Le reti neurali sono sempre più i lavori che hanno usato per essere la riserva del cervello umano. Così Erik Bernhardsson deciso di vedere cosa sarebbe accaduto se egli gettò di 50.000 caratteri (una rete neurale e di sinistra a masticare attraverso di loro. I risultati, a quanto pare, sono piuttosto interessanti.
Per nutrire i tipi di AI, ha creato griglie di caratteri, ogni carattere di montaggio in un 64×64 pixel box—in modo che potessero poi essere confrontati direttamente l’uno con l’altro. Nel processo ha avuto la rete neurale per creare quello che lui chiama una “font vettoriale”—una sorta di astratta costrutto matematico che singolarmente definisce il tipo di carattere. Potete leggere i dettagli di come lo ha fatto in un post sul blog qui.
Più interessante è che può essere fatto con il vettore risultante, come Bernhardsson, spiega:
Dal momento che ogni carattere è un vettore, siamo in grado di creare arbitrario carattere di vettori e di generare in uscita da esso. Siamo in grado di… scegliere un font vettoriale e generare nuovi tipi di carattere da perturbazioni casuali… Possiamo anche generare completamente nuovi font. Se abbiamo il modello di distribuzione del carattere vettori come una normale multivariata, siamo in grado di campione vettori casuali da esso e guardare il font che generano.
Infatti, è quello che si può vedere nella gif sopra. E ‘ abbastanza intelligente, troppo: È appreso, per esempio, che molti font usare caratteri maiuscoli per caso inferiore insieme, e in modo intelligente switch tra i due a seconda del tipo di carattere è la creazione.
Le reti neurali potrebbe non prendere in consegna il lavoro di designer di sicurezza, certo, ma è un bel fresco progetto che dimostra quanto sia versatile che può essere. Si può andare e leggere tutto su di esso qui.
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[Erik Bernhardsson tramite il flusso di Dati]