Så mange som 30% av forhandlere er angivelig å bruke ansiktsgjenkjenning for å spore kunder, men noen er å utforske mindre invasiv tech – inkludert sko profilering
Som butikker utforske mindre inngripende måter å målrette annonser på i-butikk-kunder, er ett selskap som tilbyr målretting programvare som kan finne ut om kunden er mann eller kvinne som er basert på skoene sine. Hoxton Analytics krav programvaren er 75-80% nøyaktig
Foto: Lukas Coch/AAP
Sponset av:
Stille Sirkel
Tirsdag 12 januar 2016 09.00 GMT
Sist endret tirsdag 12 januar 2016 09.02 GMT
Det er øyne på deg, bak de skinnende lysene og speilet paneler. Plukke opp en støvel og en kameraet vil sørge for at du ikke legger den i vesken. Krysse terskelen inn i et varehus, og det er en stilltiende forståelse for at du vil bli sett, men ny teknologi er ledende forhandlere til å vokse til et annet sett av peepers – øyne er mindre fokusert på tyveri og mer interessert i din alder, kjønn, størrelse, hode, skuldre, kne og tå. Knær og tær.
For noen måneder siden, DET fast Computer Sciences Corporation (CSC) sette ut en rapport som hevdet at rundt 30% av forhandlere bruker ansiktsgjenkjenning-teknologi til å spore kunder i butikken. Hva er facial anerkjennelse? Det er en teknologi som kan identifisere mennesker ved å analysere og sammenligne ansiktstrekk fra en database. Du kan bli kjent med den fra Facebook er foto-tagging, men lignende teknikker er nå på vei inn i den fysiske verden med enheter, for eksempel Intels RealSense kameraer, som er i stand til å analysere alt fra spesielle uttrykk til klær merkevarer noen har på seg.
Når jeg snakket til Ole Jensen, daglig leder for Intels Retail Solutions Division, i September 2015, fortalte han meg at den tar sikte på å bringe RealSense teknologi i butikker er ikke å lage Minority Report-stil databaser av spesifikke folks liv, men heller å bygge generell modeller av folks livsstil og shopping vaner.
“Det er ikke så mye som du trenger å vite, sier Elaine’,” fortalte han meg på den tiden. “Det er som du trenger å vite at dette shopper har disse egenskapene og, i det siste, at når de egenskaper skje, dette er hva en person har en tendens til å gjøre.”
Kombinere anerkjennelse teknologi med databaser fra tidligere kunde mønstre, og du kan begynne å forutsi mye om hva personen kan eller ikke kan gjøre i en butikk. Hvis, la oss si, det er en størrelse-10 kvinne iført en gull halskjede går raskt mot sokk midtgangen, kan du sortere at data mot et større reservoar av tidligere mønstre og forutsi hun ønsker å, vel, kjøpe sokker.
Som kanskje ikke trenger et dyrt kamera, men for en forhandler det kunne tillate dem å automatisk kaste opp målrettede annonser på skjermer rettet spesifikt mot at person, basert på at personens uttrykk og bevegelser. Hvis hun ser ut som den type person som ønsker å kjøpe sokker, de vil vise sin reklame for sokker.
Shoppere som er mer mistenkelige av kameraer i den virkelige verden butikker enn de er informasjonskapsler når du handler på nettet Foto: Andrew Winning/Reuters
Hvis det lyder kjent, er det fordi den elektroniske verden har vært med teknikker som disse i mange år. Søker etter noe på Amazon, og du vil bli jaget av målrettet bannere for lignende produkter på andre nettsteder. Uttrykke en vag interesse i kano, og du vil være plaget med kanoer uansett hvor du går. Men å dra disse systemene inn i den fysiske verden er ikke en enkel sak av kopier og lim inn. Det viser seg at folk ikke reagerer på kameraer på samme måte som de gjør for informasjonskapsler i nettleseren.
Å forutsi kjønn basert på sko
Dersom utsiktene til å ha intelligent kameraer pekte på ansiktet gjør at du ønsker å ta et brekkjern og begynne å knuse alle speil i varehuset, det er et alternativ for deg: smarte kameraer pekte på føttene.
Hoxton Analytics er et London-basert team av data forskere som har utviklet en teknologi som gjør bruk av maskinlæring og kunstig intelligens for å kategorisere mennesker basert på sko de er iført. Ved å analysere stil og størrelse av mennesker fottøy som de går forbi sensoren, kan systemet gjøre sanntid vurderinger på demografiske og footfall. Selskapet hevder at de kan identifisere en brukers kjønn med mellom 75-80% nøyaktighet.
Owen McCormack, Hoxton Analytics administrerende DIREKTØR, forteller meg at fokus for systemet kom delvis som en reaksjon på ansiktsgjenkjenning.
