Google Hjernen team onsdag udgivet
en melodi skabt af maskinen intelligens.
Lyt her.
Sammensætningen er en del af Projektet, Magenta, som har til formål at øge den kapacitet af maskinen intelligens til at skabe kunst og musik.
Blandt andre ting, Magenta team er ved at udvikle algoritmer, der anvender kunstig intelligens-systemer for at lære, hvordan til at skabe spændende kunst og musik på deres egne.
Magenta også søger at opbygge et fællesskab af kunstnere, programmører og machine learning forskere.
Om Magenta Tune
Google-software ingeniør Elliot Waite skabt Magenta første melodi med en LSTM (lang og kort sigt hukommelse) neurale netværk, der er trænet til at bruge nogle nye teknikker i opmærksomhed, siger virksomhedens talsmand Jason Friedenfelds.
LSTM netværk egner sig godt til at lære af erfaring at klassificere, proces og forudsige tidsserier, når der er meget lang lag af ukendt varighed mellem begivenheder.
“Det vigtige dele der er hukommelse og opmærksomhed,” Friedenfelds fortalte TechNewsWorld. “Det neurale net er, at være i stand til at se over en længere rækkevidde, og at få en fornemmelse af, hvad der er vigtigt at fokusere på, at enten gentage eller ændre det. Det er derfor, det ser ud til at have noget struktur og nogle gentage elementer.”
Magenta melodi, der består af et klaver melodi med akkompagnement af en simpel tromme beat “var helt selv lært at bruge bare en stor samling af MIDI-pop-melodier,” Friedenfelds er angivet.
Det var primet med fire noter-C, C, G, G, og “vi tilføjet nogle tromler bare for at holde det sammen, men melodien er maskin-genereret,” sagde han. “Vi har ikke givet det nogen regler om musik, eller enhver lille tommelfingerregler til at hjælpe det med at skabe noget godt-lyde, som de fleste tidligere maskin-genereret musik har gjort.”
Hvad er det Næste for Magenta
Et lille team af forskere fra Google Hjernen team er at opbygge open source-infrastrukturen omkring
TensorFlow, og vil frigive værktøjer og modeller på
Magenta ‘ s GitHub side. De vil også sende demoer, tutorial blogs og tekniske dokumenter, og snart vil begynde at acceptere kode bidrag.
Forskerne vil begynde med lyd og video støtte værktøjer til at arbejde med formater som MIDI, og platforme, der hjælper kunstnere oprette forbindelse til machine learning-modeller.
Alpha-version af koden, der er tilgængelige på Magenta ‘ s GitHub side nu. Holdet vil acceptere eksterne bidrag, da det er et stabilt sæt af værktøjer og modeller.
“Hvis du har regnekraft til at analysere farve og bemærk, mønstre, du vil komme op med ting, der er unikke og som vil være af interesse for en bred vifte af mennesker,” sagde Jim McGregor, grundlægger og ledende analytiker hos Tirias Forskning.
“Så kan du tage den kunst eller musik produceret og få systemet til at lære-fra hits på Web eller kommentarer fra folk — eller se, hvad der appellerer til de fleste mennesker,” fortalte han TechNewsWorld. “Det slår til musik eller farver, mønstre, der fanger brugerens øje.”
Er det Kunst?
Visuel kunst spænder fra værker af mestre som Michelangelo, Picasso og Rubens til dem af pop-kunstnere som Andy Warhol og abstrakte kunstnere som Jackson Pollock, for at nævne et par stykker. Nogle vil omfatte
malerier af dyr.
I en verden af musik, en Beethoven sonate kan være miles bortset fra et stykke moderne techno musik eller en Lady Gaga sang, og genrer er utallige — klassisk rock, blues, jazz og heavy metal, bare for at nævne et par-men de er utvivlsomt udgør musik.
Der er nye definitioner af begreberne “kunst” og “musik” for at med rimelighed diskutere, om maskinen intelligens kan skabe værker, der fortjener de etiketter?
Når det kommer til at definere kunst, “der er to synspunkter,” bemærkede Michael Jude, en research program manager hos Frost & Sullivan. “For det første, at kunsten i øjet af beskueren — og for det andet, at det er en følelsesmæssig udtryk for den kunstner eller musiker.”
Det første perspektiv giver mulighed for inddragelse af kunst og musik skabt af maskinen intelligens, mens den anden ikke, Jude fortalte TechNewsWorld.
“Jeg vil sige, at en AI med tilstrækkelig uddannelse kan skabe kunst,” sagde han. “Uanset om det er store eller ej, afhænger reaktionen af publikum.”
Kunst, som typisk er “værdsat så meget af sine fejl, som dens iboende appel,” Jude påpeget. “Jeg tror, at maskiner, der kan skabe kunst, der opfattes af nogle for at være af høj kvalitet.”
Richard Adhikari har skrevet om high-tech for branchens førende publikationer siden 1990’erne, og vidundere, hvor det hele fører til. Vil implanteret RFID-chips i mennesker være Dyrets Mærke? Vil nanotech løse vores kommende fødevarekrise? Gør Stør ‘ s Lov, der stadig holder stik? Du kan forbinde med Richard på
Google+.