Ford på mandag kunngjorde at det har begynt å gjennomføre bilindustrien er første autonome kjøretøy tester i snø og isete forhold på Mcity.
Selskapet er ved hjelp av Mcity-en full-skala, 32-acre simulert i den virkelige verden urbane miljøet som ble utviklet som en del av University of Michigan, Mobilitet Transformasjon Center — for å teste biler i en rekke værforhold året rundt.
Omtrent 70 prosent av AMERIKANSKE innbyggere bor i områder som får litt snø eller andre dårlig vær, Ford sa.
Det understreket tester på North American International Auto Show i Detroit.
“Vi forventer at bilen skal være i stand til å kjøre i de fleste om ikke alle av været, at et menneske kan kjøre i,” sa Jim McBride, Ford ‘ s teknisk leder for autonome kjøretøy.
“Vi trenger å overvåke sensorer, slik at disse kan avgjøre når forholdene er forverret og det er rett og slett ikke trygt for alle-inkludert en selv-kjører bil — å kjøre,” sa han TechNewsWorld. “Det er tusenvis av ting en autonom bil må gjøre, og som omfatter planlegging fremover trygt å stoppe bilen og ved å vite når det ikke er trygt å kjøre.”
Virkelige Forhold
Den unseasonably mildt vær i Michigan slå ugudelige akkurat i tide for starten av auto show.
Andre auto og tech selskaper som primært har blitt testet i den ideelle værforhold i sentrale California, Ford sa.
I en video presentasjon publisert på Nettet på mandag og vist for publikum i auto show, Ford avduket forhold at dets autonome kjøretøy opplever — og ikke vise mye sol.
“Djevelen er i detaljene,” sa Peter Harrop, leder av
IDTechEx.
“Bilprodusentene må forstå at en bil vil møte problemer som drivende løv eller snø blåser over veien. Dette er ting som må bilen være opplært til å forstå, og dette gjør det viktig å teste i virkelige forhold,” fortalte han TechNewsWorld.
“Hvis du vet problemer, det er lettere å forstå en løsning, og dette kan ikke gjøres kun fra vind tunneler eller kunstig iset-over-testing,” Harrop bemerket.
“Den virkelige verden kommer til å kaste en kurve ball på deg at du ikke forvente, særlig i været, og som igjen gjør Mcity veldig unik for autonome kjøretøy utvikling,” sa Maryanna Saenko, analytiker for autonome systemer 2.0 forskning på
Lux Forskning.
Avanserte Systemer
Autonome kjøretøy stole på en rekke redundante systemer, inkludert Ladar. Å bestemme hvor pålitelige disse sensorene er i et utvalg av værforhold er avgjørende.
“Svært grunn Mcity ble åpnet og en fem-kilometer test track var satt opp for autonome kjører testing var å teste biler i dynamisk vær å studere/analysere sensor ytelse i en rekke forhold, spesielt visjon og Ladar,” sier Praveen Chandrasekar, bil og transport research manager i Frost & Sullivan.
“Bare testing i California kan gi kjøretøy nok data til å reagere på tunge trafikken scenarier, men dynamisk vær testing er nødvendig for å kalibrere sensorer og få best mulig ytelse for å forstå hvordan mange Ladar versus kamera kontra radar er nødvendig for urbane og highway automatisering,” fortalte han TechNewsWorld.
Fremover
I dårlig vær, data hentet fra sensorene trenger å bli renset opp, så få sensorer kan håndtere dårlige forhold.
“Det er bare i det siste året som vi har sett fremskritt i dette teknologi som kan håndtere dårlige værforhold,” Lux Forskning er Saenko fortalte TechNewsWorld.
En annen grunn til testing på Mcity er myndighetskrav.
“Det har bare vært noen få steder som har tillatt testing av autonome biler i veien forhold, og California er en av de,” sa Saenko.
“Dette er grunnen til at Mcity er så verdifull for testing, fordi regulatoriske barrierer har blitt brutt,” la hun til.
Mer Enn Været
Ford har sagt svært lite om hva de tester har avslørt.
“Dette er egentlig bare starten på hva som er en veldig lang prosess som vil omfatte testing av hardware sensorer og programvare,” sa Jeremy Carlson, senior analytiker autonome kjører på IHS Automotive.
“De trenger massevis av miles og eksponering for disse forholdene før de oppdaterer teknologien, forbedre den, og lære hvordan det justerer til disse forholdene,” fortalte han TechNewsWorld. “Dette handler om å forstå variablene.”
Mange av variablene rett og slett ikke kan bli kopiert nøyaktig i et simulert miljø.
“Til syvende og sist, det er ikke noe annerledes enn å teste hvilken som helst bil,” bemerket Carlson, “Det er om eksponering for ulike situasjoner som kan oppstå, inkludert været.”