For meg er det fint – det gir forhandlere nøyaktig informasjon, men uten å si hvem denne personen er, eller hvor de bor
Owen McCormack av Hoxton Analytics
“Min idé var, hvorfor kan ikke vi bare vurdere klær noen har på seg til å forstå demografi,” sa han. “Hvis jeg bare viste deg en sjanse av noen kropp du kan sikkert fortelle meg hvilket kjønn de er, uten å måtte ta personlig informasjon. Imidlertid, det viser seg peker et kamera hos noen brystet eller hofter er like personvern-invasive og føles like skumle som ansiktsgjenkjenning. Ideen var – hva om folks sko?”
Ordet ‘skumle’ kommer opp mye i løpet av diskusjoner av i-butikk-sporing. For forhandlere og data forskere, målet er å finne en måte å skaffe informasjon uten å komme over som skremmende eller påtrengende.
For Hoxton Analytics og forhandlere ved hjelp av teknologi, inkludert O2 sentrum på Finchley Road og menns livsstil butikk Dandy Lab, både i London, svaret er å se nedover. Denne taktikken til å avverge øynene – unngå ansiktet og stirret på sko – sier mye om hvordan vi som fysiske vesener, reagere på å bli sett. Det tyder på at det er grenser som ikke finnes ved å bla mellom nettsteder. Angi severdigheter på våre torsos og vi føler invadert på en måte vi ikke med klikk-throughs. Men mens du gjør beregnet dommer om en person basert på deres sko i stedet for ansiktet kan toe viss psykologisk linjer, er det faktisk noen mindre inngrep?
“Hvis du visste at alle i Argos akkurat nå var mann, du vil være reklame PlayStation, ikke hårfønere,” sa Owen McCormack av Hoxton Analytics Foto: Graham Turner i the Guardian
For McCormack, argumentet hengsler på det faktum at personlig identifiserbar informasjon som ikke blir høstet. “Akkurat nå, butikker gjøre mye utrolig krenkende ting, men vi vet bare ikke om det. Vinkelen Hoxton Analytics er å ta på seg det hele er, vel, hvis du kjenner noen som er en mannlig eller en kvinnelig deretter din reklame vil bli mye mer effektiv. Hvis du vet at alle i Argos akkurat nå er en mann, vil du være reklame Playstation ikke hårføner. For meg er det fint – du gir forhandlere nøyaktig informasjon, men du sier ikke denne personen er så og så som bor nede i veien, og har et dyrt hus.”
Julija Bainiaksina, co-grunnlegger av The Dandy Lab, på samme måte understreker anonymitet av prosessen, forteller meg at butikken ikke “få tak i eller holde private informasjon med mindre kundenes uttrykte en interesse i å motta en personlig shopping-tjenesten og gi personlig informasjon i seg selv”.
Anonymitet går en lang vei å mollifying en følelse av invasivitet, men å være i stand til å målrette stadig smale segmenter av individer basert på en rekke fysiske faktorer reiser likevel spørsmål om hva som kan utledes av disse, og som til syvende og sist har kontroll over dataene.
Mens Dandy Lab er ganske åpen med sin backend-teknologier, kan du se hvorfor andre forhandlere holde de fleste av sine sporing metoder tett under wraps, inkludert kontroversielle MAC-adressen sporing trialed av OSS forhandler Nordstrom i 2014.
Holde det skjult og usynlig overvåking lar butikker optimalisere sin produksjon og samtidig holde kunden lykkelig uvitende om. Sette fleksible skjermer og målrettede annonser i en blanding, imidlertid, og det blir vanskeligere å skjule det faktum at en maskin er stalking du bak kulissene. Argumentet fra forhandlere er at de gjør dette for å gi en skreddersydd opplevelse, men det er en gråsone. Det føles fortsatt skummel.
Frakoblet cookies
Fra perspektivet av forhandlere, er det forståelig at fysiske butikker vil ha en bit av den informasjon som gis til online utsalgssteder i form av klikk-throughs, konverteringer og demografi. Vi tillate dette å skje på nettet, så hvorfor ikke i frakoblet modus? Tersklene i et kjøpesenter er forskjellige fra de som er mellom nettsteder, og når du kan vandre fritt fra ett sted til et annet uten en pop-up som ber deg om å godta informasjonskapsler, reglene om samtykke endre.
Så igjen, for en generasjon som vokser opp med Amazon første fysiske butikk andre modusene av online-spill kan ikke være fullt så påtrengende. I CSC rapport, en undersøkelse viste at mens 72% av 55+ respondentene sa at de var så ubehagelig med disse typer teknologier som brukes i fysiske butikker, bare 51% av 16-24-åringer som sa det samme.
Gjør dette relative åpenhet stammer fra en større fortrolighet med digital teknologi, eller som en blind tro på goodwill allestedsnærværende organisasjoner som tilbyr gratis tjenester?
Er creepiness av en teknologi som et sett er konstante, instinktiv sikkerhet, eller gjør det flo og fjære med grader av sosial aksept? Uansett tilfelle, mellom hyllene det er et økende antall øyne, og de bryr seg mye om hva du har på deg.