Om du är rädd för total övervakning, då den här nyheten kommer knappast att glädja dig. Google håller på att utveckla en ny neurala nätet Planeten som kommer att kunna avgöra om det finns plats där nästan varje fotografi. I processen av undervisning artificiell intelligens tips som använder geotaggar, men i framtiden kommer han att vara på axeln bestämma plats i fotografi, utan sådana “Cribs”.
För utbildning av ett neuralt nätverk, Google används en samling av 90 miljoner bilder märkta geotaggade. Resultatet av den första fasen av tester är ganska lovande, eftersom PlaNet har redan lärt sig att identifiera det land som med sannolikheten av 28,4 procent, och kontinenten – med en sannolikhet på 48%. I 3,6 procent av fallen även artificiell intelligens definieras gatan där bilden togs, och i 10% av fallen är en stad.
Författaren av projektet på Planeten – Tobias weyland. För förverkligandet av tanken att han delade vår planet för 26,000 sektorer, vars storlek beror på hur många bilder är gjorda på ett eller annat område. Det är så stora och folkrika städer omfattade mindre sektorer, snarare än öde och övergivna. Hav, Nord-och sydpolen på Jorden programmet anses inte alls. Vid testning av neurala nätverk, utvecklarna gav henne mer än 2,3 miljoner foton från Flickr, med parallell-Protokoll framgång för den artificiella intelligensen.
Resultaten, naturligtvis, långt från perfekt, men nätverket fortsätter att lära sig. För att göra systemet ännu mer intelligent, har utvecklarna gjort det ett parti spel Geoguessr, finns på denna länk. Under spelet användaren att visa bilder från Google Street View, och det måste gissa den ungefärliga platsen på kartan där dessa bilder togs. När PlaNet tävlade online mot 10-år-erfarna resenärer, hon vann i 28 omgångar av 50. Ganska bra resultat för en nybörjare.
Det mest förvånande är det faktum, att hela Planeten är bara 377 MB minne som gör framtiden mycket möjligt att dess användning på mobila enheter. Vad? Inte bara hemliga tjänster som använder neurala nätverk för deras behov.