Facebook VD Mark Zuckerberg har delat med sig av en länk till en uppsats som visar upp företagets framsteg för att skapa en bot som kan röra sig blixtsnabbt och fortfarande vara lika bra som tidigare system på att spela Go.
Go är ett Kinesiska spel där två spelare placera stenar alternativt på en 19×19 nätet, för att fånga mer av det territorium över motståndaren. Stenar kan tas bort genom att ockupera alla ortogonalt intilliggande punkter. Målet är att omge ett större område av styrelsen med stenar än motståndaren i slutet av spelet.
Superdatorer kan ha slagit högst rankade schack Schack spelare i det förflutna, men när det kommer till antika Kinesiska spelet av att Gå, den högst rankade spelare är alla människor, och har ett övertag över AI-spelare.
Zuckerberg på onsdag delade en länk till en uppsats som visar upp företagets framsteg för att skapa en bot som kan röra sig i 0,1 sekund och fortfarande vara lika bra som tidigare system på att spela Go.
“Våra AI kombinerar en sök-baserade strategi som modeller varje möjligt drag som spelet fortskrider tillsammans med en mönstermatchning system som byggts av vår dator vision team,” skrev han.
Uppsatsen, med titeln Bättre Dator Go-Spelare med Neurala Nätverk och långsiktiga Prognos, som publicerades av sin kollega Yuandong Tian, av Facebook ‘ s AI forskargrupp säger att dess bot vann 3: e plats i januari KG Go-Turnering, och är i paritet med de bästa Gå AIs-robotar. Bot var kan spela två uppsättningar av hundra spel på en 100 procent och 99 procent vinna priser, papper staterna. “Darkforest alltid vinner om provtagning från topp-1/topp-5 drag.”
“Vi förlänga denna idé i våra bot som heter darkforest, som bygger på en DCNN (Djup Convolutional Neurala Nätverk) konstruerade för långsiktiga prognoser. Darkforest avsevärt förbättrar vinna priser för mönstermatchning metoder mot MCTS-baserade (Monte Carlo Träd Sökning) närmar sig, även med lösare sök budgetar,” papper staterna.
“Mot mänskliga spelare, de nyaste versionerna, darkfores2 bot var kan uppnå en stabil 3d-nivå på KG Go Server som rankas bot, en avsevärd förbättring på
den beräknade 4k-5k rankas på spel mot andra maskin spelare.”
KGS Gå Server som rankar spelare enligt den Japanska rang standard, där en nybörjare rank är rankade mellan 30 kyu och 1 kyu, lägre rankade spelare att bli bättre. Efter att spelarna rangordnas i omvänd, med början från 1 dan till 7 dan, följt av en ranking från 1p (pro dan) för att 9p.
Facebook bot var kan spela på amatör nivå och uppnå en rangordning av 3d, en betydande förbättring jämfört Gå motorer som spelar på 4-5 kyu, enligt tidningen.
“Varför arbetar vi för datorn Gå? Det är ett fint exempel på svåra problem som kräver en kombination av inlärd färdighet, mönsterigenkänning, problemlösning och planering. Det är ett mycket bra verktyg för att testa nya idéer som kombinerar lärande, resonemang och planering”, skriver Yann LeCun, Chef för AI-Forskning på Facebook, och lägger till att den forskning som skulle kunna vara till nytta för andra tillämpningar utanför spel som natural language generation, lägga till spontanitet och mängd till svar och resonemang, vilket kräver att söka möjliga svar och plocka de bästa logisk kedja.
Facebook har arbetat på en chatt-baserad personlig assistent som heter Facebook M i en beta sedan augusti 2015. Systemet enligt uppgift använder utbildare som har tillsyn över den programvara.
Ladda ner Prylar 360 app för Android och iOS för att hålla dig uppdaterad med de senaste tekniska nyheterna, produkt
recensioner och exklusiva erbjudanden på populära mobiler.