Betalinger gigantiske holder svindel tap under bransjen gjennomsnitt av undervisning datamaskiner til å leke detektiv.
Business-Rapport
Cyber Overlevelse
Innhold
-
Cybersecurity: Alder Megabreach -
Hvorfor er Vi Så Sårbare -
Venture Kapitalister Chase Stigende Cybersecurity Utgifter -
Hvordan PayPal Øker Sikkerheten med Kunstig Intelligens -
Halv-Tiltak på Kryptering Siden Snowden -
Nye Rapid Response Systems Sløv Nettangrep -
Å finne Usikkerhet i tingenes Internett -
Kina Rammet av Fremveksten av Angrep -
Europa Reiser Barrierer for Amerikanske Data Overføringer -
Ingen Vet Hvor Mye Datakriminalitet Virkelig Kostnader -
Hvordan en Overreaksjon til Terrorisme Kan Skade Cybersecurity -
Kan Vi Forsikre Internet of Things Mot Cyber Risiko? -
En Nærmere Titt på Cyber Overlevelse
Se Flere Rapporter
Til PayPal, transaksjoner signal svindel: en AMERIKANSK brukerkonto er tilgjengelig i STORBRITANNIA, Kina og andre steder rundt om i verden. Men Paypals security system—takket være en stadig økende avhengighet av en kunstig-intelligens-teknologi kjent som dyp læring—er nå i stand til å oppdage mulig svindel uten å gjøre feil. Det er fordi algoritmer mine data fra kundens kjøp historie—i tillegg til å gjennomgå mønstre av sannsynlig svindel som er lagret i sine databaser—og kan fortelle om, for eksempel, den mistenkelige transaksjoner var uskyldige handlinger av en verden-hopping pilot.
Fra en cybersecurity perspektiv, PayPal har et mål på ryggen: det behandlet $235 milliarder kroner i utbetalinger siste år fra fire milliarder transaksjoner med sine mer enn 170 millioner kunder. Svindel er alltid mulig via tyveri av forbrukeren i brudd slik som “phishing” e-postmeldinger som lure brukere til å oppgi sine legitimasjon. Å holde fram, PayPal baserer seg på intensiv -, real-time analyse av transaksjoner.
Når et mønster som er åpenbart—for eksempel, hvis plutselig strenger av mange små innkjøp i butikker vise seg å være svindel—det er slått inn en “funksjon”, eller en regel som kan brukes i sanntid for å stoppe kjøp som passer inn i denne profilen. “Vi nå behandler tusenvis av “funksjoner” i vårt system, sammenlignet med hundrevis når systemet ble første gang tatt i bruk i 2013, sier Wang Hui, selskapets senior director of global risiko sciences.
Som et resultat, gir PayPal kan nå gjøre ting som å fortelle forskjellen mellom venner å kjøpe konsertbilletter sammen og en tyv å lage liknende kjøp med en liste over stjålne kontoer. Og det er alt gjort i huset for å unngå selv den lille ventetid som ville oppstå hvis selskapet lettelse opp på en nettsky-leverandør. “Tusenvis av ‘funksjoner’ søker gjennom 16 år med brukere’ historie alle trenger å bli gjort på mindre enn et sekund,” sier Wang.
Dyp læring og andre kunstig-intelligens tilnærminger er raskt blitt den eneste måten å holde tritt med trusler, legger hun til. De har arbeidet for å bidra til å holde PayPal er svindel pris bemerkelsesverdig lavt, på 0.32 prosent av inntekter—en figur langt bedre enn 1.32 prosent gjennomsnitt at selgere se, ifølge en studie av LexisNexis. De siste Federal Reserve Betalinger Studie fant at $6.1 milliarder kroner i falske innkjøp ble gjort i 2012, og problemet ser ut til å bli verre.
Som en transaksjon som gjøres, PayPal ‘ s dyp-læring algoritmer kan søke 16 år for brukeren å kjøpe historie og tusenvis av svindel mønstre å få øye på tyveri og samtidig unngå feil.
PayPal er ikke det eneste selskapet som bruker dyp læring for å forbedre cybersecurity. Den Israelske oppstart Dype Instinkt har brukt teknikk for å oppdage malware, hevde at dette virker 20 prosent bedre enn tradisjonelle tilnærminger. Og Ashar Aziz, nestleder og grunnlegger av sikkerhetsselskapet FireEye, sa at hans selskap har vært med dyp læring for alt fra å oppdage nettverket inntrenging å heie ut phishing-angrep.
Selskaper kan ytterligere forbedre cybersecurity hvis de deler dataregistre på nettangrep og svindel, sier Aziz. “Hvis du fortsetter å få flere data—og mer makt til å behandle den—så kan du få enda bedre,” sier han.
Neste i denne Virksomheten Rapportere:
Halv-Tiltak på Kryptering Siden Snowden
Fortsett