Computer-Analyse Zeigt die erstaunliche Komplexität des Star Wars Expanded Universe

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

Das Star Wars expanded universe ist riesig. Wirklich riesig. Wie, Sie will einfach nicht glauben, wie gewaltig, Ungeheuer, Geist-bogglingly riesig es wirklich ist. Um zu begreifen, das volle Ausmaß dieser Großartigkeit, ein team von Daten-Wissenschaftler ein neues computer-Programm, um es zu analysieren, enthüllt einige unerwartete Dinge über den erweiterten saga.

Ein Forscherteam aus der Schweiz, die École Polytechnique Fédérale de Lausanne verwendet ein neues computer-Programm zur Analyse von Hunderten von web-Seiten für das Erweiterte Star Wars Universum, in Erster Linie über die Wookieepedia. Dann, um Einblick in alle diese Daten, die Forscher angewendet ein wenig Graphentheorie und einige Mathe; dies ermöglichte es den Forschern in den Griff zu bekommen alle Zeichen, Gemeinden und Zeitpläne in die Geschichte eingebunden, und wie alles zusammen passt. Das Projekt wurde geleitet von französischen Daten Wissenschaftler und Star-Wars-Enthusiasten Kirell Benzi und unterstützt von Pierre Vandergheynst der EPFL Signal Processing Laboratory 2.

Kein Zweifel, eine der bemerkenswerten Dinge über Star Wars ist der Weg eignet es sich zur Universum-Gebäude. Zusätzlich zu den sieben full-length-feature-Filme, die saga hat sich in anderer Weise, unter anderem durch zahlreiche Bücher, TV-Serien, video-spielen und anderen kreativen outlets. Hier ist, was die Forscher gelernt, wenn Sie es alle zusammen.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Verbindungen zwischen den 7,563 Hauptfiguren. Über K. Benzi LTS2/EPFL.

Das Erweiterte Star Wars-Universum besteht aus einem satte 21,647 Zeichen. Diese Zahl fällt auf 19,612 wenn jedes Zeichen aufgeführt, die als “unbekannt” entfernt. Dieser, eine erstaunliche 7,563 eine wichtige Rolle spielen. Unter denen, die gezogen, um die Wege der macht, 1,367 sind Jedi und 724 sind Sith. Diese Zeichen sind verteilt 640 verschiedene Gemeinschaften auf 294 Planeten. Überraschend, dass 78 Prozent der galaxy s Bevölkerung ist menschlich.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Das ist eine Menge von Menschen. Hinweis: Dieses Diagramm beinhaltet nicht alle Arten.

Nicht zufrieden, Benzi und Vandergheynst auch jeder Charakter in der timeline der Geschichte. Star Wars stattfindet, im Laufe von 36.000 Jahren, die aufgeschlüsselt in sechs Hauptperioden: vor der Republik, der Alten Republik, des Imperiums, der Rebellion, der Neuen Republik und den Jedi-Orden. Die Analyse zeigt, dass die Star Wars Charaktere sind nicht gleichmäßig verteilt über die gesamte Länge der Geschichte.

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Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Verteilung der Figuren über Star Wars Epochen. Einige der Charaktere wurden verworfen (keine ära info). Die zusätzlichen Farben markieren Zeichen, die das Leben in verschiedenen Epochen.

“Wir sehen, dass die beliebtesten Epochen sind aus den Filmen: Aufstieg des Imperiums und der Rebellion-ära,”Benzi erklärt auf seinem blog. “Die Alte Republik ära ist auch sehr beliebt (trotz weniger Besucher) Dank der MMORPG (video-Spiel), Star Wars: The Old Republic.” Die zusätzlichen Farben auf das Diagramm oben markieren Zeichen, die das Leben in verschiedenen Epochen. Darth Vader, zum Beispiel, macht einen Auftritt in der sowohl Steigen als auch des Imperiums und der Rebellion-ära.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Diese Visualisierung zeigt, wie Gemeinschaften von Zeichen, die miteinander interagieren.

“Wie Sie sehen können die ganze Star-Wars-Universum zusammenhängend ist und Spaß details enthüllt werden mittels graph-Theorie”, bemerkte Benzi in seinem blog. “Aber lasst uns nicht vergessen, dass wir Daten benötigen, um zu tun, Daten-Wissenschaft. In unserem Fall, die wiki-Autoren sind von größter Bedeutung, da Sie mit der eigentlichen Erstellung der Inhalte, die wir verwenden, um blog darüber. Möge die macht mit Ihnen sein, immer.”

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Ein Abschnitt der Star Wars-Charakter graph. Die orange-rote Knoten vom Aufstieg des Imperiums-Ära (Episoden 1-3), die blauen Knoten repräsentieren die Rebellion-ära (Episoden 4-6), und die grünen repräsentieren beide Epochen. Schwarze Knoten repräsentieren fehlende Daten. Auf der rechten Seite, schwarze Knoten wurden ersetzt durch den besten Kompromiss mit Ihren Nachbarn.

Benzi team auch abgebildet die am stärksten Charaktere im Star Wars Universum. Nicht überraschend, Anakin Skywalker oben auf der Liste. Super interessant zu sehen, dass Boba Fett in der Nummer 10; das bounty hunter klar kommt. Und check-out Revan, ein Charakter aus der Old Republic-Ära, die ein Aussehen im 13-slot.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

“Um etwas Ordnung in dieses riesige Wald von Daten, haben wir unseren Ansatz zur Netzwerk-Analyse. In anderen Worten, alle verbindungen, die ein Charakter hat, mit all den anderen”, bemerkte LTS2-Forscher Xavier Bresson in einer Presseerklärung. “Mit diesen cross-Referenzen sind wir in der Lage, genau zu bestimmen, die Zeitspanne der Charakter fast ohne scheitern, wenn diese Informationen nicht direkt in die Bücher oder Filme.”

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Dieses gesamte Projekt kann scheint nachsichtig, aber diese Daten-parsing-Verfahren angewendet werden konnte anderswo. Wie Benzi, erklärte, dieses “Programm Karten aus verbindungen, die in der Masse der unorganisierten Daten auf dem Netz.” Diese algorithmen können nicht nur extrahieren Daten nach genauen Kriterien, Sie können auch Verknüpfungen erstellen zwischen den Daten-Punkten, tun, Sortieren, Quantifizierung, interpretation, Suche nach fehlenden Informationen. In Zukunft, ein Programm wie dieses kann verwendet werden, um die historischen und soziologischen Forschung, zusammen mit anderen wissenschaftlichen Forschungsinteressen.

[EPFL]

Alle Bilder: Kireli Benzi/EPFL/LTS2

Den Autor E-Mail an george@gizmodo.com und Folgen Sie ihm @dvorsky.


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