Computer Analyse Blijkt de Verbluffende Complexiteit van het Star Wars Expanded Universe

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

Het Star Wars expanded universe is enorm. Echt enorm. Als je gewoon niet te geloven hoe sterk, enorm, verbijsterend groot het werkelijk is. Om te begrijpen van de volledige omvang van deze onmetelijkheid, een team van gegevens wetenschappers een nieuwe computer programma te analyseren, het onthullen van een aantal onverwachte dingen over de uitgebreide saga.

Een onderzoeksteam van het zwitserse École Polytechnique Fédérale de Lausanne gebruikt een nieuwe computer programma voor het analyseren van honderden webpagina ‘ s gewijd aan de Uitgebreide Star Wars-Universum, voornamelijk via Wookieepedia. Vervolgens, om de betekenis van al deze gegevens, de onderzoekers pasten een beetje van grafentheorie en wat wiskunde; dit stelde de onderzoekers om greep te krijgen op de personages, de gemeenschappen en de tijdlijnen die betrokken zijn in het verhaal, en hoe alles in elkaar past. Het project werd geleid door de franse gegevens wetenschapper en Star Wars liefhebber Kirell Benzi en bijgestaan door Pierre Vandergheynst van EPFL ‘ s signaalverwerking Laboratorium 2.

Zonder twijfel, een van de meer opmerkelijke dingen over het Star Wars is de manier waarop het zich leent voor het samenstellen van een universe. Naast de zeven full-length feature films, de saga, is gegroeid in andere manieren, bijvoorbeeld door middel van tal van boeken, tv-series, games, en andere creatieve verkooppunten. Hier is wat de onderzoekers geleerd als ze alles in elkaar te zetten.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Verbindingen tussen de 7,563 belangrijkste personages. Via K. Benzi LTS2/EPFL.

De Uitgebreide Star Wars-Universum bestaat uit maar liefst 21,647 tekens. Dat aantal daalt tot 19,612 als elk personage vermeld als “onbekend” is verwijderd. Van deze, een verbazingwekkende 7,563 een belangrijke rol spelen. Onder die getrokken om de manieren van de Kracht, 1,367 zijn Jedi en 724 zijn Sith. Deze tekens worden verspreid onder 640 verschillende gemeenschappen op 294 planeten. Verrassend, 78 procent van de galaxy s bevolking is menselijk.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Dat is een hoop van de mens. Opmerking: Deze grafiek niet alle soorten.

Niet content te stoppen, Benzi en Vandergheynst ook elk teken in de tijdlijn van het verhaal. Star Wars vindt plaats in de loop van 36.000 jaar, die is onderverdeeld in zes periodes: vóór de Republiek, de Oude Republiek, het Rijk, de Opstand, de New Republic, en de Jedi Orde. Uit de analyse blijkt dat Star Wars tekens zijn niet gelijkmatig verdeeld over de lengte van het verhaal.

Gesponsord

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Verdeling van de karakters in Star Wars tijdperken. Sommige van de tekens die zijn overgeslagen (geen tijdperk info). De extra kleuren markeren personages wonen in verschillende tijdperken.

“We zien dat de meest populaire tijden zijn van de films: de Opkomst van het Rijk en de Opstand tijdperk”, Benzi, verklaarde op zijn blog. “De Oude Republiek tijdperk is ook populair (ondanks het feit dat minder mensen) dankzij de MMORPG (video game) van Star Wars: The Old Republic.” De extra kleuren op de grafiek hierboven hoogtepunt personages wonen in verschillende tijdperken. Darth Vader, bijvoorbeeld, maakt een verschijning in zowel de Opkomst van het Rijk en de in de Opstand tijdperk.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Deze visualisatie laat zien hoe gemeenschappen van personages met elkaar omgaan.

“Als u kunt zien dat de hele Star Wars-universum is coherent en leuke details kunnen worden weergegeven met behulp van grafentheorie,” merkte Benzi op zijn blog. “Maar laten we niet vergeten dat we moeten gegevens te doen van gegevens-wetenschap. In ons geval, wiki-medewerkers zijn van groot belang als zij daadwerkelijk maken van de inhoud die we gebruiken om over te bloggen. Moge de Kracht met hen, altijd.”

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe Een deel van de Star Wars-karakter grafiek. De oranje-rode knooppunten zijn van de Opkomst van de Empire tijd (aflevering 1-3), de blauwe knooppunten zijn de Opstand tijdperk (episodes 4-6), en de groene vertegenwoordigen beide tijdperken. Zwart knooppunten zijn ontbrekende gegevens. Rechts, zwart knooppunten zijn vervangen door het beste compromis met hun buren.

Benzi het team ook in kaart gebracht van de meest gebruikte tekens in het Star Wars-Universum. Niet verrassend, Anakin Skywalker bovenaan de lijst. Super interessant om te zien Boba Fett op nummer 10; die bounty hunter duidelijk rond krijgt. En check-out Revan, een personage uit de Oude Republiek Tijdperk, die maakt een verschijning in de 13e slot.

Computer Analysis Reveals the Stunning Complexity of the Star Wars Expanded Universe

“Om wat orde in dit enorme woud van gegevens, die we op basis van onze aanpak op het netwerk analyse. In andere woorden, worden alle verbindingen die een karakter heeft met al de anderen,” merkte LTS2 onderzoeker Xavier Bresson in een persverklaring. “Met behulp van deze cross-references, zijn wij in staat om nauwkeurig te bepalen van de periode van het karakter bijna zonder falen, wanneer deze informatie niet wordt verstrekt, in de boeken of films.”

Advertentie

Dit hele project lijkt misschien luxe, maar dit data-ontleding techniek kan worden toegepast elders. Als Benzi uitgelegd dat dit “programma in kaart brengen van verbindingen in de massa van de ongeorganiseerde gegevens beschikbaar op het net.” Deze algoritmen kunnen niet alleen het extraheren van gegevens volgens precieze criteria, kunnen ze ook creëren van koppelingen tussen gegevens punten, sorteren, kwantificering, de interpretatie, en zoeken naar ontbrekende informatie. In de toekomst, een programma als dit kan worden gebruikt voor het uitvoeren van historisch en sociologisch onderzoek, samen met andere wetenschappelijke onderzoek belangen.

[EPFL]

Alle afbeeldingen: Kireli Benzi/EPFL/LTS2

E-mail de auteur george@gizmodo.com en volg hem op @dvorsky.


Date:

by