L’ordinateur Analyse Révèle l’Étonnante Complexité de l’Univers Étendu de Star Wars

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

L’univers étendu de Star Wars est énorme. Vraiment énorme. Comme, vous juste de ne pas croire à quel énormément, énormément, l’état d’esprit bogglingly énorme, il est vraiment. Pour saisir toute l’ampleur de cette immensité, une équipe de données, les scientifiques ont utilisé un nouveau programme d’ordinateur pour l’analyser, révélant certaines choses inattendues sur l’étendue de la saga.

Une équipe de recherche à partir de la Suisse à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne utilisé un nouveau programme informatique pour analyser des centaines de pages web consacrées à l’expansion Univers de Star Wars, principalement par l’intermédiaire de Wookieepedia. Ensuite, donner un sens à toutes ces données, les chercheurs ont appliqué un peu de théorie des graphes et de maths, ce qui a permis aux chercheurs d’obtenir une poignée sur tous les personnages, les collectivités et les délais impliqués dans l’histoire, et comment tout s’imbrique. Le projet était dirigé par les données françaises scientifique et Star Wars passionné de Kirell Benzi et assisté par Pierre Vandergheynst de l’EPFL Laboratoire de Traitement du Signal 2.

Sans aucun doute, l’un des plus remarquables de choses à propos de Star Wars est la façon dont il se prête à l’univers du bâtiment. En plus des sept films de long métrage, la saga a connu dans d’autres façons, notamment par le biais de nombreux livres, les séries télévisées, les jeux vidéo, et autres points de vente. Voici ce que les chercheurs ont appris quand ils ont mis tout cela ensemble.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Les connexions entre les 7,563 personnages principaux. Par K. Benzi LTS2/EPFL.

L’élargissement Univers de Star Wars se compose d’une énorme 21,647 caractères. Ce nombre tombe à 19,612 si tous les caractères répertoriés comme “non identifié” est supprimé. De ces, une étonnante 7,563 jouer un rôle important. Parmi ceux qui ont été établis pour les voies de la Force, 1,367 sont des Jedi et de 724 sont Sith. Ces caractères sont dispersés parmi les 640 communautés distinctes sur 294 planètes. Étonnamment, 78 pour cent de la galaxie de la population humaine.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe C’est beaucoup d’humains. Note: Ce graphique n’inclut pas toutes les espèces.

Non content de s’arrêter là, Benzi et Vandergheynst également placé de chaque caractère dans la chronologie de l’histoire. Star Wars a lieu au cours de 36.000 ans, qui est divisé en six grandes périodes: avant la République, l’Ancienne République, l’Empire, la Rébellion, la Nouvelle République et l’Ordre Jedi. L’analyse montre que les Star Wars, les personnages ne sont pas uniformément répartie sur toute la longueur de l’histoire.

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Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

“Nous voyons que les plus populaires, les époques sont des films: l’avènement de l’Empire et la Rébellion,”Benzi, a expliqué sur son blog. “La Vieille République ère est aussi populaire (malgré le fait d’avoir moins de personnes) merci pour le MMORPG (jeu vidéo) de Star Wars: The Old Republic.” Les couleurs supplémentaires sur le graphique ci-dessus, sélectionnez les caractères à l’vivant à des époques différentes. Darth Vader, par exemple, fait une apparition dans les deux Montée de l’Empire et la Rébellion.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Cette visualisation montre comment les communautés de personnages interagissent ensemble.

“Comme vous pouvez le voir l’ensemble de l’univers de Star Wars est cohérent et le plaisir de détails peuvent être révélé à l’aide de la théorie des graphes”, a noté Benzi à son blog. “Cependant n’oublions pas que nous avons besoin de données pour faire des données de la science. Dans notre cas, wiki contributeurs sont d’une importance primordiale car en fait ils créent le contenu que nous utilisons pour blog sur. Que la Force soit avec eux, toujours.”

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Une section du personnage de Star Wars graphique. Le rouge-orange sont les nœuds de Montée de l’Empire Ère (épisodes 1 à 3), les nœuds bleus représentent la Rébellion (épisodes 4 à 6), et les verts représentent les deux époques. Noir les nœuds représentent les données manquantes. Sur la droite, noeuds noirs ont été remplacés par le meilleur compromis à l’aide de leurs voisins.

Benzi l’équipe a également cartographié le plus connecté de personnages dans l’Univers de Star Wars. Il n’est pas surprenant, Anakin Skywalker est en tête de liste. Super intéressant de voir Boba Fett au nombre de 10. Et découvrez Revan, un personnage de l’Ancienne République Époque, qui fait une apparition dans la 13e logement.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

“Pour mettre un peu d’ordre dans cette immense forêt de données, nous avons basé notre approche sur l’analyse de réseaux. En d’autres termes, toutes les connexions qu’un personnage a avec tous les autres”, a noté LTS2 chercheur Xavier Bresson dans une déclaration à la presse. “L’utilisation de ces renvois, nous sommes en mesure de déterminer avec précision la période de temps du caractère presque sans faute, lorsque cette information n’est pas directement fourni dans les livres ou les films.”

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L’ensemble de ce projet peut paraître indulgent, mais ces données-analyse technique peut être appliquée ailleurs. Comme Benzi a expliqué, ce “programme de cartes de connexions dans la masse des non-syndiqués de données disponibles sur le net.” Ces algorithmes ne peuvent pas extraire des données selon des critères précis, ils peuvent aussi créer des liens entre les points de données, faire le tri, de quantification, d’interprétation, et chercher les informations manquantes. À l’avenir, un programme de ce genre pourrait être utilisé pour effectuer historique et sociologique de la recherche, avec d’autres scientifiques intérêts de recherche.

[EPFL]

Toutes les images: Kireli Benzi/EPFL/LTS2

E-mail à l’auteur george@gizmodo.com suivre @dvorsky.


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