generert,” sa han. “Vi ville ikke gi det noen regler om musikk, eller noen små tommelfingerregler for å hjelpe den til å generere noe fin-klingende, som de fleste tidligere maskin-generert musikk har gjort.”
Hva er det Neste for Magenta
Et lite team av forskere fra Google Hjernen team bygger open source infrastruktur rundt
TensorFlow, og vil slippe verktøy og modeller på
Magenta er GitHub side. De vil også legge ut demoer, tutorial blogger og tekniske papirer, og snart vil begynne å godta kode bidrag.
Forskerne vil begynne med lyd og video support verktøy for å arbeide med formater som MIDI, og plattformer som kan hjelpe artister koble til maskinen for å lære modeller.
Om alfa-versjonen av koden er tilgjengelig på Magenta er GitHub siden nå. Teamet vil godta eksterne bidrag når det har et stabilt sett av verktøy og modeller.
“Hvis du har prosessorkraft til å analysere farge og merk mønstre, og du vil komme opp med ting som er unikt og vil være av interesse for et bredt spekter av mennesker,” sa Jim McGregor, grunnlegger og rektor analytiker ved Tirias Forskning.
“Da kan du ta det kunst eller musikk produsert og få systemet til å lære — fra treff på Nettet eller kommentarer av mennesker-eller se hva som appellerer til folk flest,” fortalte han TechNewsWorld. “Det slår til musikk farger eller mønstre som fange brukerens oppmerksomhet.”
Er det Kunst?
Visuell kunst spenner fra verker av mestere som Michelangelo, Picasso og Rubens til de av pop-kunstnere som Andy Warhol og abstrakte kunstnere som Jackson Pollock, for å nevne noen. Noen ville inkludere
malerier av dyr.
I den verden av musikk, Beethoven sonata kan være miles bortsett fra et stykke av moderne techno musikk eller en Lady Gaga sang, og sjangere er utallige — klassisk rock, blues, jazz og heavy metal, for å nevne noen-men de er inarguably musikk.
Nye definisjoner av begrepene “kunst” og “musikk” med rimelighet trengs for å diskutere om machine intelligence kan skape verk som fortjener disse etikettene?
Når det kommer til å definere kunst, “det er to standpunkter,” bemerket Michael Judas, en forskning program manager i Frost & Sullivan. “For det første, at kunst er i øyet som ser, og for det andre at det er en følelsesmessig uttrykk for artist eller musiker.”
Det første perspektivet lar inkludering av kunst og musikk skapt av maskin intelligens, mens den andre ikke gjør det, Jude fortalte TechNewsWorld.
“Jeg vil si at en AI med tilstrekkelig opplæring kan skape kunst,” sa han. “Enten det er gode eller ikke, avhenger av reaksjonen fra publikum.”
Kunst vanligvis er “verdsatt like mye av sine feil, så dens iboende appell,” Jude påpekt. “Jeg tror maskiner som kan lage kunst som det ikke er oppfattet av noen å være av høy kvalitet.”
Richard Adhikari har skrevet om high-tech for ledende publikasjoner siden 1990-tallet og under der det er alle fører til. Vil det RFID-chips i mennesker være Dyrets Merke? Vil nanotech løse våre kommende mat krise? Gjør Stør ‘ s Lov fortsatt holder sant? Du kan koble til med Richard på
Google+.